兩年前，“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”概念首次被提出，強(qiáng)調(diào)加快5G商用步伐、推動(dòng)發(fā)展人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展。

時(shí)下新基建再次被點(diǎn)名，官媒蓋章的七大領(lǐng)域分別為5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

如果說前者還好理解，畢竟全是基礎(chǔ)設(shè)施方面的建設(shè)，以新能源汽車充電樁為例，隨著汽車產(chǎn)業(yè)格局的變化，以新能源為首的新興產(chǎn)業(yè)為行業(yè)帶來了規(guī)模化效應(yīng)。如果說此前汽車行業(yè)的基礎(chǔ)建設(shè)是加油站，那么在這個(gè)時(shí)代下，新基礎(chǔ)設(shè)施顯然就是充電樁。

而后者，大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)均屬技術(shù)一類，與基礎(chǔ)設(shè)施相比，很難將其具象化而出。以人工智能為例，當(dāng)下手機(jī)屏幕解鎖也能歸為人工智能技術(shù)之中，那么究竟人工智能和新基建有怎樣的關(guān)系，這一切還要先從人工智能近年來的成果說起。

人工智能兩大分支：自然語言處理與機(jī)器視覺

近年來，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度是有目共睹的，無論是行業(yè)用戶還是一般消費(fèi)者，均能感受到身邊發(fā)生的一系列變化。時(shí)下人們感觸頗深的兩點(diǎn)無疑是音箱從單向音頻輸出變?yōu)榱丝山换サ闹悄茉O(shè)備、解鎖方式正逐漸從指紋過渡到人臉。而這正是人工智能領(lǐng)域近年來發(fā)展最快的兩大分支——自然語言處理與機(jī)器視覺。

之所起將其也歸在了科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，原因在于機(jī)器視覺近年來，伴隨圖像處理技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)等的發(fā)展，以及算法的不斷優(yōu)化，使設(shè)備擁有了感知物理世界的能力。而這一能力的核心，便在于能夠?qū)⒋饲盁o法結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化而出，并借助算法來輔助進(jìn)行決策。

用一個(gè)具象化的案例來說明，此前一個(gè)路口吞吐量情況是無法被機(jī)器自主理解的，現(xiàn)場狀況只有等待交警達(dá)到后才能進(jìn)行了解與協(xié)調(diào)。而當(dāng)這些現(xiàn)實(shí)場景被數(shù)據(jù)化而出后，算法便可在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問題，并借助AI能力來自動(dòng)調(diào)節(jié)信號燈，做出某一時(shí)刻放行亦或是等待的決策，讓通行效率達(dá)到最高。

在這個(gè)場景之中，攝像頭、信號燈一類設(shè)備就是最典型的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但在AI的賦能下，這些傳統(tǒng)的設(shè)備煥發(fā)出了全新的能力，這也是新基建中最本質(zhì)的一個(gè)概念——打造信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。

然而機(jī)器視覺的應(yīng)用還不僅于此，無論是用戶的購物行為還是路口的車流量，這些數(shù)據(jù)都將物理世界進(jìn)行了最真實(shí)的還原。

因此，對于一所城市而言，其發(fā)展帶動(dòng)了整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，更承載著一所城市全部的經(jīng)濟(jì)脈絡(luò)。將城市賦予了智慧，顯然會再提高居住質(zhì)量的同時(shí)，帶動(dòng)更多的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

疫情下為何將新基建推向了風(fēng)口

縱觀當(dāng)下國內(nèi)市場，以BAT為代表的國內(nèi)AI企業(yè)均向全球展示出了豐碩的成果。疫情期間，之所以一些機(jī)器人能夠快速補(bǔ)上缺口，讓城市政務(wù)、教育、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域率先享受到“新基建”帶來的智能化升級紅利。也與近年來的技術(shù)突破有著密不可分的關(guān)系。

不可置否的是，疫情再一次讓人們意識到了新基建的重要性。而之所以此前滲透速度并不理想，顯然與整個(gè)大環(huán)境有關(guān)。以此次最具代表性的安防為例，疫情期間一些園區(qū)、地鐵、小區(qū)等入口處快速部署完成了測溫解決方案，

這些解決方案的原理，大多是由“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”等模塊組成，前端紅外相機(jī)鑒別人流中的高溫人員，再根據(jù)疑似發(fā)燒者的人體及人臉信息。隨后人工智能技術(shù)便可快速篩查體溫異常者，且在篩查過程中，全程無需人工干預(yù)與接觸，有效解決了高密度下交叉感染一類問題的發(fā)生。

但此前，技術(shù)的落地卻如履薄冰。比如安防領(lǐng)域，雖然4-5年前已有足夠成熟的技術(shù)去支撐，但無奈于沒有太多的場景應(yīng)用，導(dǎo)致產(chǎn)品化進(jìn)程非常之慢，技術(shù)和場景之間出現(xiàn)了脫節(jié)。

而對于AI技術(shù)而言，只有當(dāng)實(shí)際場景的需求成熟后，業(yè)務(wù)需求才能以技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，從而更好的推動(dòng)技術(shù)的前行。換句話說，場景越成熟就越需要技術(shù)去提供服務(wù)，技術(shù)提供服務(wù)后，會讓場景產(chǎn)生新的需求，并反推到技術(shù)層面進(jìn)行解決。

經(jīng)歷此次黑天鵝事件后，人們的生活與工作方式已然發(fā)生了改變，在市場得到良好教育的前提下，讓AI打開了更大的滲透空間。也正因此，新基建才又一次站在了舞臺的中央。

新基建的本質(zhì) 驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

雖然新基建中表明了“5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這七大領(lǐng)域，但實(shí)則新基建所能輻射的范圍顯然還要更廣。

尤其在伴隨5G落地后，大量城市級應(yīng)用的鋪開，如智慧城市、智慧安防、智慧交通等領(lǐng)域方面的應(yīng)用，背后均需要大量AI算法的支撐。這也是為何，當(dāng)下我們看到不少AI頭部玩家均開源了自家框架的原因。

歸根結(jié)底，新基建的核心，顯然是為了推進(jìn)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)一波智能化的轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換。而縱觀全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程，每一次生產(chǎn)方式的變革，都為產(chǎn)業(yè)帶來了跨越式的發(fā)展。當(dāng)年舊基建時(shí)情況也是如此，不可置否的是，舊基建對隨后經(jīng)濟(jì)帶來的影響是不可磨滅的。因此這一次的新基建，亦會催生出新的變革機(jī)遇，幫助產(chǎn)業(yè)重構(gòu)自身競爭優(yōu)勢。