（文章來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)整理）

邊緣計(jì)算（Edge Computing）是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理信息，而不是將其發(fā)送到中央云服務(wù)器，這樣能夠減少延遲、降低成本、提高安全性和業(yè)務(wù)效率。

從網(wǎng)絡(luò)邊緣傳輸數(shù)據(jù)需要花費(fèi)一定時(shí)間，尤其是遠(yuǎn)程傳輸。雖然通常可能需要的時(shí)間較短，但網(wǎng)絡(luò)故障或連接不可靠時(shí)會(huì)花費(fèi)大量時(shí)間。而且對(duì)于某些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，例如自動(dòng)駕駛汽車，花費(fèi)一秒鐘時(shí)間可能都太長(zhǎng)。比如走廊中的安全監(jiān)測(cè)攝像機(jī)，記錄了數(shù)小時(shí)空曠走廊的大型視頻文件無(wú)需發(fā)送到云服務(wù)器，通過邊緣計(jì)算只有在走廊中檢測(cè)到移動(dòng)時(shí)，視頻才會(huì)發(fā)送到云。

通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送較少的數(shù)據(jù)可以提高安全性，以防數(shù)據(jù)被盜。在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)可以減少發(fā)送到云服務(wù)器的數(shù)據(jù)量，僅將最重要的信息存儲(chǔ)在云上，可以在使用中更快速地搜索所需的信息并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

例如，如果溫度傳感器每秒顯示5度讀數(shù)，則無(wú)需將該信息發(fā)送到云。僅當(dāng)溫度升高到預(yù)設(shè)范圍之外時(shí)，此時(shí)上傳信息才變得更重要。那么，哪些物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將從降低的延遲和成本以及提高的安全性和效率中受益最大？答案是：醫(yī)療保健、制造業(yè)和環(huán)境能源業(yè)。

醫(yī)療保健是一個(gè)不斷增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。根據(jù)研究和咨詢公司Grand View Research的一份報(bào)告，到2022年，全球醫(yī)療保健行業(yè)將在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、軟件和服務(wù)上投資近4,100億美元，遠(yuǎn)高于2014年的589億美元。

對(duì)于處理此類敏感信息的IoT設(shè)備，安全性和數(shù)據(jù)隱私至關(guān)重要。通過減少向中央云服務(wù)器發(fā)送信息的數(shù)量，患者可以更好地保護(hù)個(gè)人隱私，減少數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備還需要即時(shí)決策，如果一個(gè)人的血糖或心率監(jiān)測(cè)器檢測(cè)到了異常數(shù)據(jù)，則必須立即采取措施。

通過利用邊緣計(jì)算，這些物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療保健應(yīng)用程序?qū)W(wǎng)絡(luò)連接的依賴性逐漸降低?；颊呖梢苑判?，無(wú)論他們身邊是否有網(wǎng)絡(luò)，一旦出現(xiàn)任何異常，IoT醫(yī)療應(yīng)用程序都會(huì)盡快發(fā)出通知。低延遲性對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要，這也是邊緣計(jì)算能為其帶來(lái)的重大收益之一。

在出廠設(shè)置中，如果傳感器記錄的讀數(shù)太熱，則可能需要立即關(guān)閉機(jī)器。通過不發(fā)送該數(shù)據(jù)至中央云服務(wù)器，設(shè)備可以更快地采取相應(yīng)措施。就其本質(zhì)而言，能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用通常部署在偏遠(yuǎn)地區(qū)。石油鉆機(jī)、天然氣管道、風(fēng)力渦輪機(jī)、水力發(fā)電站，它們都將從部署連接的解決方案中受益。

許多能源和環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需要能夠?qū)Σ粩嘧兓臈l件做出快速響應(yīng)，但由于距離太遠(yuǎn)，也無(wú)法受益于5G。邊緣計(jì)算對(duì)于該領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將非常有用，不僅如此，邊緣計(jì)算還還能夠通過僅傳輸重要信息來(lái)提高效率，從而降低云服務(wù)器的存儲(chǔ)成本。

風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序可以在邊緣收集處理風(fēng)速或所產(chǎn)生的能量數(shù)據(jù)，并且僅在其記錄的數(shù)據(jù)超出預(yù)定規(guī)范時(shí)才將其傳輸?shù)街醒朐品?wù)器。邊緣計(jì)算這項(xiàng)技術(shù)將使整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)受益，希望在未來(lái)幾年內(nèi)可以被廣泛采用。

根據(jù)Gartner的說(shuō)法，大約10％的企業(yè)生成的數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云外部創(chuàng)建和處理的。Gartner同時(shí)預(yù)測(cè)，到2025年這一數(shù)字將達(dá)到75％。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序數(shù)量和數(shù)據(jù)收集需求的增加，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)處理方式將選擇邊緣，這是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì)。
（責(zé)任編輯：fqj）