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近日，由經(jīng)濟(jì)學(xué)人&Arm聯(lián)合推出的最新版《物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)指數(shù)2020》揭示了一個(gè)明顯的變化：我們正處于全新的“咆哮的20年代” (Roaring '20s) 的伊始，所有產(chǎn)業(yè)面對的障礙正逐漸降低，且超過一半的受訪企業(yè)已處于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)部署初期或大規(guī)模部署階段。

我們看到，物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模部署在中國已經(jīng)顯露端倪，截至2月底，國內(nèi)5G NB-IoT連接數(shù)突破1億，三大運(yùn)營商連接數(shù)均超過千萬，其中兩家已經(jīng)超過4000萬，這是繼2020年1月底全球NB-IoT連接數(shù)突破1億后，國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)界迎來新的里程碑。

在全球物聯(lián)網(wǎng)的調(diào)查中，經(jīng)濟(jì)學(xué)人&Arm的調(diào)查出現(xiàn)了哪些關(guān)鍵變化？報(bào)告顯示，超過八成公司表示未來由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)，將推動(dòng)他們的AI策略。Arm對中國智能物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢有何研判？41%的受訪企業(yè)表示，他們的物聯(lián)網(wǎng)部署對業(yè)務(wù)帶來顯著的正面影響，這種正面影響在中國企業(yè)里面有哪些表現(xiàn)形式？帶著這些問題，電子發(fā)燒友專訪了Arm物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集團(tuán)中國區(qū)負(fù)責(zé)人陳曦。

全球物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的四大關(guān)鍵變化

經(jīng)濟(jì)學(xué)人&Arm的調(diào)查顯示了四大變化如下：

物聯(lián)網(wǎng)的“商業(yè)價(jià)值之路”已經(jīng)出現(xiàn)。企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的第一次嘗試通常集中于單個(gè)、特定的應(yīng)用項(xiàng)目，這些項(xiàng)目通常能夠提供明確的投資回報(bào)。但隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)集合并、納入預(yù)測分析或規(guī)定性分析，并被用于整合跨部門和組織邊界的流程，物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值也在上升。

戰(zhàn)略性使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將成為下一個(gè)發(fā)展前沿。超過三分之二的受訪者認(rèn)為，理解數(shù)據(jù)的價(jià)值有助于他們闡明物聯(lián)網(wǎng)投資的商業(yè)理由。然而，只有16%的人“強(qiáng)烈”同意“在我的公司中，物聯(lián)網(wǎng)的使用是由總體數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決定的”。相應(yīng)地，迄今為止的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都將重點(diǎn)放在監(jiān)視產(chǎn)品或操作方面，而不是預(yù)測和設(shè)計(jì)。

人工智能(AI)被視為實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵。超過四分之一的受訪者表示，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對他們當(dāng)前或計(jì)劃使用的人工智能至關(guān)重要。許多受訪者認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能是高級分析能力的兩個(gè)核心組成，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源為人工智能算法訓(xùn)練提供了最大的價(jià)值和競爭差異化。

安全擔(dān)憂仍然是阻礙物聯(lián)網(wǎng)采用的關(guān)鍵。據(jù)悉，有45％的受訪者“強(qiáng)烈”或“有點(diǎn)”同意安全性擔(dān)憂阻礙了消費(fèi)者的采用。 有趣的是，32%來自消費(fèi)品和零售行業(yè)的受訪者最不同意這一說法。還有37％的受訪者表示，這些擔(dān)憂使他們的公司不愿采用IoT戰(zhàn)略。

中國智能物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有七大發(fā)展趨勢

在移動(dòng)芯片IP領(lǐng)域，Arm是當(dāng)之無愧的霸主，根據(jù)2019財(cái)年第三季度報(bào)告，Arm半導(dǎo)體合作伙伴基于Arm技術(shù)的芯片出貨量達(dá)到64億顆，其中，包括刷新紀(jì)錄的42億顆Cortex-M處理器，進(jìn)一步證明了Cortex-M是嵌入式與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的首先處理器。在第五次計(jì)算浪潮到來時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)，5G引領(lǐng)數(shù)據(jù)的傳輸方式，而AI的處理能力讓更多算法和模型閃亮登場。

筆者認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用落地的加速離不開芯片產(chǎn)品的開發(fā)，Arm發(fā)布了Cortex M55架構(gòu)芯片和Ethos-U55架構(gòu)的“神經(jīng)處理單元”， 采用該技術(shù)的芯片將于2021年上市。據(jù)Arm新聞報(bào)道，Arm Cortex-M55是目前Arm人工智能能力最強(qiáng)大的Cortex-M處理器，而Arm Ethos?-U55神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)是針對Cortex-M平臺推出的業(yè)界首款微神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(microNPU)，這兩款處理器協(xié)同起來，并搭配既有完整的硬件 IP、軟件框架和生態(tài)系統(tǒng)，以極大化物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)表現(xiàn)，讓更多組織與企業(yè)可以輕松地將AI整合到最小的終端設(shè)備中。

Arm中國執(zhí)行董事長兼首席執(zhí)行官吳雄昂先生曾對媒體表示，這個(gè)時(shí)代巨大的變化是，從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，手機(jī)到云，一個(gè)X86為核心的云計(jì)算+Arm為核心的終端計(jì)算形成的計(jì)算架構(gòu)，會通過上萬億的物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備而徹底的改變，因?yàn)樯先f億的設(shè)備產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)，會完全改變我們現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，驅(qū)動(dòng)邊緣計(jì)算的產(chǎn)生。

經(jīng)濟(jì)學(xué)人&Arm的調(diào)查研究表明，超過八成公司表示未來由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)，將推動(dòng)他們的AI策略。對于中國企業(yè)客戶的需求，Arm有深刻的洞察。Arm物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集團(tuán)中國區(qū)負(fù)責(zé)人陳曦向記者介紹了中國智能物聯(lián)網(wǎng)的七大趨勢：

1、底層安全性。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商與連接設(shè)備部署商將著手升級設(shè)備性能，以確保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性。

2、通過LPWAN實(shí)現(xiàn)更快、更低成本的多區(qū)域部署。隨著iSim和NB-IoT/Cat-1試點(diǎn)的出現(xiàn)，蜂窩低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）在縮短部署時(shí)間與減少部署成本上的優(yōu)勢將逐漸顯現(xiàn)。這一點(diǎn)在中國NB-IoT連接數(shù)超過1億后，會更加快的顯現(xiàn)。

3、人為因素?cái)U(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)用例。結(jié)合海量的物理數(shù)據(jù)及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，同時(shí)考量人們作為個(gè)體與上述元素的交互體驗(yàn)，這將使物聯(lián)網(wǎng)升級為人類行為語境下的物聯(lián)網(wǎng)世界。

4、隨著價(jià)格降低與客戶選擇成為重中之重，iSim技術(shù)將加速發(fā)展。當(dāng)前，越來越多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上線，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量增長到數(shù)千億臺，價(jià)格成為了重要因素。未來，企業(yè)將會把iSim視為在部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案時(shí)降低物料清單（BoM）成本的手段之一。

5、物聯(lián)網(wǎng)拓?fù)渲械亩嗵鴶?shù)據(jù)處理。隨著5G等新技術(shù)的出現(xiàn)，跨網(wǎng)絡(luò)多跳數(shù)據(jù)的邊緣處理將變得至關(guān)重要。這不僅是因?yàn)閿?shù)據(jù)量巨大，也是因?yàn)榛跀?shù)據(jù)、且更快更及時(shí)的決策能帶來更好的結(jié)果。

6、基于迭代模型，物聯(lián)網(wǎng)人工智能將不斷精進(jìn)。隨著從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)越來越多，部署在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、邊緣和云中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型越來越多，這些模型將有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

7、相關(guān)法律法規(guī)將提升對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備隱私和安全性的關(guān)注。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加以及更多政府法規(guī)的出臺，數(shù)據(jù)隱私與安全性成為推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)解決方案發(fā)展的重中之重。

據(jù)IDC最新發(fā)布的報(bào)告，到2022年，全球物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到1.2萬億美元，中國物聯(lián)網(wǎng)支出將達(dá)到3千億美元，成為全球最大的物聯(lián)網(wǎng)市場。我們看到，2020年，隨著中國三大運(yùn)營商加快5G網(wǎng)絡(luò)部署和商用進(jìn)程，物聯(lián)網(wǎng)將迎來黃金發(fā)展期。5G技術(shù)的完善，引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)全面升級，主要體現(xiàn)在：一、高速率傳輸支持“萬物互聯(lián)”；二、邊緣計(jì)算推動(dòng)物端智能；三、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)支持海量物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用；4、低時(shí)延網(wǎng)絡(luò)提升人機(jī)交互體驗(yàn)。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)期，中國企業(yè)如何把握機(jī)會

在物聯(lián)網(wǎng)業(yè)態(tài)中，最為典型的基礎(chǔ)設(shè)施就是網(wǎng)絡(luò)，特別是蜂窩網(wǎng)絡(luò)更為突出。從行業(yè)應(yīng)用角度看，當(dāng)前NB-IoT中的電表和氣表在去年9月已經(jīng)破1000萬連接，到現(xiàn)在已經(jīng)是各自接近2000萬連接；NB-IoT消防以及電動(dòng)自行車也是接近1000萬連接。值得一提的是，在戰(zhàn)“疫”工作中，備受關(guān)注的武漢火神山醫(yī)院也采用了NB-IoT煙感。

物聯(lián)網(wǎng)的部署已經(jīng)給各行各業(yè)帶來了顯著變化。Arm物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)集團(tuán)中國區(qū)負(fù)責(zé)人陳曦認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)基本完成了各方面的原始積累，包括滿足不同業(yè)務(wù)場景的連接方式，各種類型的云平臺，對物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的理解，還在不斷的演進(jìn)。

物聯(lián)網(wǎng)部署對于中國企業(yè)的正面影響，他強(qiáng)調(diào)有兩個(gè)方面：

一、未來IoT的趨勢是物理數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的融合，這也正成為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的真正本質(zhì)所在。越來越多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及多渠道洞察來源收集的數(shù)據(jù)正在以指數(shù)級速度增長，這遠(yuǎn)快于我們的消費(fèi)能力?；贏I/ML的新技術(shù)如今正在被構(gòu)建到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和平臺中，這將有助于從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中生成重要的分析和應(yīng)用，從而為企業(yè)帶來商業(yè)價(jià)值，比如用于追蹤有價(jià)值的資產(chǎn)、了解機(jī)器與設(shè)備在工廠/工業(yè)環(huán)境中的運(yùn)行情況，以及根據(jù)對客戶的概況/偏好的了解來制定目標(biāo)客戶的決策。

二、以Arm Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺為例，除了提供很好的靈活性、安全性和高效性外，Arm Pelion物聯(lián)網(wǎng)平臺還集成了基于云的企業(yè)客戶數(shù)據(jù)平臺（CDP），這是非常貼近于應(yīng)用的部分，通過高效地查詢和處理，將數(shù)據(jù)與現(xiàn)有企業(yè)分析工具相結(jié)合，從而釋放巨大價(jià)值。目前Arm已成功部署基于Arm Pelion設(shè)備管理平臺與Mbed OS操作系統(tǒng)所打造的全新物聯(lián)網(wǎng)平臺，支持任意設(shè)備進(jìn)行靈活的云端部署，進(jìn)一步消除物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜性與碎片化的阻礙，加速推進(jìn)和完善中國物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)展。

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