數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)成為新的貨幣，當(dāng)生活的新規(guī)范將推動(dòng)我們更多地采用數(shù)字產(chǎn)品時(shí)，數(shù)據(jù)將在確定消費(fèi)者行為和個(gè)性化數(shù)字解決方案方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的需求將日益增長(zhǎng)，并且產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)也將增加，這將推動(dòng)他們學(xué)習(xí)新的技能和技術(shù)。我將繼續(xù)與其他產(chǎn)品專(zhuān)家分享我的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)，以更好地解決消費(fèi)者問(wèn)題。

讓我們以對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)要了解開(kāi)始我們的旅程。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能（AI）的一種應(yīng)用，它使系統(tǒng)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)并從經(jīng)驗(yàn)中改進(jìn)。機(jī)器學(xué)習(xí)主要專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)程序的開(kāi)發(fā)，當(dāng)暴露于新數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)程序可以教會(huì)自己成長(zhǎng)和變化。

機(jī)器學(xué)習(xí)研究用于自學(xué)做事的算法。主要目的是允許計(jì)算機(jī)自動(dòng)學(xué)習(xí)，而無(wú)需人工干預(yù)。

縱觀當(dāng)前的業(yè)務(wù)趨勢(shì)，所有公司，無(wú)論是航空，電子商務(wù)，廣告，教育，都在試圖為其消費(fèi)者提供個(gè)性化的產(chǎn)品。如果僅談?wù)撚《?，我們就有超過(guò)6億互聯(lián)網(wǎng)用戶，并且每天都有成倍的數(shù)據(jù)生成，并且不可能手動(dòng)分析和發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中的任何模式，這就是機(jī)器學(xué)習(xí)在行動(dòng)中幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和具有寶貴見(jiàn)解的產(chǎn)品經(jīng)理。

我將嘗試解釋ML算法的基礎(chǔ)知識(shí)，每一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該了解這些知識(shí)，以個(gè)性化用戶體驗(yàn)，并有效地工作以理解和解決消費(fèi)者和業(yè)務(wù)問(wèn)題。盡管他們不需要更深入地研究這些算法的編碼和體系結(jié)構(gòu)，但是他們應(yīng)該了解基礎(chǔ)知識(shí)，以便他們了解所構(gòu)建的內(nèi)容以及如何構(gòu)建。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法大致分為：

有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督

監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法

監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法從標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，可幫助您預(yù)測(cè)不可預(yù)見(jiàn)的數(shù)據(jù)的結(jié)果。例如，您想培訓(xùn)一臺(tái)機(jī)器以幫助您預(yù)測(cè)從工作場(chǎng)所開(kāi)車(chē)回家要花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間。在這里，您首先創(chuàng)建一組標(biāo)記數(shù)據(jù)，例如：

-天氣條件-

一天中的時(shí)間

-假日

監(jiān)督學(xué)習(xí)是您擁有輸入變量（x）和輸出變量（Y）的地方，并且您使用算法來(lái)學(xué)習(xí)從輸入到輸出的映射函數(shù)。

Y = f（X）

監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法的流行示例是“線性回歸分析”。

線性回歸分析

線性回歸分析是一種預(yù)測(cè)建模技術(shù)，用于研究因變量和自變量之間的關(guān)系。線性回歸的目的是找到一條可以準(zhǔn)確描述兩個(gè)變量之間實(shí)際關(guān)系的直線。回歸技術(shù)使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)單個(gè)輸出值，這可以幫助根據(jù)以前的銷(xiāo)售額，GDP增長(zhǎng)或其他條件來(lái)預(yù)測(cè)公司的銷(xiāo)售額。

線性回歸：Y = a + bX + u

哪里：

Y =您要預(yù)測(cè)的變量

X =用于預(yù)測(cè)Y的變量

a =截距

b =斜率

u =回歸殘差

無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

當(dāng)用于訓(xùn)練的信息既未分類(lèi)也未標(biāo)記時(shí)，將使用它們。該系統(tǒng)確實(shí)可以找到正確的輸出，但是它可以探索數(shù)據(jù)，并且可以從數(shù)據(jù)集中得出干擾，以描述未標(biāo)記數(shù)據(jù)中的隱藏結(jié)構(gòu)。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是僅輸入數(shù)據(jù)（X）而沒(méi)有相應(yīng)輸出變量的地方。

無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)是對(duì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)或分布進(jìn)行建模，以了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)的信息。與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不同，沒(méi)有正確的答案，也沒(méi)有老師。算法由他們自己設(shè)計(jì)，以發(fā)現(xiàn)并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中有趣的結(jié)構(gòu)。所有數(shù)據(jù)均未標(biāo)記，算法從輸入數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)固有結(jié)構(gòu)。