（文章來源：中國電子報）

當前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速演進，人工智能（AI）、VR/AR、三維（3D）媒體和物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)的廣泛應用產(chǎn)生了巨大的傳輸數(shù)據(jù)。資料顯示，2010年全球移動數(shù)據(jù)流量為7.462 EB /月，而到2030年，這一數(shù)字將達到5016 EB /月，移動數(shù)據(jù)流量的快速增長對移動通信系統(tǒng)的迭代提出了更高的要求。

此外，在制造、交通、教育、醫(yī)療和商業(yè)等社會的各個領(lǐng)域，智能化正成為不可逆的趨勢。為了實現(xiàn)智慧城市的愿景，數(shù)百萬個傳感器將被嵌入到城市中的車輛、樓房、工廠、道路、家居和其他環(huán)境中，需要具有可靠連接性的無線高速通信方式來支持這些應用。隨著通信需求的提升，移動通信從1G逐步發(fā)展至現(xiàn)在的5G，并且5G已經(jīng)在全球范圍內(nèi)開始大規(guī)模部署。

5G與4G相比，能夠提供新功能并實現(xiàn)更好的服務(wù)質(zhì)量（QoS）。盡管如此，以數(shù)據(jù)為中心的智能化系統(tǒng)的快速增長對5G無線系統(tǒng)的能力帶來了巨大挑戰(zhàn)。例如要保證虛擬現(xiàn)實（VR）設(shè)備良好的用戶體驗，至少需要10 Gbps的數(shù)據(jù)速率，這已經(jīng)是超越5G（B5G）后才能實現(xiàn)的目標。為了克服5G應對新挑戰(zhàn)的性能限制，需要開發(fā)具有新功能特性的6G無線系統(tǒng)。

一方面，6G要實現(xiàn)對傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡(luò)所有功能的融合，例如支持網(wǎng)絡(luò)致密化、高吞吐量、高可靠性、低能耗以及大規(guī)模連接。另一方面，6G將運用新技術(shù)實現(xiàn)服務(wù)和業(yè)務(wù)的拓展，包括AI、智能可穿戴設(shè)備、自動駕駛汽車、擴展現(xiàn)實（XR）和3D投影等。

賽迪智庫無線電所發(fā)布了此份白皮書。本白皮書將從6G愿景、6G應用場景、6G網(wǎng)絡(luò)性能指標、6G潛在關(guān)鍵技術(shù)、國際組織和各國6G研究進展等方面展開討論，并提出加快我國推進6G研發(fā)的相關(guān)建議。

作為無線網(wǎng)絡(luò)通信的基礎(chǔ)技術(shù)，新一代信道編碼技術(shù)應提前對6G網(wǎng)絡(luò)的Tb/s 的吞吐量、GHz為單位的大信道帶寬、太赫茲（THz）信道特性、空天海地網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下基于復雜場景干擾的傳輸模型特征進行研究和優(yōu)化，對信道編碼算法和硬件芯片實現(xiàn)方案進行驗證和評估。

目前業(yè)界已經(jīng)開始了一些預先研究，包括結(jié)合現(xiàn)有Turbo、LDPC、Polar 等編碼機制，開展未來通信場景應用的編碼機制和芯片方案；針對AI技術(shù)與編碼理論的互補研究，開展突破糾錯碼技術(shù)的全新信道編碼機制研究等。與此同時，針對6G網(wǎng)絡(luò)多用戶/多復雜場景信息傳輸特性，綜合考慮干擾的復雜性，對現(xiàn)有的多用戶信道編碼機制進行優(yōu)化。

當前業(yè)界普遍觀點是非正交多址接入(NOMA，non-orthogonal multiple access )將成為當前5G和下一代6G 移動通信的代表性多址接入技術(shù)，將當前極化編碼技術(shù)引入上述系統(tǒng)，依據(jù)廣義極化的總體原則，優(yōu)化信道極化分解方案是5G/6G發(fā)展中不可或缺的一環(huán)。

由此可見，6G網(wǎng)絡(luò)將進一步賦能極化多址接入系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化，可以結(jié)合6G網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)場景的需求，對NOMA 總體架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)進行深入研究和升級，構(gòu)建基于多用戶（智能化、泛在化“物物”連接）原則的極化編碼通信機制，對相應的算法進行進一步優(yōu)化處理。6G網(wǎng)絡(luò)不可避免涉及高密度網(wǎng)絡(luò)、天線陣列和數(shù)據(jù)量等通用問題，但高度自主智能化的超靈活網(wǎng)絡(luò)是其最為明顯的特征之一。

6G智能化應該是貫穿于網(wǎng)絡(luò)端到端每一個環(huán)節(jié)的，人工智能AI將通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等多維數(shù)據(jù)感知學習，高效實現(xiàn)地面、衛(wèi)星、機載等設(shè)備之間的無縫連接，并可進行實時高速切換，網(wǎng)絡(luò)的自主管理和控制學習系統(tǒng)將持續(xù)得到優(yōu)化升級，最終實現(xiàn)“無人駕駛”一樣的自主自治網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)鍵技術(shù)包括智能核心網(wǎng)和智能邊緣網(wǎng)絡(luò)、自組織和深度學習網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、基于深度學習的信道編譯碼技術(shù)、基于深度學習的信號估計與檢測技術(shù)、基于深度學習的無線資源分配技術(shù)等。6G的太赫茲頻率特性使其網(wǎng)絡(luò)密度驟增，動態(tài)頻譜共享成為提高頻譜效率、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署的重要手段。

動態(tài)頻譜共享采用智能化、分布式的頻譜共享接入機制，通過靈活擴展頻譜可用范圍、優(yōu)化頻譜使用規(guī)則的方式，進一步滿足未來6G 系統(tǒng)頻譜資源使用需求。未來結(jié)合6G大帶寬、超高傳輸速率、空天海地多場景等需求，基于授權(quán)和非授權(quán)頻段持續(xù)優(yōu)化頻譜感知、認知無線電、頻譜共享數(shù)據(jù)庫、高效頻譜監(jiān)管技術(shù)是必然趨勢。同時也可以推進區(qū)塊鏈+動態(tài)頻譜共享、AI+動態(tài)頻譜共享等技術(shù)協(xié)同，實現(xiàn)6G時代網(wǎng)絡(luò)智能化頻譜共享和監(jiān)管。
（責任編輯：fqj）