一年一度的全球計算機視覺頂級會議CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition國際計算機視覺與模式識別會議）落下帷幕，OPPO此次取得了非常優(yōu)異的成績：獲得兩項第一名、兩項第三名，獲得第一名的技術(shù)成果為將模糊圖片”算“清晰的“極端超級分辨率感知”技術(shù)；通過照片計算拍照方位的“手持設(shè)備視覺定位”技術(shù)則獲得了面向室外場景的數(shù)據(jù)集（Aachen Day-Night）第一名與面向室內(nèi)場景的數(shù)據(jù)集（InLoc）第三名；通過讀取錄像智能識別其中人類行為的“長視頻行為識別”技術(shù)獲得了第三名。

OPPO智能感知首席科學家郭彥東表示：“非常高興能在今年的CVPR競賽中取得優(yōu)秀成績，這是OPPO研究院智能感知與交互研究部成立以來首次公開展示研發(fā)成果，分別對應(yīng)環(huán)境感知、以人為本的計算、以及數(shù)字生成三個核心研究方向，充分反映了OPPO在人工智能領(lǐng)域的深厚積淀與實力?！?/p>

“圖形界面和鼠標的使用造就了個人電腦，觸屏成就了智能手機，每一次智能感知技術(shù)的突破、人機交互模式的提升，都在推進著全新的科技潮流。我們致力于讓智能硬件更聰明，更理解用戶，從而開發(fā)全新的人機交互方式，引領(lǐng)下一代科技潮流，” 郭彥東更進一步說明，OPPO對于智能感知與交互領(lǐng)域的前沿探索，將在未來全面賦能OPPO的技術(shù)與產(chǎn)品，也將孕育更新的硬件產(chǎn)品，為用戶提供更具創(chuàng)新性的交互方式與服務(wù)體驗。

除OPPO研究院智能感知與交互研究部之外，OPPO美國研究所在CVPR上取得“真實世界超分辨率圖像處理技術(shù)”（Real-World Super-Resolution Challenge：Track 1： Image Processing artifacts）第六名的成績，OPPO美研所時空實驗室主管孟子博在CVPR做了暗光影像技術(shù)演講“穿透黑暗：從圖像到視頻”（Looking into the dark： from image to video）， 美研所AI計算機視覺高級技術(shù)總監(jiān)全書學做了“從零開始構(gòu)建可在智能手機和AR眼鏡上運行的統(tǒng)一SLAM系統(tǒng)”演講（Building a unified SLAM system running on both smartphone and AR glass from scratch），與全球?qū)W界分享OPPO在影像方面的最新成就。

“極端超分辨率感知”（ Perceptual Extreme Super-Resolution）是CVPR難度最高的賽項之一，要求從模糊的低分辨率圖片中，獲得細節(jié)更清晰、更接近真實情況的高清圖像。這是計算機視覺技術(shù)中難度最大的領(lǐng)域之一，需要盡可能地平衡圖像的畫質(zhì)與真實性。針對這項挑戰(zhàn)，OPPO提出了獨創(chuàng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)RFB-ESRGAN，通過更智能的方式提取原圖特征，用分布式算法提高計算效率，以更多元的采樣與計算模型配合，通過計算把模糊的圖片清晰放大了16倍，從全球280多個頂尖參賽團隊中脫穎而出，獲得了第一名。

這項技術(shù)將在未來為諸多應(yīng)用場景提供幫助，例如將用戶手機拍攝到的模糊影像處理成細節(jié)豐富的高清效果，修復(fù)圖像受到損壞的老照片、老電影，或者對衛(wèi)星、航天圖像進行細節(jié)分析等工作。

“視覺定位”是通過搜集和分析圖像中的海量信息，對自身拍攝方位作出精確判斷。OPPO團隊自主設(shè)計的全新分析流程，可以智能分析圖像信息的分類標簽及圖像深淺信息，大量排除錯誤結(jié)果，從而顯著提升分析準確程度。這一技術(shù)對未來的AR眼鏡，智能機器人，精準導(dǎo)航等應(yīng)用都能起到重要作用。例如，當智能機器人助手安裝了攝像頭之后，就可以利用視覺定位技術(shù)對拍攝到的圖像作運算分析，獲得準確定位，從而精準的移動。

“視頻行為識別”則是指在某段視頻中分析并判斷人或物體對象的行為動作。OPPO的智能程序可高效識別并重組每一幀畫面中的人物，辨別復(fù)雜動態(tài)視頻中的人類行為。在一段數(shù)十人出鏡的長視頻中，它準確識別了視頻中每個人走動或是聊天等的數(shù)十種動作。這項技術(shù)在未來能廣泛應(yīng)用在人機交互、運動分析等領(lǐng)域，例如未來的手機產(chǎn)品便可以自動識別正在運動的拍攝對象，并自動調(diào)節(jié)快門對焦。

一直以來，OPPO都認為，人工智能與通信技術(shù)是相輔相成，既可以斷地互相賦能與提升，也可以共同為萬物互融打下堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，設(shè)備、服務(wù)與網(wǎng)絡(luò)的智能化都將是未來的必然趨勢。2020年初，OPPO研究院正式成立智能感知與交互研究部，邀請行業(yè)領(lǐng)軍人物郭彥東博士加盟并擔任OPPO智能感知首席科學家，領(lǐng)導(dǎo)快速組建并逐步完善專業(yè)科研團隊。目前，智能感知與交互研究部已初具規(guī)模，并引進了諸多頂尖科技公司與科研院校人才。此次OPPO參加CVPR 2020的多項獲獎成果均來自該團隊。智能感知與交互研究部的成立，不僅標志著OPPO對人工智能前沿科技探索的進一步深化，也將大力推動OPPO在智能感知及交互這兩項核心領(lǐng)域的研發(fā)工作。

OPPO自2015年起就開始在人工智能領(lǐng)域投入研究，并成立了相關(guān)研發(fā)團隊，主要關(guān)注語音語義、計算機視覺等領(lǐng)域，也屢次獲得國內(nèi)外權(quán)威競賽的獎項肯定。同時，OPPO一直積極進行相關(guān)專利布局，截至2020年3月，OPPO在人工智能領(lǐng)域的全球?qū)＠暾堃殉^1，900件。

OPPO 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官陳明永曾在2019年OPPO 未來科技大會上表示，未來三年將投入500 億人民幣研發(fā)預(yù)算，推進5G、人工智能、AR、大數(shù)據(jù)等核心技術(shù)的研究，并構(gòu)建底層硬件核心技術(shù)以及軟件工程和系統(tǒng)能力。面向萬物互融的未來，人工智能領(lǐng)域?qū)⑹荗PPO一如既往關(guān)注的研發(fā)重點，而基于這些前沿科技領(lǐng)域不斷的研發(fā)投入，OPPO也將持續(xù)展開多智能終端生態(tài)的全方位布局。
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