隨著春節(jié)返工潮的到來,新型冠狀病毒感染肺炎疫情防控也將迎來新的階段。大量流動人員能否做好隔離?如何高效地篩選出病例?都將成為這個階段的一場硬仗!作為專攻安防領域的深醒科技,防疫自然也算在其中。經過研發(fā)團隊的日夜奮戰(zhàn),最終提出了“AI疫情應急大數(shù)據(jù)一體化智能測溫預警解決方案”并包含一系列智能測溫產品,為取得這場戰(zhàn)“疫”勝利提供了新的方向。
AI疫情應急大數(shù)據(jù)一體化智能測溫預警解決方案通過“紅外測溫+智能AI識別終端+大數(shù)據(jù)”三方面,打造了疫情人員屬性檢測采集系統(tǒng)、疫情視頻結構化回溯系統(tǒng)、防疫Wifi信息采集管理系統(tǒng)、動態(tài)疫情防控預警系統(tǒng)、防疫人車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、可視化大數(shù)據(jù)系統(tǒng)共六大模塊組成防疫戰(zhàn)線,做到即測即控、精準鎖定疫情嚴重區(qū)域/單位、有效監(jiān)管疫情防控執(zhí)行情況,防止疫情擴散。
防控一:紅外測溫精準識別
通過將RGB+紅外生成四通道圖像,送入神經網(wǎng)絡中,結合彩色圖像信息和熱成像圖像信息,進行訓練,得到融合后的雙光譜圖像,分析更加準確。檢測系統(tǒng)響應時間在30毫秒以內,測溫精度可達±0.3℃。
防控二:超溫預警+未帶口罩預警=雙模預警
動態(tài)疫情防控預警可進行多目標體溫監(jiān)測,實現(xiàn)對被檢測人流經過檢測區(qū)域的動態(tài)檢測,如遇體溫異常人員系統(tǒng)將發(fā)出預警。另外,針對未帶口罩的人員識別基于深度神經網(wǎng)絡構建,最小瞳距30像素點,人臉抓拍率達到99%以上,識別率已達95%以上。
防控三:AI追蹤排查秒級現(xiàn)身
紅外測溫一旦發(fā)現(xiàn)異常人員,疫情視頻結構化回溯系統(tǒng)將進行全面追蹤。通過各出入口視頻數(shù)據(jù),對視頻中的人像、機動車和非機動車結構化分析可對目標人員進行以圖搜圖、屬性、著裝、車牌等檢索,千億規(guī)模查詢響應均不超過1秒,軌跡研判響應不超過3秒。創(chuàng)新的雙引擎設計,使以圖搜圖首位命中率高達99%。同時系統(tǒng)可實現(xiàn)軌跡分析,進行來源地溯源分析,有效提高對防疫人員的來源地準確判斷。
防控四:信息采集高效管控
依托硬件產品的配合,可實現(xiàn)人員核查、車輛核查、位置信息等應用服務,系統(tǒng)將區(qū)域流動車輛和隨行人員信息的核查綁定合一,有效掌握了流動人員的情況,為疫情防控做好基礎數(shù)據(jù)采集工作。對于管控方面,可對場所人員分布、終端用戶進行模擬測距判斷等功能,結合地圖直觀的展示移動終端地址出現(xiàn)次數(shù)、時間、方位,而后可進行軌跡回溯展示。同時實現(xiàn)GIS系統(tǒng)展示、碰撞分析、伴隨分析、原點擴散分析、疫情跟蹤定位分析等功能。
防控五:疫情輿情分析動態(tài)實時掌握
根據(jù)前端采集的多維數(shù)據(jù),經深醒大數(shù)據(jù)平臺分析后,可將結果信息數(shù)據(jù)的提供搭建成三維可視化地圖。另外,通過大數(shù)據(jù)記錄事件發(fā)生事前、事中、事后的全過程數(shù)據(jù),還可智能化分析原因以及事件推演等。防疫人員可實時掌握最新疫情動態(tài)情況,及時作出正確判斷。
抗疫產品
為配合AI疫情應急大數(shù)據(jù)一體化智能測溫預警解決方案的不同模塊需要,深醒研發(fā)團隊打造了手持類紅外測溫、人體紅外測溫安檢門、熱成像攝影機三大類產品,滿足防疫人員在居民區(qū)、火車站、辦公樓等公共區(qū)域,不同距離、人流量的測溫需求。
針對異常體溫的人員核驗追蹤與疫情防控預測,深醒還研發(fā)了全場景、多維度、全系列的的自動分析、預警產品,全方位進行疫情阻擊,防止疫情擴散。
全民抗擊疫情的戰(zhàn)役已經打響!疫情就是警情,防控就是責任!深醒愿盡自己的綿薄之力,為防疫人員撐起一片希望,為打贏這場戰(zhàn)“疫”,提供更多可能。
責任編輯;zl
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