因為疫情的原因，今年的世界人工智能大會以“云端”方式召開，在參會的500多位嘉賓中，馬云、馬化騰、李彥宏、馬斯克等行業(yè)大咖就人工智能助力疫苗研發(fā)紛紛發(fā)表真知灼見，并認為人工智能不僅是防控疫情的援兵，也是基于大數(shù)據(jù)的人工智能算法創(chuàng)新為疫苗藥物研發(fā)提供支撐。百度董事長李彥宏表示，人工智能算法將病毒全基因二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，智能測溫方案有效降低公共場所工作人員感染風險。

面對突如其來的新冠肺炎疫情，除了醫(yī)護人員的日夜奮戰(zhàn)，人工智能也在特殊時期走向前沿一線，在實戰(zhàn)中發(fā)揮舉足輕重作用。如微信和支付寶的“健康寶”小程序，為“后疫情時代”的人們交往提供了簡單有效的智能服務、健康證明。這背后，就是人工智能和大數(shù)據(jù)的融合。此外，人工智能在“戰(zhàn)疫”的一線也能大顯身手。如醫(yī)務機器人可以風雨無阻、晝夜連續(xù)奮戰(zhàn)，代替人沖鋒一線完成疫情防控、測量體溫、殺毒消毒、配送物資、隔離區(qū)往返送餐、線上答疑解惑、語音識別錄入病例、巡回檢查等工作。

當然，人工智能在疫情防控方面的能力不止如此，其已經在輔助科研人員研發(fā)疫苗、為科研人員提供有效精準藥物方案方面顯露出了“天賦”，其既可寫學術論文，也可從浩如煙海信息中通過篩選、分析、綜合、歸納為人工提供最佳科研方案、提供參考數(shù)據(jù)。

從目前發(fā)展情況來看，人工智能主要采取基于模板添加關鍵詞搜索相關信息、提取關鍵詞搜集的具有參考價值內容后綜合整理歸納出有創(chuàng)新價值的內容，旨在發(fā)揮大數(shù)據(jù)在描述、判斷、預測、信息定制、多向發(fā)布等新算法功能，運用云計算、智能搜集與抓取、數(shù)據(jù)分析、智能處理等先進技術，多渠道采集數(shù)據(jù)、挖掘信息，以機器新算法對信息價值進行去偽存真、去粗取精，重新排列組合，在第一時間用自然語言進行表達，最終生成一篇學術論文或者一篇有參考價值的數(shù)據(jù)分析報告，具有快速、高效、可生成多個版本文字資料等優(yōu)點。

人工智能核心要素是智能新算法。用智能新算法測試患者是否感染新冠病毒，其本質是將核糖核酸檢測技術的人工操作基本方法抽象出來，用智能新算法系統(tǒng)代替人工檢測系統(tǒng)，把感染新冠肺炎的核糖核酸指標數(shù)據(jù)作為測試患者是否感染新冠病毒、候選疫苗的重要依據(jù)，促使平時發(fā)燒、咳嗽、呼吸困難等新冠病毒肺炎癥狀上升到智能理論，感性認識上升到理性認識，大大提高檢測速度，提高醫(yī)務人員工作效率。

人工智能可以聚焦醫(yī)學問題，幫助人們科學認識新冠病毒，加強疾病防控與快速診斷，科學預測疫情發(fā)展趨勢，輔助科研攻關組研究藥物和疫苗規(guī)律，對疫苗的研發(fā)也能起到積極的作用。

當然，通常情況下疫苗從研發(fā)到上市需要一個較長時間的過程，藥物設計是一件非常困難的事情，但如果運用人工智能新算法，我們或許可以期待一下其在速度上創(chuàng)造出的奇跡。