德國弗勞恩霍夫數字媒體技術研究所的研究人員為未來汽車研發(fā)了識別車外噪音系統(tǒng)，讓車輛具備聽覺能力。

蓋世汽車訊 現代汽車已經配備了一系列復雜的系統(tǒng)，如遠程控制停車、車道偏離自動警報以及識別駕駛員是否昏睡等。未來，自動駕駛汽車還會擁有聽覺能力。據外媒報道，德國奧爾登堡弗勞恩霍夫數字媒體技術研究所（Fraunhofer Institute for Digital Media Technology，IDMT）的研究人員研發(fā)了一個能夠識別警報聲等外部噪音的原型系統(tǒng)。

（圖片來源：IDMT）

為減少駕駛員的負擔，現代汽車都配備了各種高級駕駛輔助系統(tǒng)，自動泊車和盲點監(jiān)測等功能會利用攝像頭、雷達和激光雷達技術，探測車輛附近的障礙物，即為車輛提供了最基本的視覺能力。不過，此類汽車還不具備聽覺能力。未來，能夠捕捉和識別外部噪音的系統(tǒng)以及智能雷達和攝像頭傳感器，將在讓自動駕駛汽車上路方面發(fā)揮關鍵作用。德國IDMT研究所的人員就正在研發(fā)基于人工智能（AI）的系統(tǒng)，可以識別單個聲學事件，最終讓車輛具備聽覺能力。

IDMT研究所聲學事件識別小組負責人Danilo Hollosi表示：“盡管此類應用潛力巨大，但是目前還沒有自動駕駛汽車配備能夠識別外部聲音的系統(tǒng)。例如，此類系統(tǒng)能夠立即識別靠近的緊急車輛的警報車，然后自動駕駛車輛就會知道需要移到道路的一邊，為救援服務讓出通道?！痹谠S多其他情境下，例如，當自動駕駛汽車駛近行人區(qū)或兒童玩耍的住宅區(qū)道路，或者識別車輛缺陷或輪胎上有釘子等危險情況時，聲學預警系統(tǒng)也可以發(fā)揮重要作用。此外，此類系統(tǒng)還可用于監(jiān)控車輛的狀況，甚至可以兼作配備了語音識別技術的緊急電話。

用基于AI的算法分析聲音

研發(fā)具備聽覺能力的汽車帶來了很多挑戰(zhàn)。不過，IDMT研究所的人員具備汽車工程領域的項目經驗以及大量的跨學科專業(yè)知識。研究的重點領域包括基于最佳傳感器定位捕捉信號、信號預處理、信號增強和背景噪音印制。首先，該系統(tǒng)經過訓練，利用機器學習法（利用IDMT研究所的聲學庫編譯而來），能夠識別每個相關聲音事件的聲學特征。此外，IDMT研究所還自己編寫了波束形成算法，讓汽車能夠自動定位正駛近的緊急車輛的警報聲等移動聲源。此外，該研究所還自己編寫了基于AI的算法，用來讓該系統(tǒng)能夠區(qū)分特定的噪音和其他背景噪音。現在，弗勞恩霍夫研究所已經與業(yè)界伙伴打造了初步原型系統(tǒng)，在未來五年內，該系統(tǒng)應該足夠成熟，以推向市場。

該聲學傳感器系統(tǒng)包括麥克風、控制單元和軟件。安裝在防護罩中的麥克風安裝在車輛外部，用于捕捉空氣中的噪音。傳感器會將此類音頻數據傳輸至一個特殊的控制單元，然后控制單元將其轉換成相關的元數據。在安全應用、護理行業(yè)和消費品等其他應用領域，此類原始音頻數據會直接由智能傳感器轉換成元數據。

將基于計算機的識別聲音事件的系統(tǒng)改進，還可以用于其他領域和市場，如工業(yè)制造中的質量控制領域。在該場景中，由智能電池驅動的聲學傳感器可以用于處理工廠和機器的音頻信號，此類信息經過無線網絡發(fā)送至處理器。在此基礎上，有可能可以確定制造廠的狀況，預先防止任何可能出現的損害。該系統(tǒng)還可應用于自動語音識別系統(tǒng)，讓技術人員能夠無需文件，就可進行渦輪機維護等工作。