當人們在辦公室中工作并使用服務(wù)器時，其實就擁有了邊緣計算功能。當然很多人并沒有意識到這些，而這就是一種有效的方法。隨之而來的是云計算，一切都有所改變。雖然采用可以相距數(shù)百公里的服務(wù)器處理業(yè)務(wù)，但其延遲只有幾毫秒。對于辦公的應(yīng)用程序來說，這種級別的延遲是可以接受的。但是隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、5G的興起以及人們對于網(wǎng)絡(luò)速度永不滿足的需求，一種新的本地計算——邊緣計算正在出現(xiàn)。

Linux基金會網(wǎng)絡(luò)總經(jīng)理Arpit Joshipura預(yù)測，到2025年，邊緣計算將取代云計算，而且不只是作為另一項技術(shù)出現(xiàn)。

雖然IBM公司全球服務(wù)首席技術(shù)官兼副總裁Bridget Karlin認為并不會這么快就達到這樣的地步，但她表示，“與集中式云計算中心相比，由于實例數(shù)量巨大，我們將看到邊緣計算的增長。我們估計，目前全球市場上大約有150億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，而IDC公司預(yù)測到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)將增長到1500億臺，這將帶來前所未有的數(shù)據(jù)量?！?/p>

云計算數(shù)據(jù)管理商Actian公司產(chǎn)品營銷和管理高級總監(jiān)Lewis Carr也表示，邊緣計算將會占據(jù)主導(dǎo)地位。他指出，“在強大的功能、收集的數(shù)據(jù)，以及在本地的數(shù)據(jù)處理和分析操作方面，邊緣計算都將超過云計算，前提是只要我們將邊緣計算視為端到端跨越邊緣的各個層次?！?/p>

Carr說，“不能只是將邊緣計算看作一種復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，例如智能手機和特定應(yīng)用的專用機器視覺系統(tǒng)。與其相反，必須包括擁有8位、16位和32位微控制器單元的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的低端網(wǎng)格，以及支持遠程航運、鄉(xiāng)村醫(yī)院等環(huán)境的遠程和現(xiàn)場服務(wù)器以及小型數(shù)據(jù)中心。簡而言之，邊緣計算的范圍從家庭到辦公室再到工廠，將無處不在。”

當Joshipura談?wù)撨吘売嬎銜r，他認為邊緣計算有一個非常具體的含義，那就是只需要5到20毫秒延遲的一種計算和存儲資源。

除了活躍的Fornite游戲玩家之外，還有哪些領(lǐng)域需要更低的延遲？新一代硬件可以實時工作，并在這些硬件之上運行應(yīng)用程序。這其中包括制造設(shè)備監(jiān)控、自動駕駛汽車、遠程醫(yī)療，以及各行業(yè)廠商不斷開發(fā)的許多設(shè)備和應(yīng)用程序。

單獨來看，每個設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)流量并不大。但是，隨著成千上萬的攝像頭用于視頻會議、遠程醫(yī)療訪問以及閉路電視安全監(jiān)控，高延遲和帶寬成本可能會影響這些應(yīng)用程序的用戶體驗。

在某些情況下，邊緣計算能力可實現(xiàn)更成功的應(yīng)用。Gartner公司研究副總裁Bob Gill指出，例如：“例如城市中大量的交通信號燈采用邊緣計算技術(shù)，使它們可以彼此之間進行通信，而不必與中心區(qū)域進行通信?！?/p>

借助邊緣計算的本地處理和存儲功能，這些新的應(yīng)用程序可以正常運行。當然，仍然需要將某些數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺或遠程數(shù)據(jù)中心，但其數(shù)據(jù)將會減少。

開放邊緣計算

從Joshipura的角度來看，邊緣計算的最佳方法是使用一個開放的可互操作的框架。這個框架應(yīng)該獨立于硬件、芯片、云計算或操作系統(tǒng)。開放邊緣計算應(yīng)適用于任何邊緣計算用例：物聯(lián)網(wǎng)邊緣、電信邊緣、云邊緣或企業(yè)邊緣，無論如何，其目標是將所有這些統(tǒng)一起來。

做到這一點的一種方法是使用LF Edge。Linux基金會組織致力于將所有邊緣計算參與者統(tǒng)一歸類。其工作是創(chuàng)建一個軟件堆棧，圍繞共同開放的愿景將分散的邊緣市場統(tǒng)一起來。這聽起來對邊緣計算用戶和企業(yè)來說都是一件好事，但為什么Joshipura認為邊緣計算會在短短五年內(nèi)超越云計算呢？畢竟，Gartner公司統(tǒng)計，2019年全球公共云市場價值為2143億美元，其增長率為17.5%。

Joshipura認為，在以往，有太多的邊緣計算工作困在狹隘的孤島中，邊緣計算的潛力難以發(fā)揮。與其相反，通過關(guān)注公共性并讓所有人都站在同一個頁面上，他相信邊緣計算有著巨大的潛力。

并不是每個人都相信Joshipura的LF Edge的開放式方法會勝出。Carr說：“我不確定圍繞著一個獨立于其他事物的單一Linux平臺能否實現(xiàn)，而邊緣計算總是零散的，但是我確實看到幾乎每個層面都縮小到兩個平臺：例如在CPU級別方面有Intel和Arm;在兩個操作系統(tǒng)嵌入式方面有Linux（帶有變體）和Android;以及采用兩個私有云和公共云架構(gòu)，供應(yīng)商必須支持這些級別的所有選項?！?/p>

新的邊緣計算將引領(lǐng)未來？

IBM公司全球服務(wù)首席技術(shù)官兼副總裁Bridget Karlin認為，5G和Wi-Fi 6為許多新角色賦予了邊緣計算能力。特別是可以實現(xiàn)自動駕駛汽車的控制。

例如，自動駕駛汽車采用5G技術(shù)是利用其超級連接性，汽車內(nèi)外的聯(lián)網(wǎng)傳感器可以監(jiān)控一切。自動駕駛汽車正在成為邊緣計算實例，它將處理各種應(yīng)用程序中的各種分析。它們從傳感器中提取數(shù)據(jù)，執(zhí)行基于人工智能的分析，并觸發(fā)實時指令，所有這些步驟都發(fā)生在自動駕駛車輛中。此外，增強的安全性、意識和信息娛樂能力都將成為5G聯(lián)網(wǎng)汽車的一部分。這就是邊緣計算的用途：將計算應(yīng)用在車輛上，并靠近數(shù)據(jù)的來源。5G標準將以人們還不能理解的方式將汽車與周圍環(huán)境、其他駕駛員和基礎(chǔ)設(shè)施連接起來?！?/p>

瞻博網(wǎng)絡(luò)公司產(chǎn)品管理和營銷總監(jiān)Julius Francis認為，隨著5G和物聯(lián)網(wǎng)的融合，這一優(yōu)勢將蓬勃發(fā)展。Francis在對2025年邊緣計算展望的愿景中列出了以下內(nèi)容：

?隨著5G的推出，驅(qū)動視頻和移動流量的應(yīng)用將會繼續(xù)增長，并要求邊緣計算提供更高的帶寬和更低延遲的體驗。

?諸如高頻交易、自動駕駛汽車、增強現(xiàn)實（AR）/虛擬現(xiàn)實（VR），以及多玩家云計算游戲之類的新興應(yīng)用也將在邊緣運行越來越多的工作負載。

此外，F(xiàn)rancis總結(jié)道：“一旦高沉浸式邊緣計算能力被釋放出來，我們將看到很多新的應(yīng)用程序出現(xiàn)在邊緣。這些場景將比集中云計算應(yīng)用更快地改變邊緣應(yīng)用。”

Karlin表示，為了將其從科幻小說轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W(xué)事實，關(guān)鍵在于通過具有高度彈性和可擴展性的多云基礎(chǔ)設(shè)施進行現(xiàn)代化，以便在一個完全受管的團隊平臺內(nèi)統(tǒng)一功能。在5G和邊緣時代，那些立即采取措施進行混合，采用多云戰(zhàn)略并融合基于人工智能見解的企業(yè)將會充分利用其全部潛力。盡管邊緣計算是未來的發(fā)展趨勢，但云計算現(xiàn)在是并且永遠是一個關(guān)鍵組成部分?！?/p>

其他邊緣計算的需要

并非所有人都將邊緣計算視為本地設(shè)備和服務(wù)之間的橋梁。例如，Cloud-Sliver公司運營副總裁Jay Valentine指出，“盡管像Dell、HP、IBM、Nutanix這樣的知名廠商都試圖將其設(shè)備縮小并置于邊緣，但其本質(zhì)并沒有改變。邊緣計算就像在云計算或數(shù)據(jù)中心一樣，只是離客戶更近?！?/p>

Valentine認為，一些基于云計算的應(yīng)用程序需要在耗費上百萬美元的設(shè)備中才能運行，而在Raspberry Pi運行的應(yīng)用程序的運行成本不到50美元。這在某些應(yīng)用程序中可能是正確的，但很難看到這種基于微型設(shè)備的方法成為邊緣計算的一個主要趨勢。

另一個不同的選擇是，致力于將傳統(tǒng)應(yīng)用程序應(yīng)用在邊緣的Intact公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Larry Aultman表示，他不認同到2025年邊緣計算將會超越云計算的說法。這只是重新定義“邊緣”一詞的含義的一種嘗試，或至少使其迎合一些人世界觀的另一種嘗試，對于邊緣的含義目前還沒有達成共識。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的引入，網(wǎng)格、邊緣、分布式計算逐漸發(fā)展成為一個普遍可訪問的平臺。采用云計算服務(wù)的主要消費者至少還需要8年的時間才能將真正的‘邊緣’計算納入他們的應(yīng)用中。

邊緣計算與云計算

艾默生機器自動化解決方案業(yè)務(wù)產(chǎn)品管理負責人Vibhoosh Gupta表示，云計算和邊緣計算之間的互補性大于競爭性，相信未來的系統(tǒng)將會包括云計算和邊緣計算組件。

雖然“邊緣計算”一詞已用于許多不同的技術(shù)和方法，但顯然，這種延遲低于20毫秒的新愿景將會塑造未來。

人們難以預(yù)測邊緣計算在資本投資、CPU或收入方面是否會超過云計算。但所知道的是，就像之前帶來轉(zhuǎn)變的技術(shù)一樣，例如云計算、互聯(lián)網(wǎng)和移動網(wǎng)絡(luò)，邊緣計算將改變?nèi)藗冊谏詈腿粘９ぷ髦惺褂糜嬎阗Y源的方式。