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TF25線上研討會:工業(yè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用

科訊視點 ? 2020-07-23 14:28 ? 次閱讀
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隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出巨大潛力,工業(yè)的智能化發(fā)展成為全球關(guān)注的重點和趨勢。美 國、歐 盟、日 本等主要發(fā)達國家政府及組織均出臺相關(guān)戰(zhàn)略政策,規(guī)劃和推動人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。

人工智能技術(shù)在工業(yè)界的落地應(yīng)用目前尚處于發(fā)展探索階段,由于工業(yè)場景的復(fù)雜性和特殊性,當(dāng)前流行的人工智能技術(shù)并不能簡單向工業(yè)領(lǐng)域復(fù)制,大部分技術(shù)還需要針對工業(yè)場景深度定制甚至底層研發(fā),以滿足實時性、可靠性、成本等方面的特定需求。

本次活動邀請到業(yè)內(nèi)知名企業(yè)的代表,從工業(yè)視覺傳感器設(shè)計、視覺處理算法、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及邊緣感知與計算等多個角度,探討工業(yè)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)特點及應(yīng)用進展。

會議主席

CCF TF 工業(yè)人工智能SIG主席 曹葵康

個人簡介:天準(zhǔn)科技CTO,浙江大學(xué)博士,曾就職于華為、微軟亞洲研究院等公司,長期專注工業(yè)領(lǐng)域機器視覺相關(guān)技術(shù)研究及產(chǎn)品開發(fā),多項國家標(biāo)準(zhǔn)起草人,主持開發(fā)天準(zhǔn)科技股份有限公司多款工業(yè)智能檢測裝備及精密測量儀器,產(chǎn)品技術(shù)達到國際先進水平,填補了國內(nèi)空白。

特邀講者

天澤智云科技 技術(shù)研發(fā)副總裁 金超

畢業(yè)于美國辛辛那提大學(xué)機械工程系,師從工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)智能等領(lǐng)域的世界級學(xué)科領(lǐng)頭人李杰教授,專注于工業(yè)大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)、信息-物理系統(tǒng)CPS、故障預(yù)測與健康管理PHM等工業(yè)智能技術(shù)和算法的研究與應(yīng)用。深耕風(fēng)力發(fā)電、軌道交通、機加工、工藝優(yōu)化和能效優(yōu)化管理等領(lǐng)域,服務(wù)客戶包括東方電氣、中車、中船、富士康等國際知名企業(yè)。

主題報告一:工業(yè)智能賦能價值轉(zhuǎn)型中“不可見”的關(guān)鍵因素

工業(yè)智能區(qū)別于人工智能,是融合機械工程、軟件工程、邊緣計算、計算機科學(xué)等學(xué)科的跨領(lǐng)域系統(tǒng)工程,目的是精準(zhǔn)、可靠地幫助工業(yè)降本增效。在工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求驅(qū)動下,工業(yè)智能化作為一個重要技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用方向,備受矚目。在工業(yè)場景中,普遍存在的場景碎片化、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、以及模型驗證難等問題,采用發(fā)散式的數(shù)據(jù)挖掘方法落地工業(yè)智能,往往事倍功半。本報告從工業(yè)智能工程角度出發(fā),以賦能工業(yè)價值轉(zhuǎn)型為目標(biāo),識別出場景選擇、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、模型全生命周期管理等多個關(guān)鍵因素,并嘗試就什么樣的算法適合用在什么場景、發(fā)揮多大價值、如何與工業(yè)融合等普遍關(guān)心的問題,進行探討。

海康機器人 機器視覺產(chǎn)品業(yè)務(wù)部智能產(chǎn)品線總監(jiān) 呼志剛

個人簡介:高級工程師,目前主要負責(zé)??禉C器人機器視覺算法平臺、智能相機等產(chǎn)品的規(guī)劃與研發(fā)。曾在海康威視研究院、??禉C器人算法部從事多年圖像處理與視頻分析等AI算法開發(fā),具備豐富的機器視覺算法和產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用經(jīng)驗。

主題報告二:機器視覺應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,越來越多的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品出現(xiàn)在機器視覺應(yīng)用中。機器視覺應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)與其他場景下深度學(xué)習(xí)有什么不一樣呢?本次分享將從機器視覺系統(tǒng)構(gòu)成與特點、應(yīng)用難點、客戶需求等方面來闡述深度學(xué)習(xí)技術(shù)如何與機器視覺應(yīng)用相結(jié)合,最后介紹機器視覺應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品、方案以及應(yīng)用案例

華??萍?產(chǎn)品解決方案總監(jiān) 黃銀春

個人簡介:華睿科技產(chǎn)品解決方案總監(jiān),負責(zé)華睿機器視覺產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的需求研究及解決方案設(shè)計,曾在跨國公司從事芯片設(shè)計開發(fā)工作多年,對視覺傳感器底層硬件技術(shù)具有深入理解。浙江華睿科技有限公司是大華股份旗下專注于機器視覺的子公司,深耕3C、汽車、新能源、顯示面板和食品包裝等多個行業(yè),產(chǎn)品已服務(wù)于松下電氣、長城汽車、華星光電、雙匯集團等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)客戶。

主題報告三:智能工業(yè)相機設(shè)計技術(shù)及應(yīng)用

隨著中國產(chǎn)業(yè)升級,從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變,機器視覺智能化技術(shù)價值日益彰顯。但每個工業(yè)行業(yè)的場景由于產(chǎn)品特點、工藝類型、質(zhì)量指標(biāo)等方面不一致,使機器視覺成為一個碎片化和定制化程度較高的行業(yè),對設(shè)備的普遍適應(yīng)性及應(yīng)用推廣帶來巨大挑戰(zhàn)。本次分享將從硬件和軟件層面探討智能工業(yè)相機如何通過優(yōu)化設(shè)計以及新技術(shù)的采用來應(yīng)對工業(yè)場景分散性的挑戰(zhàn),并對相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢進行探討。

天準(zhǔn)科技 機器人事業(yè)部總經(jīng)理 劉軍傳

個人簡介:北京航空航天大學(xué)博士,智能機器人領(lǐng)域?qū)<?,曾就職于微軟亞洲研究院。現(xiàn)任天準(zhǔn)科技機器人事業(yè)部總經(jīng)理,負責(zé)無人物流車和人工智能邊緣計算業(yè)務(wù)的產(chǎn)品研發(fā)和整體運營工作。

主題報告四:面向智慧交通應(yīng)用場景的邊緣感知系統(tǒng)設(shè)計

近些年來,得益于計算平臺算力指數(shù)級的提升,以及互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)集,推動了人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域爆發(fā)式的增長,這種增長充分賦能智慧交通領(lǐng)域,使得自動駕駛、車路協(xié)同等方向聚集了大量的資本、公司和人才,推動了行業(yè)的繁榮和進步。在本次主題演講中,劉軍傳博士將以NVIDIA Jetson嵌入式GPU計算平臺為例,系統(tǒng)的闡述如何借助于AI邊緣計算平臺的算力,將之前的云計算遷移到邊緣端,構(gòu)建高實時性的感知系統(tǒng),滿足自動駕駛、車路協(xié)同場景下高復(fù)雜度、高動態(tài)的感知計算需求。

會議日程

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