隨著在邊緣創(chuàng)建的數據的增長，IT / OT融合和邊緣即服務產品可能成為物聯網部署中數據處理的未來之選。

物聯網和邊緣計算是當今企業(yè)推動趨勢發(fā)展的兩項技術。結合了邊緣計算和IoT技術的技術領導者可能還會注意到，邊緣即服務以及運營技術和IT的融合已成為蓬勃發(fā)展的IoT戰(zhàn)略的重要組成部分。

惠普企業(yè)副總裁兼惠普研究員湯姆·布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主題演講中說：“今天邊緣和IoT都獲得了名人的地位?！?/p>

Bradicich說，多達80%的IT、運營技術（OT）和消費者數據將在邊緣生成，其中大部分來自物聯網設備。主題演講“兩種動力徹底改變了邊緣和物聯網”，突顯了組織從邊緣物聯網設備中提取價值時對效率的需求。

為什么邊緣及其結構很重要

邊緣數據可幫助組織獲得業(yè)務洞察力，例如庫存是否不足，機器是否會發(fā)生故障以及進行新發(fā)現。這些見解為組織帶來了三種價值類型：監(jiān)控企業(yè)，工廠和客戶;維護技術，例如更新軟件;或通過產品獲利。有效的邊緣數據處理可以縮短響應時間，帶寬和連接成本，并提高不傳輸數據的安全性，減少存儲需求，提高可靠性并遵守數據策略。

物聯網數據可以直接從設備傳輸到云，也可以通過數據采集和控制，邊緣IT，再到云，從設備傳輸到執(zhí)行器。 IT/OT融合和邊緣即服務的兩種趨勢一直在改進流程。當IT專家承擔保護任務并且OT專家繼續(xù)制造，提供電源或提供任何過程時，IT和OT團隊往往會產生分歧。

“了解［數據采集］和OT非常重要，因為當您走到邊緣時，它就在那里。［邊緣不僅僅涉及計算，不僅僅涉及傳感器，還不涉及事物。” Bradicich說。

IT/OT融合可支持更高效的邊緣分析

首先，企業(yè)組織必須確定自己的優(yōu)勢和局面，例如工廠的機器上裝有IoT傳感器。 OT由傳感器、執(zhí)行器、數據采集系統(tǒng)和控制系統(tǒng)組成，這些技術用于諸如機械臂、自動駕駛汽車和工業(yè)協(xié)議（例如控制器局域網總線）之類的技術。

IT和OT共有三種融合類型：流程、軟件和數據以及物理融合。OT在安全性和網絡支持方面與IT合作，盡管這可能會帶來挑戰(zhàn)。雙方就這一過程達成共識，并共同努力向前邁進。第二個是軟件和數據融合，其中邊緣數據直接流入IT系統(tǒng)，例如預算或客戶研究管理。最后，物理結合融合了OT和IT功能的實際設備，包括路由器、控制系統(tǒng)、數據采集、計算和存儲。

當組織將IT和OT放在一起時，他們將使用更少的空間、時間和能源，并且更少的采購和管理。Bradicich說，在傳統(tǒng)系統(tǒng)中，在傳感器或執(zhí)行器上分析數據的組織會立即獲得結果，但不會獲得深入的結果。隨著數據分析越來越靠近云或遠程數據中心，結果的深度會增加，但是時間會增加。

“許多數據會過期，一段時間后將變得無用。到云上時，它可能已無用。能夠（結合OT和IT系統(tǒng)）并在邊緣運行相同的分析對于客戶而言極為強大”，布拉迪奇說。

以邊緣即服務進行數據分析

近年來，數據分析主要發(fā)生在云中，但是云功能已經轉移到邊緣。企業(yè)組織面臨著數據中心中未見的一些挑戰(zhàn)，例如帶寬有限，關鍵任務OT系統(tǒng)，敵對的物理環(huán)境，不可靠的連接性和增加的安全漏洞。企業(yè)組織正在轉向邊緣即服務產品來管理這些困難。

邊緣作為IoT部署服務可以為OT和IoT設備提供生命周期管理，遠程云接口管理，多個網絡和工業(yè)協(xié)議的管理，穩(wěn)定的連接以及自動斷開操作。在邊緣創(chuàng)建機器學習算法需要強大的計算能力，但是企業(yè)組織可能仍希望將數據發(fā)送到云進行分析，或者只是將邊緣數據分析結果發(fā)送到云。

供應商或合作伙伴可能會運行“邊緣即服務”產品，或者企業(yè)組織可能會負責該操作。對使用邊緣服務感興趣的企業(yè)組織仍然是其邊緣的專家。取決于行業(yè)，例如農業(yè)或制造業(yè)，有很多獨特的優(yōu)勢，將產品與機器集成可能需要很高的精度。企業(yè)組織最了解他們的系統(tǒng)，并且了解數據是否以供應商或合作伙伴無法使用的方式使用。

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