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高分養(yǎng)成:求知應(yīng)讓興趣先行,訊飛智能學(xué)習(xí)機(jī)做到了

科訊視點(diǎn) ? 2020-06-03 14:13 ? 次閱讀
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關(guān)于如何去高效的學(xué)習(xí),訊飛輸入法創(chuàng)始人翟吉博說(shuō)了這樣一句話:“興趣和良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣建立起來(lái)后,孩子自然就會(huì)有提升的動(dòng)力。”學(xué)習(xí)和求知的過(guò)程,其實(shí)應(yīng)該是從興趣和習(xí)慣開(kāi)始的,一個(gè)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,比暫時(shí)性提高多少分更為可貴。這是畢業(yè)于上海交通大學(xué),現(xiàn)任科大訊飛消費(fèi)者BG智能翻譯業(yè)務(wù)總經(jīng)理,資深A(yù).I.產(chǎn)品專(zhuān)家翟吉博的學(xué)霸秘笈,也是訊飛智能學(xué)習(xí)機(jī)一直遵循的AI+教育之路。

很多孩子不是天生不愛(ài)學(xué)習(xí),而是在繁重的作業(yè)壓力下和一次次的考試挫敗中喪失了對(duì)學(xué)習(xí)的興趣。由此可見(jiàn),傳統(tǒng)意義上的“填鴨式”教育和題海戰(zhàn)術(shù),其實(shí)真正能將其完全消化的,只是少部分學(xué)生,對(duì)于大部分學(xué)生來(lái)說(shuō),反復(fù)練習(xí)自己模棱兩可的知識(shí)點(diǎn),除了浪費(fèi)時(shí)間和精力,對(duì)于成績(jī)的提升沒(méi)有一點(diǎn)作用,數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)有60%左右的題目是無(wú)效訓(xùn)練。

很多學(xué)生盲目刷了很多題,花費(fèi)大量時(shí)間和精力卻見(jiàn)效遲緩,而且無(wú)暇顧及到所有學(xué)科,各科成績(jī)忽上忽下。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,翟吉博說(shuō)到:“用訊飛智能學(xué)習(xí)機(jī)這樣的工具,把一些好的知識(shí)點(diǎn)串起來(lái),讓他通過(guò)練習(xí)找到自己不會(huì)的地方,做到舉一反三,不要重復(fù)刷題,提高他的學(xué)習(xí)效率,我覺(jué)得這是一個(gè)正確的方向。”

訊飛智能學(xué)習(xí)機(jī)就是一款人工智能技術(shù)和教學(xué)大數(shù)據(jù)有效結(jié)合的智能學(xué)習(xí)提分產(chǎn)品。它圍繞考試場(chǎng)景設(shè)計(jì)1+5+2高分模型,運(yùn)用一套科學(xué)有效已驗(yàn)證的智慧學(xué)習(xí)方法來(lái)幫助孩子高效快速提升成績(jī)。就拿數(shù)理化來(lái)說(shuō),平時(shí)可能需要題海戰(zhàn)術(shù)來(lái)鞏固學(xué)習(xí)的科目,在訊飛智能學(xué)習(xí)機(jī)這里只需不到十道題的檢測(cè),就能精準(zhǔn)找到弱項(xiàng),還能智能幫助學(xué)生找到最佳學(xué)習(xí)路徑,按照循序漸進(jìn)的方式,先打好基礎(chǔ),再不斷提高,避免盲目學(xué)習(xí)。

很多孩子有學(xué)習(xí)積極性,卻不知道自己應(yīng)該如何提升成績(jī),遇到問(wèn)題沒(méi)法及時(shí)解決,也沒(méi)有將知識(shí)點(diǎn)串聯(lián)起來(lái)的意識(shí)。翟吉博說(shuō):“訊飛智能學(xué)習(xí)機(jī)不單是能聚合教輔的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,還利用后臺(tái)的超腦把這些內(nèi)容形成有機(jī)的知識(shí)體系。就像是孩子的一個(gè)私人家教,根據(jù)孩子練習(xí)的情況做個(gè)性化的推薦和輔導(dǎo)。”

教育學(xué)家陶行知先生曾說(shuō)過(guò):學(xué)生有了興趣,就肯用全部精神去做事,學(xué)與樂(lè)不可分。蘇霍姆林斯基也提出:學(xué)習(xí)興趣是學(xué)習(xí)活動(dòng)的重要?jiǎng)恿?。訊飛智能學(xué)習(xí)機(jī)從學(xué)生立場(chǎng)出發(fā),幫助孩子在潛移默化中形成自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣,讓孩子找到適合自己的學(xué)習(xí)方法。畢竟,我們接觸教育的本質(zhì)不是為了討厭學(xué)習(xí),而是為了將學(xué)習(xí)變成一種習(xí)慣。

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