以“促進工業(yè)界和學術(shù)界的對話”為主題的BenchCouncil國際大數(shù)據(jù)與人工智能線上峰會13日拉開帷幕。來自阿里巴巴、Facebook、中科曙光等企業(yè)及教育、金融、科學等領(lǐng)域的逾百位大數(shù)據(jù)與AI專家參會。

隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上升為國家意志，物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為了核心資源，數(shù)據(jù)被譽為“未來的新石油”。中國作為數(shù)據(jù)生產(chǎn)大國，核心資源優(yōu)勢明顯，為大數(shù)據(jù)應用奠定了基礎(chǔ)。

目前我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已步入行業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L時期，隨著“新基建”越來越受重視，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也將迎來發(fā)展新機遇。

據(jù)賽迪顧問統(tǒng)計，2018年中國大數(shù)據(jù)整體規(guī)模為4384.5億元，未來有望保持20%以上增速，到2021年達到8070.6億元。

區(qū)域上，華北、中南和華東持續(xù)領(lǐng)跑，合計約占整體市場的74%，以成都、貴陽為代表的西南跟隨其后，并顯著領(lǐng)a先于東北和西北地區(qū)。其中政府部門有望成為最大需求方，政府大數(shù)據(jù)應用市場規(guī)模將達到1，907.5億元，占比35%。

參考IDC發(fā)布的《全球半年度大數(shù)據(jù)支出指南》，預計2019年度，大數(shù)據(jù)與商業(yè)分析解決方案全球市場的整體收益將達到1896.6億美元，且未來仍將保持13.1%的年復合增速，到2023年形成3126.7億美元規(guī)模。

英特爾預測，到2020年全球數(shù)據(jù)量將會達到44ZB，這一數(shù)據(jù)量是2011年的24倍，這意味著過去幾年中全球數(shù)據(jù)以每年43%的速度快速增長。

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征，大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。

根據(jù)IDC報告顯示，企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都保持60%的增速增長。

大數(shù)據(jù)的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，所以必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)等，大數(shù)據(jù)也為云計算提供了具有價值的用武之地。

對于大數(shù)據(jù)，Gartner給出的定義是需要運用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

2012年，《“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確提出支持海量數(shù)據(jù)存儲、處理技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，2014年“大數(shù)據(jù)”首a次出現(xiàn)在《政府工作報告》中，奠定了行業(yè)快速發(fā)展的政策基礎(chǔ)。

以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、以華為、聯(lián)想、浪潮為代表的傳統(tǒng)IT廠商、以及專注于大數(shù)據(jù)的新興初創(chuàng)公司均有相應大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布，在較多行業(yè)中已迭代出較為成熟的解決方案。

按照大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)流程，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為數(shù)據(jù)源、基礎(chǔ)設(shè)施底層平臺、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)應用以及數(shù)據(jù)安全5部分。產(chǎn)業(yè)鏈條上，不同的大數(shù)據(jù)企業(yè)擁有不同的商業(yè)模式。

數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，核心所在。由于中國大數(shù)據(jù)流通還未形成規(guī)模，目前主要的數(shù)據(jù)資源主要集中在政府部門、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、三大運營商等手中。

具體包括：各大政府機關(guān)、BAT、行業(yè)數(shù)據(jù)源提供商、企業(yè)數(shù)據(jù)源提供商、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源提供商、移動聯(lián)通電信三大數(shù)據(jù)源提供商以及第三方數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)等。

基礎(chǔ)設(shè)施是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)不可或缺的硬件部分，為大數(shù)據(jù)變現(xiàn)搭建底層基礎(chǔ)平臺。大數(shù)據(jù)硬件涵蓋了數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸、存儲、計算等一系列與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的硬件設(shè)備。

具體包括數(shù)據(jù)中心、IDC機房、各種有線/無線傳輸設(shè)備、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、存儲設(shè)備、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。

數(shù)據(jù)存儲是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫企業(yè)為主，國際上有IBM、Oracle、Intel、Green-plum等；國內(nèi)主要有華為、中興、同有、浪潮、中科曙光等，各家企業(yè)針對大數(shù)據(jù)應用的具體領(lǐng)域開展數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和數(shù)據(jù)組織管理研究，形成各自的優(yōu)勢產(chǎn)品。

大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是指利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋，涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、計算機輔助涉及等多個領(lǐng)域，是研究數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)處理、決策分析等一系列問題的綜合技術(shù)。

大數(shù)據(jù)安全主要是指大數(shù)據(jù)場景下圍繞數(shù)據(jù)安全展開的大數(shù)據(jù)全生命周期的安全防護，包括大數(shù)據(jù)平臺安全、大數(shù)據(jù)安全防護和大數(shù)據(jù)隱私保護等，具體涉及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全、大數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)管理運營、敏感數(shù)據(jù)梳理、大數(shù)據(jù)脫敏、應用數(shù)據(jù)審計、大數(shù)據(jù)審計等多個細分領(lǐng)域。該環(huán)節(jié)主要參與方包括賽門鐵克、360、啟明星辰、綠盟科技、美亞柏科等。

產(chǎn)業(yè)鏈最a核心的當屬數(shù)據(jù)分析與挖掘，其能力直接決定著大數(shù)據(jù)應用的推廣程度和范圍。

數(shù)據(jù)分析一是從大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中分析出計算機可以理解的語義信息或知識，二是對隱性的知識，如關(guān)聯(lián)情況、意圖等進行挖掘。

數(shù)據(jù)分析能力體現(xiàn)在人工智能算法應用，及構(gòu)建中臺的數(shù)據(jù)分析/中臺能力是產(chǎn)業(yè)鏈承上啟下的環(huán)節(jié)，技術(shù)能力本身即其競爭力的體現(xiàn)。

數(shù)據(jù)應用即在垂直行業(yè)的具體應用及對工具類的應用。工具類應用一般以SaaS或開發(fā)者服務(wù)形式出現(xiàn)，進一步賦能垂直行業(yè)，營銷是數(shù)據(jù)應用最a重要的場景之一，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)變現(xiàn)主要的途徑。

工具及應用離不開場景，對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行應用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標，實現(xiàn)價值的終點。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應用已滲透政府、電信、金融、人力資源、醫(yī)療、物流、等多個行業(yè)。

金融行業(yè)方面，大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用；電商行業(yè)在大數(shù)據(jù)應用方面經(jīng)驗豐富，比較充分的有用戶畫像、精準投放、數(shù)據(jù)可視化和智能推薦等；物流行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流效率，降低物流成本；電商行業(yè)在大數(shù)據(jù)應用方面經(jīng)驗豐富，比較充分的有用戶畫像、精準投放、數(shù)據(jù)可視化和智能推薦等；大數(shù)據(jù)還將驅(qū)動未來汽車無人駕駛進一步提升。

產(chǎn)業(yè)鏈代表廠商方面：四維圖新?lián)碛形恢妙I(lǐng)域入口資源，中科曙光布局芯片及AI服務(wù)器，易華錄是基于藍光技術(shù)搭建數(shù)據(jù)湖的廠商，?？低?/u>掌握了視頻數(shù)據(jù)分析能力，美亞柏科是應用領(lǐng)域的智慧公安解決方案商、創(chuàng)業(yè)慧康是智慧醫(yī)療解決方案商。