在最近的Google Cloud Next大會上，Google宣布了一項新的beta機器學習服務，稱為文檔理解AI。該服務通過允許客戶使用人工智能（AI）和機器學習（ML）從企業(yè)中的非結構化內容組織，分類和提取鍵值對，從而針對企業(yè)內容管理（ECM）工作負載。

Gartner和福布斯估計，80%的企業(yè)數據是非結構化的，而70%的企業(yè)數據是自由格式的文本，例如電子郵件，書面文檔和評論。借助企業(yè)組織中的大量數據，Google意識到使用AI和ML解決企業(yè)內容挑戰(zhàn)的機會。Google集團產品經理Levent Besik解釋說：

許多企業(yè)看到了將AI和機器學習應用于其業(yè)務挑戰(zhàn)的價值，但并非所有人都擁有完成此任務所需的資源。從一開始，我們的目標就是使AI盡可能多地接入企業(yè)。我們很高興宣布推出許多新解決方案，這些解決方案提供了一種使用AI來解決常見業(yè)務挑戰(zhàn)的簡便方法。

許多企業(yè)，包括能源，金融和醫(yī)療保健組織，都受到法規(guī)的約束以控制其文檔。通常，分類和組織的過程需要大量的人工干預。Google Cloud產品經理Sudherra Vanguri解釋了Document Writing AI如何提高管理企業(yè)內容的效率：

文檔理解AI是一種解決方案，使您能夠自動化關鍵文檔處理工作流程并從這些文檔中提取有價值的知識。我們該怎么做？文檔理解AI由我們強大的自然語言功能，知識功能和視覺OCR功能提供支持。

Google與Iron Mountain，Box，Egnyte，UiPath，Accenture和Taulia等組織建立了數個合作伙伴關系，以擴大他們的生態(tài)系統(tǒng)。就Taulia而言，他們使用Google的“文檔理解” AI來讀取和解釋其全球發(fā)票平臺中的非結構化供應商發(fā)票數據。

認知發(fā)票利用光學字符識別（OCR）的優(yōu)勢，Taulia認為它們可以將處理發(fā)票的成本從“幾分錢減少到幾分錢”。陶里亞（Taulia）首席技術官Brady Cale將認知發(fā)票的機會描述為：

使用AI，我們終于解決了許多企業(yè)面臨的棘手的發(fā)票處理問題?，F在，我們能夠完全實現使買家和供應商自由交換信息的愿景。發(fā)票處理得越快，就越能在公司的營運資金策略中利用它，從而為公司帶來更多的釋放現金的機會。它是財務團隊的完整游戲規(guī)則改變者。