今天來聊聊四年前發(fā)生的事，阿爾法狗在四年前的今天，也就是2016年3月15日以總比分四比一的比分戰(zhàn)勝了李世石。

阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，是人工智能史上的里程碑。而這場人工智能的旅程，始于整整二十年前。

在1996年，電腦深藍(lán)挑戰(zhàn)當(dāng)時(shí)世界排名第一的世界冠軍卡斯帕羅夫。在雙方的第一次交手中，深藍(lán)以2比4的總比分落敗。這樣的結(jié)果可以說是皆大歡喜，有人覺得電腦是人類智慧的產(chǎn)物。它們運(yùn)行的程序都是人類設(shè)計(jì)的，怎么可能戰(zhàn)勝人類？

而作為深藍(lán)創(chuàng)造者們的科學(xué)家同樣開心，盡管他們是失敗的一方，但是這讓他們找到了前進(jìn)的方向。就像摩西帶領(lǐng)猶太人逃出埃及那樣，長久的“苦難”終于即將迎來曙光。

果不其然，時(shí)間來到三年后。1997年，深藍(lán)再次挑戰(zhàn)卡斯帕羅夫。在開始前，仍然有人固執(zhí)的認(rèn)為電腦不可能戰(zhàn)勝人類。然而結(jié)果卻讓他們大失所望，在總共六局比賽中。深藍(lán)以兩勝三平一負(fù)的戰(zhàn)績戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫。第一次實(shí)現(xiàn)了人工智能，在公認(rèn)的人類智商最高的領(lǐng)域之一中戰(zhàn)勝自己的創(chuàng)造者。

時(shí)至今日，在阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石和柯潔之后。人工智能仍然在不斷進(jìn)化，最新版的阿爾法狗·零在開發(fā)出來之后。只用了三天的時(shí)間就戰(zhàn)勝了自己的前輩阿爾法狗，之后又用四十天的時(shí)候成功登頂。

從深藍(lán)到阿爾法狗，人工智能越來越多地出現(xiàn)在我們面前。我們可以看到在不久的將來，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)越來越廣。那么我們普通人，如何準(zhǔn)備人工智能參與到自己的生活中呢？

今天這篇文章就來聊聊這件事。

01人工智能是怎么回事說到人工智能，就繞不開一位偉大的科學(xué)家，英國人圖靈。1945艾倫圖靈在論文《計(jì)算機(jī)器不智能》中提出了著名的圖靈測試，給人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

人工智能這一術(shù)語最早出現(xiàn)于1956年，當(dāng)時(shí)一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)。重點(diǎn)討論和研究有關(guān)及其模擬智能的一系列問題，于是人工智能這一學(xué)科正式誕生。

人工智能的英文名字是Artificial Intelligence，簡稱AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。說的簡單點(diǎn)就是，電腦對人的思維和意識過程進(jìn)行模擬。

許多人覺得人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域只有智能機(jī)器人，這其實(shí)并不能完全概括人工智能的應(yīng)用范圍。作為二十世紀(jì)七十年代之后的三大尖端技術(shù)，人工智能除了在機(jī)器人領(lǐng)域外，還被大量應(yīng)用于語言識別、圖像識別等。

02人工智能三大核心技術(shù)關(guān)于人工智能是如何下棋的，很多人都會(huì)覺得只要懂得窮舉法就可以了。實(shí)際上窮舉法并不是深藍(lán)和阿爾法狗戰(zhàn)勝人類的秘籍，窮舉法太落后了。那么人工智能是如何學(xué)習(xí)并分析問題的呢？接下來，就讓我們看看人工智能的三大核心技術(shù)。

首先，讓我們來看什么是機(jī)器學(xué)習(xí)。在上學(xué)的時(shí)候，我們都聽過老師這樣一句話：“你要是自己不學(xué)，神仙都教不了?！崩蠋焸冞@句話強(qiáng)調(diào)的是學(xué)生對于學(xué)習(xí)是否具有主觀能動(dòng)性，只有學(xué)生想學(xué)，老師才能教的進(jìn)去。

對于電腦來說，機(jī)器學(xué)習(xí)就是賦予它“主觀能動(dòng)性”。在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)普及之前，電腦學(xué)什么以及能學(xué)到什么程度完全取決于設(shè)計(jì)者教它什么以及教到什么程度。比方說棋類游戲，只有程序員把棋譜變成數(shù)據(jù)，輸入電腦之后，電腦才能學(xué)會(huì)棋譜。

所以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對于人工智能來說就非常重要了，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的重要意義在于讓電腦由原來的“要我學(xué)”變成現(xiàn)在的“我要學(xué)”。在之前的人工智能領(lǐng)域，電腦的學(xué)習(xí)速度受限于程序員的輸入速度，在引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之后，人工智能的學(xué)習(xí)速度提升到了指數(shù)級。

第二個(gè)核心技術(shù)是深度學(xué)習(xí)。前面提到的機(jī)器學(xué)習(xí)只是賦予電腦對于學(xué)習(xí)的主觀能動(dòng)性，但是在抽象思維上，計(jì)算機(jī)還是無法與人類相比。人工智能的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)電腦完全模擬人腦，如果只會(huì)學(xué)習(xí)而不會(huì)抽象思考，那么并不能稱之為人工智能。

在2006年之前，圖靈測試對于人工智能來說可望而不可即。而在深度學(xué)習(xí)算法普及之后，人工智能領(lǐng)域獲得了突破性的進(jìn)展。

我們在接收到外部信息之后，會(huì)對信息進(jìn)行解讀，這個(gè)過程看似簡單，其實(shí)是一個(gè)抽象的理解過程。比方說我們在看見一只貓之后，大腦會(huì)產(chǎn)生貓的概念。但是卻從來沒有想過貓為什么是貓。

許多人會(huì)說出貓有哪些特征，比如會(huì)抓老鼠，有毛發(fā)、有尾巴等等。但是電腦卻不能理解，如果我們把這些特征作為數(shù)據(jù)輸入到電腦中，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)不符的情況，電腦就不能夠判斷眼前的生物是否是貓了。

比方告訴人工智能貓有毛發(fā)，那么當(dāng)一只加拿大無毛貓出現(xiàn)在它面前時(shí)，它就無法判定這只貓是不是貓。

如果說機(jī)器學(xué)習(xí)讓電腦學(xué)會(huì)像人類那樣主動(dòng)學(xué)習(xí)，那么深度學(xué)習(xí)就是教會(huì)電腦像人類那樣抽象思考。

第三個(gè)核心技術(shù)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在人工智能領(lǐng)域，最難的棋類軟件是圍棋。這是因?yàn)閲鍩o法像國際象棋與日本將棋那樣，通過子力判定場上局勢以及移子的優(yōu)先級。為了解決這個(gè)問題，科學(xué)家們?yōu)殡娔X引入了強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)。

智能生物通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，可以知道自己在什么狀態(tài)下，應(yīng)該采取什么樣的動(dòng)作使得自身獲得最大獎(jiǎng)勵(lì)。舉個(gè)簡單的例子，一個(gè)頑皮的孩子不想寫作業(yè)。如果家長會(huì)告訴他如果寫完作業(yè)，就可以看動(dòng)畫片。這時(shí)孩子會(huì)去乖乖的寫作業(yè)，久而久之，他就會(huì)把寫作業(yè)與獲得獎(jiǎng)勵(lì)聯(lián)系起來。

一個(gè)受過長期訓(xùn)練的職業(yè)圍棋選手知道如何通過布局來贏得勝利，但是電腦卻不懂這個(gè)博弈過程。電腦在對弈過程中，會(huì)根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來對棋局做預(yù)測，之后會(huì)做出對自己最有利的移子策略。

03人工智能的應(yīng)用場景人工智能的三大核心技術(shù)就介紹完了，總結(jié)起來這三大技術(shù)的作用分別是：機(jī)器學(xué)習(xí)賦予人工智能主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力、深度學(xué)習(xí)賦予人工智能抽象思考能力、強(qiáng)化學(xué)習(xí)賦予人工智能做預(yù)測和判斷的能力。

在搞清楚這三大核心技術(shù)是什么之后，發(fā)展人工智能有什么用呢？

人工智能讓我們的生活更智能。我們現(xiàn)在所有的電子設(shè)備的特點(diǎn)就是越來越智能化，比如前幾年的蘋果眼鏡和物聯(lián)網(wǎng)。人工智能的出現(xiàn)，讓我們可以從很多日常生活瑣事中解放出來。掃地機(jī)器人、智能家居等等，都可以為我們提供非常便捷的服務(wù)。

人工智能可以用來進(jìn)行實(shí)時(shí)傳譯。在以前翻譯還只能依靠人工來實(shí)現(xiàn)，但是幾年前微軟的實(shí)時(shí)翻譯系統(tǒng)已經(jīng)可以讓電腦的翻譯水平，達(dá)到人類的翻譯水平。也許在不久得將來，我們就可以像電影里那樣，只需要一個(gè)小小的耳機(jī)就可以跟外國人毫無障礙的溝通。

人工智能可以用來打造智慧城市。現(xiàn)在的城市規(guī)模越來越大，而作為人類發(fā)明的最復(fù)雜的行政制度之一。想保證一座城市運(yùn)行順暢，需要許多人的共同協(xié)作。人工智能的出現(xiàn)，可以大大縮減政府部門的人員冗余。

以上只是人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域的幾個(gè)方面，實(shí)際上人工智能能做的遠(yuǎn)不止這些。對于我們普通人來說，要想不被機(jī)器淘汰，就要時(shí)刻保持進(jìn)步。在前幾天的文章中，我們提到了科技的進(jìn)步導(dǎo)致工作崗位的減少。從另一個(gè)角度來看，科技的進(jìn)步也在逼迫我們不斷進(jìn)步。

只有不斷進(jìn)步，才能保證自己可以安穩(wěn)的活下去。