（文章來源：半導(dǎo)體投資聯(lián)盟）
英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)，計算能力相當于1億個神經(jīng)元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執(zhí)行更快的計算。

Pohoiki Springs是一個數(shù)據(jù)中心機架式系統(tǒng)，是英特爾迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)。它將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺標準服務(wù)器大小的機箱中。人類大腦由860億個神經(jīng)元組成，昆蟲大腦的神經(jīng)元數(shù)量則在幾十萬的量級，Pohoiki Springs的神經(jīng)元數(shù)量遠超昆蟲大腦水平，離人類大腦的距離又邁進了一步。

據(jù)悉，英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室主任邁克·戴維斯介紹稱，Pohoiki Springs將Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擴展了750倍以上，同時以低于500瓦的功率運行。借助神經(jīng)擬態(tài)計算，可以讓模型以一種類似于人類嬰兒的學(xué)習(xí)方式進行學(xué)習(xí)，只需查看一次圖像或玩具就能進行永久識別。

并且，戴維斯表示，模型還可以實時從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，最終做出的預(yù)測可能比傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測更為準確，“這將使一些目前難以想象的計算成為可能”。此外，在Pohoiki Springs系統(tǒng)中，內(nèi)存和計算并不分開，這最小化了數(shù)據(jù)傳輸距離。據(jù)了解，英特爾的研究人員做了一個實驗，用最先進的深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)識別有害氣體，需要3000個樣本，而使用神經(jīng)擬態(tài)芯片訓(xùn)練，一個樣本就夠了。

英特爾近期將把Pohoiki Springs系統(tǒng)向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）成員開放，成員包括來自埃森哲、空中客車等公司、政府實驗室和學(xué)術(shù)研究人員。

據(jù)新浪財經(jīng)報道，根據(jù)第三方機構(gòu)Gartner預(yù)測，到2025年，神經(jīng)擬態(tài)芯片將成為新型、先進形式的人工智能部署的主要計算架構(gòu)，有望取代目前用于人工智能系統(tǒng)的主要芯片之一GPU。除英特爾外，IBM也在研究該項技術(shù)。英特爾方面表示，神經(jīng)擬態(tài)計算是對計算機架構(gòu)自下而上的徹底顛覆。其目標是應(yīng)用神經(jīng)科學(xué)的最新見解，來創(chuàng)造作用方式更類似于人腦的芯片而非傳統(tǒng)計算機的芯片。

神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)在硬件層面上復(fù)制了神經(jīng)元組織、通信和學(xué)習(xí)方式。英特爾認為Loihi和未來的神經(jīng)擬態(tài)處理器將定義一種新的可編程計算模式，可滿足世界對普及型智能設(shè)備日益增長的需求。
（責(zé)任編輯：fqj）