導致COVID-19的新型的傳播，促使美國各地的州和地方政府制定了就地安置的命令和關閉企業(yè)。 當數百萬人突然發(fā)現自己被限制在家里時，這種轉變不僅給互聯網服務提供商、流媒體平臺和在線零售商帶來了壓力，而且給國家電網供電的公用事業(yè)也帶來了壓力。

U.2020年3月27日美國用電比2019年3月27日下降3%，損失約3年銷售增長。. 波士頓大學可持續(xù)能源研究所所長彼得·?？怂?彭納（Peter Fox-Penner）在最近的一篇評論文章中斷言，公用事業(yè)收入將受到影響，因為供應商正在停止關閉，并推遲加息。 此外，根據研究公司Wood Mackenzie的研究，家庭電力需求的增長不會抵消商業(yè)電力需求的減少，主要是因為住宅需求僅占北美總需求的40%。

一些公用事業(yè)公司正在使用人工智能和機器學習來解決COVID-19造成的意外收入和能源使用波動。 精確的負荷預測可以確保在未來幾個月內操作不會中斷，從而防止停電和停電。 它們還可能提高公用事業(yè)內部流程的效率，導致在大流行病結束后很長一段時間內降低價格和改善服務。

Innowatts是一家開發(fā)能源監(jiān)測和管理自動化工具包的初創(chuàng)公司，它的客戶包括幾家主要的美國公用事業(yè)公司，包括波特蘭通用電氣、Gexa能源、Avangrid、亞利桑那公共服務電氣、WGL和Mega能源。 它的eUtility平臺接收來自超過3400萬個智能能源儀表的數據，遍布13個地區(qū)能源市場的2100萬個客戶，而它的機器學習算法分析這些數據，以預測短期和長期負荷、差異、天氣敏感性等。