新聞摘要：

l 禮來與 NVIDIA 宣布成立 AI 聯(lián)合創(chuàng)新實驗室以應對藥物研發(fā)挑戰(zhàn)。

l NVIDIA 攜手賽默飛打造自主實驗室基礎設施，加速可規(guī)?；目茖W發(fā)現(xiàn)。

l Chai Discovery、Basecamp Research、Boltz 及生態(tài)系統(tǒng)領先企業(yè)，將 NVIDIA BioNeMo、代理式 AI 與物理 AI 相結合，推動科學研究與藥物研發(fā)規(guī)?；l(fā)展。

摩根大通醫(yī)療健康大會—— NVIDIA 近日宣布對 NVIDIA BioNeMo? 進行重大擴展， 將通過一個開放式開發(fā)平臺支持實現(xiàn)實驗室閉環(huán)（lab-in-the-loop）工作流，以推動 AI 驅動的生物學與藥物研發(fā)領域取得突破性進展 。

生命科學行業(yè)產(chǎn)生海量的科學數(shù)據(jù)。BioNeMo 提供的開發(fā)平臺，可用于生成和處理數(shù)據(jù)以及訓練、優(yōu)化及部署模型——這將使整個行業(yè)將數(shù)據(jù)轉化為推動發(fā)現(xiàn)的有競爭力的引擎，在最大限度提高成功概率的同時，將研發(fā)成本降至最低，目前相關成本預計高達 3000 億美元。

BioNeMo 現(xiàn)已擴展至包含：

· 全新的 NVIDIA Clara? 開放模型：包括用于 RNA 結構預測的 RNAPro 模型，以及用于確保 AI 設計的藥物能夠實際合成的 ReaSyn v2 模型。

· BioNeMo Recipes，可更輕松地加速并高效擴展生物基礎模型的訓練、定制與部署。

· BioNeMo 數(shù)據(jù)處理庫，例如為分子設計打造的 GPU 加速的化學信息學工具 nvMolKit。

“生物學與藥物研發(fā)正迎來變革性時刻。”NVIDIA 醫(yī)療健康副總裁 Kimberly Powell 表示，“BioNeMo 能將實驗數(shù)據(jù)轉化為 AI 可用的智能信息，使每次實驗都能為后續(xù)研究提供依據(jù)。這形成了一個持續(xù)學習的循環(huán)，不僅加速了發(fā)現(xiàn)進程，也幫助研究人員構建更尖端的模型以攻克生物學領域最棘手的難題。”

NVIDIA 正與領先的生命科學機構合作，將 BioNeMo 與實驗室的實驗和科學工作流相結合，從而實現(xiàn)生物學與藥物研發(fā)領域完整的 AI 生命周期——在實驗與 AI 之間形成閉環(huán)。

禮來今日宣布與 NVIDIA 達成一項開創(chuàng)性的合作，將成立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，致力于攻克藥物研發(fā)領域中長期存在的難題。與此同時，賽默飛也宣布與 NVIDIA 合作，旨在推動科學儀器智能化發(fā)展，并提升實驗室的自主運作能力。

禮來與 NVIDIA 宣布成立具有里程碑意義的聯(lián)合創(chuàng)新 AI 實驗室

NVIDIA 與禮來的合作將匯集雙方優(yōu)勢，把 NVIDIA 在加速計算、AI 和機器人技術領域的專長，與禮來享譽全球的藥物研發(fā)與開發(fā)能力相結合。NVIDIA BioNeMo 平臺與禮來智能實驗室將賦能禮來化學家和生物學家，這有助于禮來攻克可能顛覆藥物研發(fā)領域的重大挑戰(zhàn)。雙方還將探索在禮來更廣泛的業(yè)務領域應用加速計算與先進 AI ，涵蓋從生產(chǎn)制造到商業(yè)運營的各個環(huán)節(jié)。

該聯(lián)合創(chuàng)新實驗室的成立，是繼禮來部署基于 NVIDIA DGX SuperPOD? 建造的生物制藥領域最強 AI 工廠之后的又一重大舉措。這項新舉措是其在現(xiàn)有布局之上進一步的擴展，并計劃在包括 Vera Rubin 在內的新一代 NVIDIA 架構上進行投資——預計五年內禮來將在人才、基礎設施和計算方面投入高達 10 億美元。

“在我們看來，這就像催化劑一樣，所催生出的新能力將定義下一個藥物研發(fā)時代。”禮來執(zhí)行副總裁兼首席信息與數(shù)字官 Diogo Rau 表示，“通過與 NVIDIA 合作，我們正在將超大規(guī)模計算、專業(yè)化人才連同以巨大規(guī)模塑造數(shù)據(jù)的能力整合在一起。我們正邁向一個由快速實驗和日益定制化的模型驅動研發(fā)的未來，這體現(xiàn)了我們引領應用 AI 在藥物研發(fā)領域的承諾，以及對新型數(shù)據(jù)生成和模型開發(fā)的大力投入。"

賽默飛與 NVIDIA 打造可擴展科學發(fā)現(xiàn)的自主實驗室基礎設施

通過將 NVIDIA 的全棧 AI 計算與賽默飛的行業(yè)領先儀器設備相結合，雙方合作旨在將科研實驗室轉型為可擴展的自動化數(shù)據(jù)工廠，具體包括：

· 統(tǒng)一的邊緣到云端 AI 計算 ：依托 NVIDIA DGX Spark? 桌面超級計算機編排自動化實驗室工作流，構建從實驗室邊緣到云端的高吞吐量實驗管理無縫計算架構。

· 實驗室編排的多智能體系統(tǒng) ：利用 NVIDIA NeMo? 軟件套件開發(fā)智能體工作流，能夠自主生成實驗方案、運行實驗并進行實時質量控制，無需持續(xù)人工干預。

· 自主數(shù)據(jù)分析： 整合 BioNeMo 工具，實現(xiàn)儀器輸出數(shù)據(jù)的實時自主解讀，加速從原始數(shù)據(jù)到可操作科學洞察的轉化。

“AI 與實驗室自動化相結合將徹底改變科學研究的工作方式?！辟惸w執(zhí)行副總裁 Gianluca Pettitti 表示，“通過將賽默飛在實驗室技術領域的領先優(yōu)勢與 NVIDIA 的 AI 解決方案相結合，我們能夠幫助客戶提升工作效率、提高實驗精度，并從每次實驗中獲取更多價值，從而加速那些可能對人類產(chǎn)生重大影響的科學發(fā)現(xiàn)?！?/p>

NVIDIA 驅動的 AI 藥物研發(fā)生態(tài)系統(tǒng)

全球各地的創(chuàng)新者正通過BioNeMo 平臺構筑藥物研發(fā)領域的 AI 未來，使開發(fā)者能夠以工業(yè)規(guī)模、AI 驅動的方法來理解生物學機制并設計潛在藥物。

在生物技術和藥物研發(fā)領域中使用BioNeMo 進行規(guī)?；Ｐ陀柧毢烷_發(fā)的模型構建商包括：

· Basecamp Research 推出了用于藥物設計的 EDEN 系列 AI 模型，其中包括一套能夠精確插入大片段 DNA 的系統(tǒng)——這在基因醫(yī)學領域長期以來一直是個難題。

· **Boltz PBC **推出了 Boltz Lab 軟件平臺，用于 AI 驅動的分子設計。

· **Chai Discovery **利用 BioNeMo 加速生物分子基礎模型的開發(fā)與部署。

· **Natera **宣布推出其專有的 AI 基礎模型平臺，該平臺基于其獨特且廣泛的基因組和癌癥臨床數(shù)據(jù)集構建，旨在促進藥物研發(fā)與設計。

Apheris、Dyno Therapeutics、OpenFold 和 Terray Therapeutics 近期也相繼發(fā)布了基于 BioNeMo 平臺開發(fā)的模型。

AI 科學家正在打造未來數(shù)字實驗室

整合科學數(shù)據(jù)并構建智能工作流以分析數(shù)據(jù)、生成假設和設計實驗，對于加速科學發(fā)現(xiàn)至關重要。

越來越多的AI 科學公司正在基于 NVIDIA 開放模型和 NVIDIA NeMo 框架構建科學領域的專用智能體，包括：

· Edison Scientific 近日推出名為 Kosmos 的 AI 科學家，該系統(tǒng)能實現(xiàn)自主探索，僅需一夜即可完成六個月的工作量 。

· Tetrascience 宣布與賽默飛合作，共同推進開放、互操作且符合行業(yè)標準的 AI 工作流，并整合 NVIDIA Nemotron? 開放模型，從圖表和圖形中提取科學知識 。

· **Owkin **宣布推出 OwkinZero，一款基于海量的患者數(shù)據(jù)訓練的尖端生物學模型，專為生物學發(fā)現(xiàn)而打造。

其他采用 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA NIM? 微服務進行 AI 科學研究的公司包括 Benchling、CytoReason、HelixAI 以及 Potato。

將這些數(shù)字化智能系統(tǒng)接入實體實驗室，可以實現(xiàn)計算機模擬（in-silico）實驗與現(xiàn)實世界驗證之間的閉環(huán)。

NVIDIA 正與機器人及實驗室自動化企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)合作，共同引入仿真與物理 AI 技術：

· Multiply Labs 正通過 NVIDIA Isaac Sim? 框架構建機器人數(shù)字孿生，用于在生物制造部署前對機器人進行驗證和測試，同時采用 NVIDIA Isaac GR00T 模型訓練新的操作技能 。

· Lila Sciences 是一家致力于構建科學超級智能的公司，正通過自主實驗室生成數(shù)據(jù)并驗證其 AI 系統(tǒng)設計的實驗，從而實現(xiàn)科學方法每個環(huán)節(jié)的規(guī)模化 。

· **HighRes Biosolutions **正通過 NVIDIA Isaac Sim 進行仿真優(yōu)先的實驗室自動化設計，并采用 NVIDIA Cosmos-Reason1 模型實現(xiàn)機器人實時交互以調整實驗參數(shù)。

· **Opentrons Labworks **是一家實驗室自動化公司，其正使用 Isaac Sim 訓練機器人，使其能夠在受限環(huán)境之外操作，從而支持將數(shù)字化智能體與物理實驗室操作相連接的 AI 驅動工作流。

包括安進、Automata、羅氏和 Transcripta Bio 在內的多家公司，也通過 NVIDIA Omniverse? 庫和 Isaac Sim 構建數(shù)字孿生，將物理 AI 引入實驗室和制造設施。

深入了解 NVIDIA BioNeMo 平臺如何支持 AI 驅動的生物學研究與藥物研發(fā)。

關于 NVIDIA
NVIDIA（NASDAQ: NVDA）是 AI 和加速計算領域的全球領導者。