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在疫情面前,智能科技有著不可替代的防控優(yōu)勢

倩倩 ? 來源:北國網(wǎng) ? 2020-02-18 07:37 ? 次閱讀
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在疫情面前,智能科技有著不可替代的防控優(yōu)勢。為了推動公共場所與疫情相關(guān)管理部門真正做到數(shù)據(jù)共享、科學(xué)決策,即日起,百度智能云將為因防疫需要使用百度智能云天工物聯(lián)網(wǎng)平臺的企業(yè)提供一年完全免費的服務(wù)。百度智能云承諾,將調(diào)用優(yōu)質(zhì)資源與團(tuán)隊,對防疫相關(guān)項目進(jìn)行高效對接支持,助力全國防疫企業(yè)。

這項舉措來自百度智能云物聯(lián)網(wǎng)部和安全事業(yè)部聯(lián)合推出的“AIOT疫情防護(hù)罩計劃”, 因防疫需要使用百度智能云物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)的企業(yè)將會成為“AIOT疫情防護(hù)罩”的重要成員,除了免費享受一年天工物聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)服務(wù),百度還會為成員建立防疫技術(shù)信息共享通道,定期分享防疫相關(guān)數(shù)據(jù)與技術(shù)信息,并幫助進(jìn)行防疫工作的企業(yè)互通有無,協(xié)力抗擊病毒。

百度智能云的物聯(lián)網(wǎng)平臺擁有豐富的應(yīng)用案例,在此次疫情防控中也有了成功的率先實踐。1月28日落地清河火車站的百度“多人體溫監(jiān)測AI”解決方案,以同時快速檢測多人體溫的能力獲贊無數(shù),有效提升了人員密集場所疫情排查工作的效率。該系統(tǒng)在清河火車站的地鐵卡口,利用熱成像檢測儀+光學(xué)攝像機實現(xiàn)無接觸的快速人體溫度檢測,并實時上傳至天工物聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)人流信息匯總分析、高溫人員實時報警、報警信息遠(yuǎn)程管理、本地同顯可視化展示、設(shè)備遠(yuǎn)程管理升級等功能,幫助清河火車站的工作人員實時精確監(jiān)測人員流量及發(fā)熱情況,使得有關(guān)部門能夠?qū)崟r遠(yuǎn)程查看、分析各主要公共場所人流量及發(fā)熱相關(guān)數(shù)據(jù)。

(返京潮來臨,百度AI多人體溫快速檢測解決方案落地北京清河站助力疫情防控)

“多人體溫監(jiān)測AI”解決方案的高效智能得益于支撐它的天工平臺,平臺利用智能技術(shù)優(yōu)化了體溫檢測環(huán)節(jié)中的各類問題。傳統(tǒng)測量體溫的方式預(yù)警響應(yīng)慢、系統(tǒng)分析弱、全局掌控難,無法實時追蹤和遠(yuǎn)程報告?zhèn)€體體溫數(shù)據(jù)和人流特征。在接入天工平臺之后,人口的流量和體溫等大數(shù)據(jù)可被實時記錄、系統(tǒng)分析、遠(yuǎn)程同步,并分析形成有參考價值的統(tǒng)計信息;對于檢查出的體溫異常對象,通過實時同步其體溫數(shù)據(jù)至云端,形成異常體溫數(shù)據(jù)庫并實時更新;在政府許可的情況下,利用面部識別技術(shù)對對象的面部特征存檔,便于后續(xù)對象的體溫監(jiān)測和排除,為疫情防控的全局部署和決策提供參考研判。

百度智能云天工平臺是百度物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的重要承載,也是為各行業(yè)企業(yè)提供融合端、邊緣、云,融合時間和空間,融合數(shù)據(jù)和人工智能的多元物聯(lián)網(wǎng)平臺。在疫情面前,天工平臺在火車站、地鐵站、醫(yī)院、市委單位等重點防控場所的智能化改造、精細(xì)化監(jiān)控等方面體現(xiàn)了突出的優(yōu)勢。首先,它具有千萬級設(shè)備并發(fā)能力,高性能的時序數(shù)據(jù)處理能力,以及高穩(wěn)定性、高可靠性;其次,它具備完善的IoT產(chǎn)品棧,經(jīng)過公有云數(shù)百種場景打磨和驗證,包含數(shù)據(jù)接入、設(shè)備管理、時序數(shù)據(jù)處理、AI推斷、可視化展示等完善的產(chǎn)品棧,滿足各類場景需求;再次,它有敏捷的IoT開發(fā)體系,是以物模型為核心的應(yīng)用開發(fā)體系,具備監(jiān)控管理、告警分析等典型應(yīng)用場景優(yōu)勢,實現(xiàn)量級擴(kuò)展,上層應(yīng)用開發(fā)對接僅需天級別。

全民防控進(jìn)入關(guān)鍵時期,百度將以天工物聯(lián)網(wǎng)為科技武器,與抗擊疫情的企業(yè)并肩作戰(zhàn),為早日戰(zhàn)勝新型肺炎貢獻(xiàn)一份力量。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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