當前人工智能是一個熱點領域，隨著人工智能技術逐漸走進產業(yè)領域，未來大量的職場人都需要掌握一定的人工智能技術，而由于人工智能技術本身的知識量比較大，而且難度也相對比較高，所以很多人在學習人工智能技術的時候，往往不知道該從哪入手。

從技術體系結構上來看，當前對于初學者來說，學習人工智能技術可以從機器學習開始入手，然后根據(jù)自身的發(fā)展規(guī)劃和崗位任務需要，來選擇下一步的學習計劃。當然，由于人工智能技術的學習需要一定的場景支撐，所以學習人工智能技術應該盡量為自己營造一個較好的學習和實踐場景。

學習機器學習需要有一定的操作系統(tǒng)基礎、數(shù)學基礎和編程基礎，如果沒有掌握編程語言，需要先從編程語言開始學起，比如從Python開始學起就是一個比較不錯的選擇。在掌握了基礎的Python編程知識之后，下一步就可以采用Python語言來完成一些簡單的算法實現(xiàn)，進而完成算法訓練、算法驗證和算法應用等步驟。

隨著當前各大科技公司紛紛開放自身的人工智能平臺，未來行業(yè)領域會有大量的智能化創(chuàng)新會基于這些人工智能平臺來展開，所以掌握人工智能平臺也會有很多的就業(yè)機會。目前人工智能平臺往往都以自然語言處理和計算機視覺為基礎來進行構建，所以可以結合自身的崗位任務來選擇學習的切入點。

最后，學習人工智能技術一定要重視與技術專家的交流，交流的過程也是學習的過程。