如今，數(shù)據(jù)科學(xué)家，人工智能專家和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)人員的需求量很大，以至于這些都是最難填補(bǔ)的工作。

根據(jù)Glassdoor的今年最佳工作報(bào)告，數(shù)據(jù)科學(xué)家是美國(guó)最好的工作，它也是2017年和2016年的最高工作，從2015年的第9位上升。

該網(wǎng)站上的職位空缺數(shù)量從3，449個(gè)增加在2015年增加到今年的4，524。IBM預(yù)測(cè)，到2020年，美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)家和類似的高級(jí)分析職位的空缺人數(shù)將達(dá)到61，799，其中數(shù)據(jù)科學(xué)技能的預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率為93%，其次是機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率為56%。

隨著需求的增加，可以填補(bǔ)這些職位的候選人數(shù)量也顯示出無(wú)法趕上的跡象。根據(jù)彭博社的數(shù)據(jù)，在2015年1月至2017年1月期間，Indeed上為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供的職位增加了75%，但職位搜索僅增長(zhǎng)了65%。

難怪企業(yè)很難找到合格的人才。根據(jù)2018年CIO狀況報(bào)告，有36%的受訪者表示，填補(bǔ)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析角色將很困難，僅次于網(wǎng)絡(luò)安全。人工智能也進(jìn)入前十名，有18%的受訪者表示，他們預(yù)計(jì)AI角色將難以填補(bǔ)。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)教授湯姆·米切爾說(shuō)：“對(duì)具有人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的人有巨大的需求。”