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在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的沖擊下,嵌入式的前景將會如何

獨(dú)愛72H ? 來源:樂創(chuàng)iot ? 作者:樂創(chuàng)iot ? 2020-04-03 16:18 ? 次閱讀
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(文章來源:樂創(chuàng)iot

過去的幾年里,人工智能AI)與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)無疑是電子信息行業(yè)最熱門的話題和關(guān)注點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能都是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,都是未來的發(fā)展趨勢,兩者必將滲透到各行各業(yè),那么在物聯(lián)網(wǎng),人工智能的沖擊下,嵌入式的前景怎么樣?

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分,也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。其英文名稱是:“ Internet of things(IoT)”。人工智能(英語:Artificial Intelligence,縮寫為AI)亦稱智械、機(jī)器智能,指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能。這兩個詞分來大家都可以理解。兩者的結(jié)合有個新詞叫AIoT。

AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))=AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲與云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個智能化生態(tài)體系,除了技術(shù)上需要不斷革新,技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心題。 AIoT技術(shù)可以細(xì)分為數(shù)據(jù)、連接、用戶、流程、可視化等五大類應(yīng)用。AIoT希望建構(gòu)一種更高級形式的智能化生態(tài)體系,即通過人工智能的方式實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

所以,AIoT技術(shù)的應(yīng)用,需要在AI和IoT技術(shù)不斷革新的同時,要首先數(shù)據(jù)的采集的問題。數(shù)據(jù)采集的問題這就需要我們嵌入式工程師開發(fā)相關(guān)硬件來做這件事了。除了數(shù)據(jù)采集之外,還有傳輸層中硬件模組如WiFi、NB-IOT等進(jìn)行設(shè)計(jì),還有5G,這都需要嵌入式工程師。AI中處理算法的芯片,中國一直需要“中國芯”,這也需要嵌入式工程師。

嵌入式工程師嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā),包括硬件系統(tǒng)的建立和相關(guān)軟件開發(fā)、移植、調(diào)試等工作。嵌入式分為操作系統(tǒng)和硬件兩個方面,就業(yè)的方向更廣、更深,就業(yè)機(jī)會和入職待遇比普通軟件工程師好。具有C/C++語言、匯編語言、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)。熟悉模擬電子技術(shù)和數(shù)字電子技術(shù)等硬件知識。了解處理器體系結(jié)構(gòu)。從個人整體發(fā)展來說,如果想創(chuàng)業(yè),做自已的產(chǎn)品,嵌入式軟件開發(fā)可以開發(fā)出自己專利產(chǎn)品。

從我的角度來看,在物聯(lián)網(wǎng),人工智能的沖擊下,嵌入式的前景非常看好的。無論是物聯(lián)網(wǎng),還是AI,都離不開一個關(guān)鍵點(diǎn):這就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)對于人工智能的重要性不言而喻了,因此若要使AI引擎變得更聰明、更強(qiáng)大。這就需要的是硬件不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,AI可以處理數(shù)據(jù)和從硬件中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)越多,其預(yù)測的準(zhǔn)確率也會越高。

而這數(shù)據(jù)的獲取就是一大部分來自于硬件,來自于嵌入式開發(fā)的硬件(比說智能家居中數(shù)據(jù)采集)。我設(shè)計(jì)過基于物聯(lián)網(wǎng)智能家居系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究。智能家居作為物聯(lián)網(wǎng)的的一個應(yīng)用,技術(shù)架構(gòu)也是以物聯(lián)網(wǎng)的三層結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的。物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)主要為感知層、傳輸層及其應(yīng)用層。感知層層分為硬件層和硬件中間件層。

硬件層分傳感器和執(zhí)行器兩個大類。硬件中間層如單片機(jī)負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)與控制。傳輸層傳輸協(xié)議有藍(lán)牙、WiFi、Zware和ZigBee等。應(yīng)用層分軟件中間件如物聯(lián)網(wǎng)云平臺與APP等。硬件也設(shè)計(jì)好了,物聯(lián)網(wǎng)云平臺也設(shè)計(jì)好,就等上線測試,開發(fā)大數(shù)據(jù)處理的功能,進(jìn)行人工智能的深入研究。

AI和IOT還將會繼續(xù)持續(xù),AI、IOT 將越來越多呈現(xiàn)“一體化”趨勢?!叭斯ぶ悄堋敝饾u向“應(yīng)用智能”發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)也將會向“智聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展。

(責(zé)任編輯:fqj)

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