日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AI正在變得越來越容易?

倩倩 ? 來源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-07-20 10:45 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

大約七八年前,我意識到我正在從事的分析和大數(shù)據(jù)研究,寫作和教學(xué)將轉(zhuǎn)變?yōu)?a href="http://m.sdkjxy.cn/tags/ai/" target="_blank">AI研究,寫作和教學(xué)。我本來可以更早地意識到這一點,但至少我并不是完全不了解這一點。但是人工智能本身一直在變化。在那段時間里,我們看到了企業(yè)如何將AI視為業(yè)務(wù)資源的許多演變。我的動機,以反映這一主題的2020年企業(yè)德勤國家AI調(diào)查的發(fā)布,這是可以在這里。我今年沒有參與調(diào)查,但我是德勤分析和AI實踐的高級顧問。

該調(diào)查有許多不同方面,但令我感到與眾不同的是,受訪者認(rèn)為AI正在變得越來越容易,并將繼續(xù)這樣做。受訪者是來自9個國家/地區(qū)的2727名全球高管,其組織都采用了AI。這本身就表明人工智能正在變得越來越普遍,因為在調(diào)查的前幾年,我們不得不采訪很多高管才能找到采用者。普通受訪者對AI的了解也越來越豐富。今年,只有27%的公司是“開創(chuàng)者”,這些公司在AI方面的專業(yè)知識水平較低,而AI的生產(chǎn)實施少于5種,這一比例也比過去更低(2018年為36%)。

購買,不建造

這項調(diào)查給我?guī)淼淖钣腥さ慕Y(jié)果是,相比現(xiàn)成的AI技術(shù),他們更傾向于購買現(xiàn)成的AI技術(shù)。確實,在某個時候不買就很難了。74%的高管同意“在三年內(nèi)將AI集成到所有企業(yè)應(yīng)用程序中。” 就今天的實踐而言,有50%的人表示他們將“購買全部”自己的AI功能或“購買更多而不是建造;” 只有8%會“打造全部”,而13%會“打造比購買更多的東西”。這不僅是AI新手特別喜歡的方法。公司在調(diào)查中越有經(jīng)驗,就越傾向于購買而不是建房??紤]到購買后購買的偏好,也許不足為奇,受訪者期望基本AI技術(shù)的普遍采用-機器學(xué)習(xí)(現(xiàn)在或一年內(nèi)使用該技術(shù)的人占97%),深度學(xué)習(xí)(95%),自然語言處理(94%)和計算機視覺(94%)-很快就會出現(xiàn)。我希望在2019年12月對受訪者進(jìn)行調(diào)查(換句話說就是COVID之前)這一事實不會妨礙他們的樂觀情緒。

如果受訪者正確的話,這里有很多積極的消息。他們將能夠獲取復(fù)雜的Ai技術(shù),而無需雇用可以在PyTorch或TensorFlow中編程的難以找到的數(shù)據(jù)科學(xué)家。他們?yōu)锳I模型所需的數(shù)據(jù)可能會出現(xiàn)在包含AI功能的事務(wù)性應(yīng)用程序中。這些系統(tǒng)的用戶甚至可能發(fā)現(xiàn)適應(yīng)這些AI應(yīng)用程序相對容易,因為他們已經(jīng)在使用它們所駐留的系統(tǒng)。

成為好買家和風(fēng)險經(jīng)理

當(dāng)然,易于使用的AI并不樂觀。如果公司打算購買其AI應(yīng)用程序而不是構(gòu)建它們,那意味著它們將需要了解AI產(chǎn)品的供應(yīng)商市場并能夠選擇戰(zhàn)略合作伙伴。但是,只有不到一半的AI采用者(47%)表示,他們在選擇AI技術(shù)和技術(shù)供應(yīng)商方面具有很高的技能。他們顯然必須大量使用此特定技能。

隨著AI應(yīng)用程序的開發(fā)不再是問題,這些公司如何計劃與AI建立競爭優(yōu)勢?似乎沒有一種方法能占主導(dǎo)地位,但是“使我們的AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)現(xiàn)代化”是最受歡迎的回應(yīng),占20%。獲得最新和最好的AI技術(shù),遷移到云,部署數(shù)據(jù)科學(xué)平臺以及建立合作伙伴關(guān)系以實現(xiàn)快速執(zhí)行也是相對流行的策略。

這些AI采用者似乎也擔(dān)心許多風(fēng)險。我們首先在2018年的調(diào)查中開始向受訪者詢問這些問題,從那時起它們就一直出現(xiàn)。今年,有56%的人認(rèn)為由于新興風(fēng)險,他們的組織正在減緩AI技術(shù)的采用;同樣比例的人擔(dān)心公眾對人工智能的強烈反對。最受關(guān)注的受訪者所面臨的一些具體風(fēng)險包括網(wǎng)絡(luò)安全問題,可能影響業(yè)務(wù)運營的AI故障,濫用個人數(shù)據(jù)以及涉及AI的法規(guī)變更。

仍然看漲

不管這些風(fēng)險如何,采用AI的人都非常看好AI對他們的業(yè)務(wù)的價值。這項發(fā)現(xiàn)每年都會在調(diào)查數(shù)據(jù)中出現(xiàn)。在今年的調(diào)查中,有73%的采用者表示,人工智能對于今天的業(yè)務(wù)成功至關(guān)重要,而71%的期望下一個財政年度增加投資。

這項最新調(diào)查無疑表明,人工智能正在變得越來越普及,更易于采用,并且公司正在從中受益。需要管理來自AI的一些風(fēng)險,但它們不應(yīng)阻止任何公司應(yīng)用AI來改善其業(yè)務(wù)。調(diào)查結(jié)果表明,公司正在推動使用該技術(shù)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1821

    文章

    50398

    瀏覽量

    267221
  • 應(yīng)用程序
    +關(guān)注

    關(guān)注

    38

    文章

    3346

    瀏覽量

    60453
  • ai技術(shù)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    1315

    瀏覽量

    25813
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    Java轉(zhuǎn) AI高薪領(lǐng)域必備 從0到1打通生產(chǎn)級AI Agent開發(fā) 教程資料

    的舊模式。這意味著,由你構(gòu)建的Agent系統(tǒng),會隨著企業(yè)數(shù)據(jù)的積累和工具的豐富,變得越來越聰明,形成強大的“飛輪效應(yīng)”。作為這些智能系統(tǒng)的架構(gòu)者,你不再是隨時可被替換的螺絲釘,而是成為了企業(yè)數(shù)字化
    發(fā)表于 04-29 17:08

    電源“免疫力”決定芯片穩(wěn)定性:PSRR測試為何越來越關(guān)鍵

    隨著芯片制程持續(xù)微縮、工作電壓不斷降低,以及算力需求的指數(shù)級增長,電源系統(tǒng)的穩(wěn)定性正在成為影響電子系統(tǒng)可靠性的關(guān)鍵因素。電源軌上微小的紋波噪聲,可能導(dǎo)致精密AI算法產(chǎn)生偏差,甚至引發(fā)汽車電子系
    的頭像 發(fā)表于 03-23 11:00 ?450次閱讀
    電源“免疫力”決定芯片穩(wěn)定性:PSRR測試為何<b class='flag-5'>越來越</b>關(guān)鍵

    昂瑞微電子OM73111同步升壓轉(zhuǎn)換器賦能便攜設(shè)備體驗升級

    智能手表、TWS耳機、可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備、便攜式醫(yī)療設(shè)備……越來越多的設(shè)備正在變得更小、更輕,也更智能。但與此同時,一個問題也越來越明顯——續(xù)航焦慮。
    的頭像 發(fā)表于 03-19 13:39 ?503次閱讀

    為什么AI數(shù)據(jù)中心越來越依賴電流監(jiān)測?

    隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,算力需求正在以前所未有的速度增長。從大型語言模型到多模態(tài)AI,再到智能體系統(tǒng),越來越多的應(yīng)用開始依賴高性能計算平臺。 最近一段時間,圍繞AI智能體(
    的頭像 發(fā)表于 03-11 14:07 ?205次閱讀

    為什么原廠越來越需要一套自己的 Studio

    多原廠開始認(rèn)真思考: 是否需要一套真正屬于自己的 Studio。 五、這不是工具趨勢,而是生態(tài)趨勢 當(dāng)芯片本身越來越容易買到時, 真正形成差異的,往往是: 客戶能不能更快、更少踩坑地把芯片用起來。 Studio,正在成為
    發(fā)表于 02-05 09:37

    為什么原廠越來越需要一套自己的 Studio

    過去幾年,在和 MCU 原廠的合作過程中,一個趨勢越來越明顯: 原廠正在從“只提供芯片”,走向“提供完整使用路徑”。 而 Studio 工具,正好處在這個變化的中心。 一、芯片性能已經(jīng)不再是主要門檻
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:33 ?268次閱讀
    為什么原廠<b class='flag-5'>越來越</b>需要一套自己的 Studio

    意法半導(dǎo)體STM32 AI模型庫助力邊緣AI落地應(yīng)用

    在開發(fā)邊緣AI(Edge AI)時,可以說“理解問題本身”就已成功了一半。然而,隨著AI模型持續(xù)演進(jìn),即便是經(jīng)驗豐富的工程師,也會發(fā)現(xiàn)優(yōu)化變得越來越
    的頭像 發(fā)表于 01-14 11:07 ?895次閱讀

    為什么機器人控制器越來越偏愛 RK3588?

    為什么機器人控制器越來越偏愛 RK3588? ——結(jié)合鋇錸技術(shù) BL450,看懂下一代機器人主控的底層趨勢** 過去幾年,無論是 AMR/AGV、協(xié)作機器人、SCARA、視覺檢測工作站,還是儲能
    的頭像 發(fā)表于 01-13 17:51 ?532次閱讀

    負(fù)載越來越大,傳統(tǒng)互感器為什么開始拖企業(yè)用電管理的后腿?

    答案。 ? 問題并不在于企業(yè)“不重視用電管理”,而在于傳統(tǒng)配電監(jiān)測手段,本就很難適應(yīng)當(dāng)下的用電環(huán)境。 ? 負(fù)載越來越大,結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,改造卻越來越謹(jǐn)慎。 在這樣的現(xiàn)實條件下,“不停電、少施工、能看清”,逐漸成了企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 12-23 15:46 ?1035次閱讀
    負(fù)載<b class='flag-5'>越來越</b>大,傳統(tǒng)互感器為什么開始拖企業(yè)用電管理的后腿?

    國內(nèi)哪些生成式 AI 工具最容易上手?企業(yè)真正看重的是“能馬上用起來”

    生成式 AI 工具在國內(nèi)越來越多,但企業(yè)真正關(guān)心的問題并不是“誰的模型更大”“誰的 API 更多”,而是一個更現(xiàn)實的問題: 到底哪類工具最容易在公司里用起來? 過去一年里,無論是市場部寫內(nèi)容、客服想
    的頭像 發(fā)表于 12-08 10:55 ?500次閱讀

    解讀端側(cè)AI降噪模組設(shè)計方案

    隨著智能會議、直播和游戲語音交流的普及,高質(zhì)量的音頻輸入設(shè)備變得越來越重要。專為語音收集和處理設(shè)計的USB AI降噪麥克風(fēng)模組,這是一款基于XMOS XU316芯片和Codec芯片的專業(yè)音頻處理模組。
    的頭像 發(fā)表于 10-31 10:18 ?3791次閱讀
    解讀端側(cè)<b class='flag-5'>AI</b>降噪模組設(shè)計方案

    Vicor高性能電源模塊在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用優(yōu)勢

    隨著人工智能(AI)在高性能計算中發(fā)揮越來越重要的作用,為能耗巨大的AI服務(wù)器提供高效、高性能的電源解決方案,變得至關(guān)重要。
    的頭像 發(fā)表于 09-29 16:50 ?1817次閱讀

    FPGA技術(shù)為什么越來越牛,這是有原因的

    最近幾年,F(xiàn)PGA這個概念越來越多地出現(xiàn)。例如,比特幣挖礦,就有使用基于FPGA的礦機。還有,之前微軟表示,將在數(shù)據(jù)中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等。其實,對于專業(yè)人士來說,F(xiàn)PGA并不陌生
    的頭像 發(fā)表于 08-22 11:39 ?5280次閱讀
    FPGA技術(shù)為什么<b class='flag-5'>越來越</b>牛,這是有原因的

    后摩爾時代:芯片不是越來越涼,而是越來越

    1500W,而在消費領(lǐng)域,旗艦顯卡RTX5090也首次引入了液態(tài)金屬這一更高效但成本更高的熱界面材料(TIM)。為什么芯片越來越熱?它的熱從哪里來?芯片內(nèi)部每一個晶體管
    的頭像 發(fā)表于 07-12 11:19 ?2504次閱讀
    后摩爾時代:芯片不是<b class='flag-5'>越來越</b>涼,而是<b class='flag-5'>越來越</b>燙

    芯片的驗證為何越來越難?

    本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫(ID:ICVIEWS)編譯自semiengineering過去,仿真曾是驗證的唯一工具,但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。芯片首次流片成功率正在下降,主要原因
    的頭像 發(fā)表于 06-05 11:55 ?1067次閱讀
    芯片的驗證為何<b class='flag-5'>越來越</b>難?
    乌鲁木齐县| 工布江达县| 云南省| 祁阳县| 洪雅县| 杭锦后旗| 甘肃省| 崇阳县| 阳曲县| 新田县| 云霄县| 台中县| 秀山| 上饶县| 台州市| 色达县| 星子县| 甘泉县| 佳木斯市| 左贡县| 梅河口市| 司法| 新绛县| 肥西县| 涪陵区| 微山县| 越西县| 绥宁县| 岑巩县| 合阳县| 雷州市| 泰州市| 太湖县| 乌拉特中旗| 阿拉尔市| 许昌市| 灵宝市| 乐昌市| 湖口县| 思茅市| 高淳县|