英國初創(chuàng)公司Exscientia聲稱，該公司已經(jīng)利用人工智能（AI）開發(fā)出首款藥物，并將在人體上進(jìn)行臨床測試。這種藥物可用來治療強(qiáng)迫癥，從提出概念到準(zhǔn)備試驗(yàn)只用了不到一年時間。人體試驗(yàn)將于3月份開始，但你敢服用利用AI軟件設(shè)計的藥物嗎？

圖：AI可能意味著在測試中合成更少的化合物，在尋找新藥的過程中節(jié)省實(shí)驗(yàn)時間和程序

AI設(shè)計藥物的優(yōu)點(diǎn)相當(dāng)多。在藥物開發(fā)過程中，有很多可能有用的分子，對于世界上所有的醫(yī)學(xué)研究人員來說，手工測試這些分子幾乎不太可能。但通過使用不同類型的AI，計算機(jī)系統(tǒng)可以找到并挖掘不同分子的效用，將它們與不同的參數(shù)進(jìn)行比較，并以比人類更快的速度篩選出最有前景的化合物。

AI當(dāng)然很強(qiáng)大，但有些人對這項技術(shù)是否可靠或值得信賴表示懷疑，并質(zhì)疑AI應(yīng)該在我們的醫(yī)療保健等領(lǐng)域發(fā)揮什么作用。在藥物研究中，許多人表示擔(dān)心這項技術(shù)可能被過度炒作，AI的發(fā)現(xiàn)可能不像我們愿意相信的那樣具有開創(chuàng)性。

Exscientia首席執(zhí)行官安德魯·霍普金斯(Andrew Hopkins)認(rèn)為，AI意味著合成更少的化合物用于測試，在尋找新藥的過程中需要進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)更少?；羝战鹚贡硎荆骸爸鲃訉W(xué)習(xí)(被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的AI子類別)算法自動將信息量最大的化合物放在實(shí)驗(yàn)合成和測試的優(yōu)先位置中，使系統(tǒng)能夠比人類學(xué)習(xí)得更快?！?/p>

當(dāng)然，AI的用途不僅僅是試圖合成新的化合物。這項技術(shù)還可以通過科學(xué)研究和患者數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，并幫助找到現(xiàn)有藥物的新效用，此外還有廣泛的其他應(yīng)用。而且，這種用途可能不僅僅局限于開發(fā)藥物：研究人員已經(jīng)使用AI來跟蹤新型冠狀病毒的傳播，也正在被部署來解決美國的阿片類藥物危機(jī)。

霍普金斯接著解釋說，他的公司是第一個生產(chǎn)出AI藥物的平臺，這種藥物將在臨床試驗(yàn)中進(jìn)行測試。他說，最終生產(chǎn)的化合物名為DSP-1181，預(yù)計將比其他現(xiàn)有治療強(qiáng)迫癥的藥物持續(xù)時間更長，療效更強(qiáng)。擁有該藥物所有權(quán)的日本Sumitomo Dainippon Pharma公司將監(jiān)督其臨床開發(fā)。人體試驗(yàn)的第一階段也將在日本進(jìn)行，這將測試藥物的安全性和人體對它的反應(yīng)。

盡管這種新藥的開發(fā)看起來很了不起，但仍然有些健康疑問。AI可以幫助我們找到新的分子，但其發(fā)現(xiàn)的分子最終有可能與我們已經(jīng)研究過的分子相似。這是來自致力于藥物發(fā)現(xiàn)的諾華公司研究員、化學(xué)家德里克·洛(Derek Lowe)的警告。在他的制藥業(yè)博客上，洛解釋稱，簡單地找到一種潛在的化合物并不能保證科學(xué)家們真的了解他們試圖治療的疾病的生化性質(zhì)，或者這種藥物真能奏效。

洛稱：“問題在于，臨床試驗(yàn)前的藥物優(yōu)化不是問題。在我看來，這個項目充其量也就是節(jié)省了幾個月的時間，把他們的化合物送進(jìn)同一個黑匣子粉碎機(jī)，就像每個這樣的藥物項目在進(jìn)入人體試驗(yàn)時所進(jìn)行的那樣。”

與此同時，AI輔助藥物的開發(fā)也提出了一個問題，即人們應(yīng)該如何看待這些新的研究方法。從長遠(yuǎn)來看，AI設(shè)計的藥物與人類單獨(dú)開發(fā)的藥物有什么不同？誰應(yīng)該為AI在藥物研究中的使用制定規(guī)則？

就像AI的所有應(yīng)用程序一樣，衛(wèi)生當(dāng)局正在努力找出如何最好地研究和監(jiān)管這些工具。雖然美國食品和藥物管理局(FDA)不愿對這種特定的新藥發(fā)表評論，但FDA發(fā)言人杰里米·卡恩(Jeremy Kahn)表示，該機(jī)構(gòu)致力于維持公共衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)，同時保護(hù)創(chuàng)新，其藥物評估和研究中心正在評估AI工具可能引發(fā)的監(jiān)管考慮。

卡恩在電子郵件中解釋稱：“AI在藥物開發(fā)中的全部作用仍有待確認(rèn)，考慮到這一總括術(shù)語涵蓋的工具和技術(shù)范圍，利益相關(guān)者以不同的方式理解AI。重要的是，支持藥品審批所需的證據(jù)標(biāo)準(zhǔn)保持不變，無論涉及的技術(shù)進(jìn)步如何。”與此同時，Exscientia的發(fā)言人表示，該藥物必須符合在日本進(jìn)行第一階段試驗(yàn)的所有要求。

重要的是要記住，如果基于AI的藥物開發(fā)真的奏效，Exscientia和其他制藥公司將賺取大量現(xiàn)金。主要生物技術(shù)投資者在這項技術(shù)上的投資數(shù)量正在下降，也表明了這一點(diǎn)。大型制藥公司越來越多地在AI領(lǐng)域投入資金，Exscientia的投資者包括德國制藥公司Evotec和Bristol-Myers Squibb，該公司正在與幾家制藥巨頭合作開發(fā)新藥，其中包括Bayer和葛蘭素史克(GlaxoSmithKline)。

因此，在接下來的幾個月里，如果被選中，你可能有機(jī)會在日本親口嘗試這種AI設(shè)計的藥物。盡管如此，最新取得的進(jìn)展讓我們比以往任何時候都更看好未來，AI設(shè)計新藥即將成為現(xiàn)實(shí)。然而，它們真的會比人造藥物更好地治療我們的疾病嗎？對此，我們只能拭目以待！