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GetApp宣布了一項(xiàng)新研究的結(jié)果,調(diào)查了新興技術(shù)對(duì)大小勞動(dòng)力的影響

倩倩 ? 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍 ? 2020-03-10 16:15 ? 次閱讀
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Software Insights Company的研究顯示,遠(yuǎn)程工作行為增加了400%,數(shù)據(jù)安全知識(shí)空白以及應(yīng)對(duì)AI燃料型業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備不足

旨在幫助中小型企業(yè)做出明智的軟件購(gòu)買決策的推薦引擎GetApp宣布了一項(xiàng)新研究的結(jié)果,該研究調(diào)查了新興技術(shù)對(duì)大小勞動(dòng)力的影響。這項(xiàng)研究由900多個(gè)受訪者組成,他們報(bào)告了在美國(guó)的全職工作,確定了新興技術(shù)如何影響遠(yuǎn)程工作文化,對(duì)數(shù)據(jù)和隱私的態(tài)度以及對(duì)技能發(fā)展的看法。

該研究發(fā)現(xiàn),遠(yuǎn)程工作正成為平均工作與生活平衡的標(biāo)準(zhǔn)部分,每周有36%的人每周遠(yuǎn)程工作一次,而2010年這一比例不到10%。此外,研究發(fā)現(xiàn),盡管隨著企業(yè)隱私泄露事件的增加,只有大約一半的接受調(diào)查的員工接受了數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)。最后,盡管對(duì)轉(zhuǎn)型感到無(wú)所適從,美國(guó)勞動(dòng)力仍希望人工智能對(duì)其行業(yè)和工作產(chǎn)生最大的影響-遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)智能設(shè)備,無(wú)人機(jī),虛擬現(xiàn)實(shí)和自動(dòng)駕駛汽車。

GetApp全球副總裁Thibaut de Lataillade表示:“雖然我們都能感覺(jué)到技術(shù)對(duì)我們世界的影響,但這項(xiàng)研究揭示了技術(shù)在我們的工作場(chǎng)所中發(fā)生了多么深刻的變化?!?“從急劇的轉(zhuǎn)變到工作與生活的平衡,再到對(duì)新技能和培訓(xùn)的需求,企業(yè)家和商業(yè)領(lǐng)袖需要了解這些趨勢(shì),支撐這些趨勢(shì)的技術(shù),并確定實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳途徑。而這正是GetApp要做的–為領(lǐng)導(dǎo)者提供建議,并幫助他們找到和應(yīng)用正確的技術(shù),以滿足他們的業(yè)務(wù)和員工的需求。”

來(lái)自GetApp的新研究最近慶祝了其成立10周年,它研究了過(guò)去十年來(lái)技術(shù)在勞動(dòng)力發(fā)展中的作用。具體來(lái)說(shuō),該調(diào)查重點(diǎn)關(guān)注文化,數(shù)據(jù)和技能,以幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和員工更好地理解這些地震技術(shù)的變化,并準(zhǔn)備利用合適的軟件來(lái)抓住機(jī)遇,以確保獲得最大的收益。

該研究的主要發(fā)現(xiàn)包括:

遠(yuǎn)程工作已成為一種標(biāo)準(zhǔn)做法,而不是罕見(jiàn)的特權(quán)。

遠(yuǎn)程工作的興起是由于對(duì)功能強(qiáng)大的移動(dòng)設(shè)備的可訪問(wèn)性增加,新協(xié)作技術(shù)的豐富以及基于云的存儲(chǔ)和SaaS解決方案的普及。這些因素融合在一起,消除了與同事聯(lián)系和完成工作的任何限制。結(jié)果,有58%的受訪者每月至少進(jìn)行一次遠(yuǎn)程工作,這表明技術(shù)的普及使更靈活的工作政策成為可能。此外,GetApp的研究發(fā)現(xiàn),近40%的員工每周遠(yuǎn)程工作一次,而根據(jù)美國(guó)人口普查局的數(shù)據(jù),該數(shù)字在2010年不到10%,而這一數(shù)字增長(zhǎng)了近400%。

員工不準(zhǔn)備管理他們最有利可圖的資產(chǎn)-數(shù)據(jù)。

雖然在工作場(chǎng)所迅速采用技術(shù)已產(chǎn)生了積極的文化影響,但它也帶來(lái)了新的障礙。這項(xiàng)新的GetApp研究發(fā)現(xiàn),員工感到自己準(zhǔn)備不足,無(wú)法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)格局日益增長(zhǎng)帶來(lái)的安全挑戰(zhàn)。Gartner預(yù)測(cè),隨著物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)的數(shù)量將從2019年的48億增加到2020年的近60億,漏洞將增加。盡管有這種趨勢(shì),但只有略多于一半的員工表示接受過(guò)數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)。而且,每五名員工中只有兩名接受定期培訓(xùn)。由于數(shù)據(jù)是當(dāng)今和未來(lái)業(yè)務(wù)最有價(jià)值的資產(chǎn)之一,

人工智能將最大程度地改變工作的性質(zhì),但員工并沒(méi)有為變革做好準(zhǔn)備。

盡管人工智能已經(jīng)并將繼續(xù)改變業(yè)務(wù)并完善市場(chǎng),但實(shí)施仍處于新生階段。該研究發(fā)現(xiàn),雖然44%的員工期望AI成為未來(lái)業(yè)務(wù)中最具破壞性的技術(shù),但只有12%的員工可以肯定他們的組織今天使用該技術(shù)。正如預(yù)期的那樣,這種技術(shù)具有破壞性,確保員工信任其雇主,而手頭的技術(shù)對(duì)于采用和成功至關(guān)重要。因此,企業(yè)應(yīng)考慮在組織中如何使用AI方面更透明的政策,并鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí),培訓(xùn)和提高技能以在將來(lái)應(yīng)用該技術(shù)。

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