Anaconda公司（前ContinuumAnalytics）今天發(fā)布了其名稱為Python發(fā)行版的企業(yè)SKU的第5版。 你在想“編程語(yǔ)言的新版本？ 大呼小叫？“ 如果是的話，我明白，但你錯(cuò)了。

雖然Python實(shí)際上是一種通用編程語(yǔ)言，但隨著2005年NumPy庫(kù)的引入，它變得數(shù)據(jù)科學(xué)友好。 NumPy增加了對(duì)矩陣和多維數(shù)組的支持，以及可以處理存儲(chǔ)在其中的數(shù)據(jù)的許多函數(shù)。 快速向前發(fā)展到今天，Python與NumPy已經(jīng)成為數(shù)據(jù)科學(xué)家最喜歡的工具。 與R一起，它是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的關(guān)鍵技術(shù)。

NumPy是由特拉維斯·奧利芬特創(chuàng)建的，他也是Anaconda的總裁兼首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，也是該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人。 作為ContinuumAnalytics，該公司開始了作為一家引導(dǎo)分析咨詢/服務(wù)公司的生活。 因此，毫不奇怪，Python的Anaconda發(fā)行版更多地表現(xiàn)為企業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，而不僅僅是編程語(yǔ)言發(fā)行版。

整合、協(xié)作AnacondaEnterprise支持大量整合，使其非常有趣。 其中最主要的是它能夠以分布式方式在Hadoop和Spark集群中的節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行。 即使在單個(gè)節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行，AnacondaEnterprise也可以連接到Spark集群，以遠(yuǎn)程方式交互運(yùn)行分布式計(jì)算。

Anaconda還可以與Jupyter筆記本和Jupyter實(shí)驗(yàn)室集成。 木星曾經(jīng)被稱為IPython，所以這不應(yīng)該是一個(gè)巨大的沖擊，但Anaconda團(tuán)隊(duì)是Jupyter項(xiàng)目的核心貢獻(xiàn)者，所以這種整合不僅僅是偶然的。