美媒稱，很多國(guó)家正努力消滅新型冠狀病毒。人們采取了隔離、封閉城市、旅行限制和加快疫苗研發(fā)等手段。然而，諸如人工智能（AI）這類技術(shù)能幫助我們擺脫困境嗎？有趣的是，它已經(jīng)在這么做了。

據(jù)美國(guó)《福布斯》雙周刊網(wǎng)站2月2日?qǐng)?bào)道，加拿大藍(lán)點(diǎn)公司是一家由風(fēng)險(xiǎn)投資支持的初創(chuàng)企業(yè)。該企業(yè)已經(jīng)建立了一個(gè)復(fù)雜的AI平臺(tái)，它會(huì)處理海量數(shù)據(jù)——如來自世界航空旅行網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)——以識(shí)別疫情的暴發(fā)。

報(bào)道稱，在冠狀病毒暴發(fā)事件中，藍(lán)點(diǎn)公司在2019年12月31日發(fā)出了它的第一次警報(bào)，這要早于美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心（CDC），CDC在今年1月6日才做出了它自己的判斷。

藍(lán)點(diǎn)公司是卡姆蘭·卡恩創(chuàng)立的?？ǘ魇莻魅静＜液投鄠惗啻髮W(xué)醫(yī)學(xué)與公共衛(wèi)生專業(yè)的教授，他曾在“非典”時(shí)期擔(dān)任一線醫(yī)護(hù)人員。

卡恩說：“目前我們正使用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)來AI處理用65種語言表達(dá)的大量無條理的文本數(shù)據(jù)，從而追蹤100多種不同疾病的暴發(fā)，我們夜以繼日地處理信息，每隔15分鐘就處理一次。如果我們以手動(dòng)方式工作，我們或許需要100多個(gè)人才能把工作做好。這些數(shù)據(jù)分析使得衛(wèi)生專家能將時(shí)間和精力集中在如何應(yīng)對(duì)傳染病的風(fēng)險(xiǎn)上，而不是將他們的時(shí)間和精力花在收集與組織信息上?！?/p>

當(dāng)然，藍(lán)點(diǎn)公司可能不是唯一成功利用AI來幫助遏制冠狀病毒的機(jī)構(gòu)，下面來看看AI在這一領(lǐng)域的前景。

美國(guó)數(shù)據(jù)機(jī)器人公司醫(yī)護(hù)部門的總經(jīng)理科琳·格林說：“AI可以預(yù)測(cè)一個(gè)地區(qū)潛在新病例的數(shù)量，以及哪些人群面臨的風(fēng)險(xiǎn)最高。這類技術(shù)可以用來警告旅行者，讓易感人群在旅行中佩戴適當(dāng)?shù)尼t(yī)用口罩?！?/p>

美國(guó)紐黑文大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)助理教授瓦希德·貝扎丹說：“可以幫助加強(qiáng)最優(yōu)化策略。例如，瑪爾齊耶·蘇丹努勒庫(kù)塔比博士的研究是利用機(jī)器學(xué)習(xí)來對(duì)隔離社區(qū)、城市、國(guó)家的策略進(jìn)行評(píng)估和最優(yōu)化，從而控制疫情的傳播?！?/p>

美國(guó)IPsoft公司的醫(yī)療和生命科學(xué)全球?qū)嵺`主管文森特·格拉索博士說：“當(dāng)疫情發(fā)生時(shí)，從病人和其他人那里獲得臨床相關(guān)信息——諸如發(fā)病前后的生理狀態(tài)信息、有關(guān)感染地點(diǎn)的物流信息及其他重要信息——是至關(guān)重要的。將人員派往這些地方代價(jià)昂貴又很困難，尤其是如果多處暴發(fā)疫情，或者疫情出現(xiàn)在缺乏充足資源的國(guó)家。作為人類試圖獲得相關(guān)信息的一種延伸手段，對(duì)話式計(jì)算將是一種受歡迎的新增力量?！?/p>

曾在美國(guó)國(guó)土安全部任職的史蒂夫·貝內(nèi)特說：“AI可以以多種方式幫助應(yīng)對(duì)冠狀病毒。AI可以預(yù)測(cè)這種病毒可能從動(dòng)物傳播到人的地區(qū)。在沒有成熟的衛(wèi)生法規(guī)的野味市場(chǎng)往往會(huì)發(fā)生病毒從動(dòng)物到人的傳播。一旦發(fā)現(xiàn)疫情，衛(wèi)生官員可以利用AI預(yù)測(cè)病毒將如何基于環(huán)境條件進(jìn)行傳播以及人們對(duì)醫(yī)療資源應(yīng)如何使用?！?/p>