日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

讓我們從ADAS開始來了解自動駕駛

Dbwd_Imgtec ? 來源:Imagination Tech ? 2020-08-22 09:31 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

隨著新基建戰(zhàn)略的持續(xù)落地,人工智能和汽車行業(yè)的飛速發(fā)展,無人駕駛技術(shù)已步入快車道。然而在實現(xiàn)真正自動駕駛之前,將經(jīng)歷一個高級輔助駕駛(ADAS)時代,接下來讓我們從ADAS開始來了解自動駕駛。1、什么是ADAS?

根據(jù)維基百科,ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)是高級輔助駕駛系統(tǒng)的縮寫。所謂高級輔助駕駛系統(tǒng),就是幫助人們更好地操控車輛的輔助裝置,一般提供更安全的駕駛條件或更舒適的用戶體驗。

ADAS涉及到12門技術(shù),主要基于三種傳感器——攝像頭,雷達,激光雷達。在這12門技術(shù)中,組合出了感知,控制,決策這自動駕駛?cè)竽K。ADAS的歷史最早可以追溯到1948年,機械工程師Ralph Teetor發(fā)明了第一款“定速巡航”系統(tǒng)。

目前較為常用的ADAS可以按照功能分類,具體如下:

別被上面這些嚇到,ADAS的功能還遠不止這些,還有許多功能在開發(fā)中。比如法雷奧公司目前正在研發(fā)的AP&C(Automated Parking&Charging)等。 然而目前的ADAS不等于自動駕駛。ADAS僅僅是輔助駕駛,需要人類主導;而自動駕駛是人工智能主導,簡單來說就是不需要人操控方向盤。按照SAE(SAE International,Society of Automotive Engineers國際自動機工程師學會)的分級,自動駕駛技術(shù)分為L0-L5共六個等級:

目前的ADAS處于L2到L3之間的自動駕駛水平。不過,僅僅是L2到L3級別的自動駕駛,我們也能夠感受到這些功能為我們出行帶來的便捷。那么 ADAS目前的市場如何?2、ADAS國內(nèi)市場

據(jù)高工智能汽車研究報告顯示,今年上半年,純電動汽車ADAS搭載率陡增,從2019年的13.57%增長至39.41%。ADAS在純電動汽車的滲透率首次超過燃油車并超出平均水平。

ADAS功能中,AEB(自動緊急剎車)的搭載率增量最大,從2019年的15.12%增加到30.20%;熱門的ACC(自適應巡航)搭載率下滑,全速ACC開始上升,從2019年的2.8%增加到12.41%。APA(自動泊車)、AVM(全車監(jiān)視系統(tǒng))的搭載率增速最小。3、從熱門ADAS應用看ADAS產(chǎn)業(yè)鏈

AEB,ACC,APA,AVM等是目前最熱門的ADAS應用。下面將對他們進行詳細介紹。

(1)AEB:自動緊急制動
Autonomous EmergencyBrakingAEB 是一種汽車主動安全技術(shù),主要由3大模塊構(gòu)成:測距模塊,決策模塊,控制模塊。其中測距模塊的核心包括微波雷達、激光雷達和視頻系統(tǒng)等,它可以提供前方道路安全、準確、實時的圖像和路況信息。AEB系統(tǒng)采用雷達測出與前車或者障礙物的距離,然后利用數(shù)據(jù)分析模塊將測出的距離與警報距離、安全距離進行比較,小于警報距離時就進行警報提示,而小于安全距離時即使在駕駛員沒有來得及踩制動踏板的情況下,AEB系統(tǒng)也會啟動,使汽車自動制動,從而為安全出行保駕護航。

(2)ACC:自適應巡航控制系統(tǒng)
Adaptive Cruise Control

自適應巡航控制系統(tǒng)是一種智能化的自動控制系統(tǒng),它是在早已存在的巡航控制技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的。在車輛行駛過程中,安裝在車輛前部的車距傳感器(雷達)持續(xù)掃描車輛前方道路,同時輪速傳感器采集車速信號。當與前車之間的距離過小時,ACC控制單元可以通過與制動防抱死系統(tǒng)、發(fā)動機控制系統(tǒng)協(xié)調(diào)動作,使車輪適當制動,并使發(fā)動機輸出功率下降,讓車輛與前方車輛始終保持安全距離。 自適應巡航系統(tǒng)可根據(jù)駕駛員設定的目標速度及與前車的相對距離,自動調(diào)整車速。這是通過安裝在車輛前部的車距傳感器,持續(xù)掃描車輛前方道路來得知前車的車速與相對距離,行駛中會自動偵測車速,當與前車的距離越來越小時,會對應調(diào)整自身車速,與前方車輛保持安全距離,減少碰撞意外的發(fā)生,也就是所謂的高級版自動巡航系統(tǒng),目前許多車款上都已可看見此系統(tǒng)的蹤影。(3)APA 自動泊車輔助
Automated Parking Assistance泊車輔助系統(tǒng)通過安裝在車身上的攝像頭,超聲波傳感器,以及紅外傳感器,探測停車位置,繪制停車地圖,并實時動態(tài)規(guī)劃泊車路徑,將汽車指引或者直接操控方向盤駛?cè)胪\囄恢?。停車輔助系統(tǒng)又分為 2種,分別是主動式與被動式,前者系統(tǒng)自動控制方向盤以幫助駕駛完成停車,當然油門、剎車與檔位切換還是要車主自行操控。后者則是以影像(攝影機)與影音(超音波)為感測單元所組成的,提供更多車身周圍信息給車主掌握,減少碰撞機會。(4)AVM 全車監(jiān)視系統(tǒng)
Around View Monitor通過多個超大廣角魚眼鏡頭拍攝圖像,然后經(jīng)過數(shù)據(jù)處理對拍攝圖像進行畸變矯正以及拼接,形成周圍影象。多用于汽車系統(tǒng)中,為駕駛員提供車身四周的俯視圖像,消除駕駛員的視野盲區(qū),泊車時可提供有效的視覺輔助功能。 從上面介紹的4個ADAS應用,我們可以將感知類ADAS應用歸納為“感知—判斷—執(zhí)行”這3個過程。根據(jù)這3個過程,就可以對自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈有個初步的認知。 在感知過程中:由于汽車是許多零件拼湊而成的機械件,那么汽車想要感知外界環(huán)境,就需要依靠各類的傳感器了。傳感器搭載的數(shù)量越多,汽車就能夠收獲到更多的信息。 傳感器主要應用的是攝像頭+雷達的組合,該組合能夠?qū)崿F(xiàn)測距和識別兩種功能,且易互補。判斷主要依靠軟件平臺搭載的不同算法。執(zhí)行則主要依靠車載電子控制平臺,智能架構(gòu)等電子硬件設備。 最后可以通過下圖來了解ADAS產(chǎn)業(yè)鏈。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • adas
    +關(guān)注

    關(guān)注

    311

    文章

    2344

    瀏覽量

    212155
  • 激光雷達
    +關(guān)注

    關(guān)注

    982

    文章

    4560

    瀏覽量

    197207
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    795

    文章

    15018

    瀏覽量

    181743

原文標題:了解自動駕駛,從ADAS開始

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    自動駕駛端到端為什么會出現(xiàn)黑盒現(xiàn)象?

    自動駕駛領(lǐng)域,端到端(End-to-End)是指感知環(huán)境的原始數(shù)據(jù)到車輛實際控制指令,全部交給一個統(tǒng)一的深度學習模型來完成。這和傳統(tǒng)的模塊化自動駕駛系統(tǒng)不一樣,模塊化自動駕駛系統(tǒng)會
    的頭像 發(fā)表于 02-20 09:25 ?9601次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>端到端為什么會出現(xiàn)黑盒現(xiàn)象?

    自動駕駛汽車如何完成超車?

    我們日常開車時,別人想要超車,只要確認后方、旁邊有沒有車,打個燈、稍微加速、換個車道就完成了。這一動作乍一看非常簡單,但對自動駕駛汽車來說,這個過程需要多方協(xié)調(diào)。 自動駕駛車輛要完成超車動作,必須
    的頭像 發(fā)表于 02-16 17:37 ?1.7w次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何完成超車?

    自動駕駛汽車如何實現(xiàn)自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛汽車感知漢字的第一步是場景文本識別技術(shù),
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?838次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何實現(xiàn)<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    如何設計好自動駕駛ODD?

    為確定自動駕駛的可使用范圍,會給自動駕駛設置一個運行設計域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來明確自動駕駛在什么情況下能工作,在什么情況下不能工作,給車設定“工作范圍”。
    的頭像 發(fā)表于 01-24 09:27 ?1821次閱讀

    自動駕駛 ADAS 傳感器車規(guī)電容:低 ESR + 抗電磁干擾選型指南

    自動駕駛ADAS傳感器車規(guī)電容的選型中,低ESR(等效串聯(lián)電阻)與抗電磁干擾(EMI)是核心性能指標,需結(jié)合傳感器類型、工作環(huán)境及系統(tǒng)需求進行綜合設計。以下技術(shù)原理、選型要點、應用案例及未來趨勢
    的頭像 發(fā)表于 12-16 14:16 ?621次閱讀

    不同等級的自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與駕駛行為程度的不同,將
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2890次閱讀

    一文讀懂特斯拉自動駕駛FSD輔助到端到端的演進

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛行業(yè)發(fā)展至今,特斯拉一直被很多企業(yè)對標,其FSD系統(tǒng)的每一次更新,都會獲得非常多人的關(guān)注。早期自動駕駛是一個分層的、由多模塊組成的系統(tǒng),感知、定位、預測、規(guī)劃
    的頭像 發(fā)表于 10-11 09:13 ?1178次閱讀
    一文讀懂特斯拉<b class='flag-5'>自動駕駛</b>FSD<b class='flag-5'>從</b>輔助到端到端的演進

    如何確保自動駕駛汽車感知的準確性?

    感知的定義及原理 在聊這個話題之前,我們先聊一聊感知是什么,自動駕駛感知系統(tǒng)就是一個把外界變成機器可用信息的工程流水線。感知系統(tǒng)的輸入主要依靠如攝像頭(可見光、近紅外)、激光雷達(LiDAR)、毫米波雷達(RADAR)、超聲
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1856次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車感知的準確性?

    低速自動駕駛與乘用車自動駕駛在技術(shù)要求上有何不同?

    我們生活的方方面面。與面向開放道路、高速巡航的乘用車自動駕駛系統(tǒng)相比,低速小車在技術(shù)實現(xiàn)、系統(tǒng)架構(gòu)、硬件配置、軟件算法及安全冗余等方面都存在顯著差異和針對性優(yōu)化。 感知需求方面相比,低速小車的行駛環(huán)境通常
    的頭像 發(fā)表于 07-14 09:10 ?1302次閱讀
    低速<b class='flag-5'>自動駕駛</b>與乘用車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

    為什么自動駕駛端到端大模型有黑盒特性?

    、激光雷達數(shù)據(jù))映射到控制輸出(如方向盤轉(zhuǎn)角、加速度、制動等),以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為核心,打通了視覺到駕駛行為的完整鏈條。它也代表了自動駕駛“規(guī)則驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”的躍遷,展現(xiàn)了極高
    的頭像 發(fā)表于 07-04 16:50 ?1060次閱讀
    為什么<b class='flag-5'>自動駕駛</b>端到端大模型有黑盒特性?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛在技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現(xiàn)在對于自動駕駛技術(shù)的宣傳,普遍是在乘用車領(lǐng)域,而對于卡車、礦車的自動駕駛發(fā)展,卻鮮有提及。其實在卡車、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1857次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設計運行域,是指自動駕駛系統(tǒng)被設計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些環(huán)境、場景
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?7081次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    ? AWS RoboMaker等云平臺支持萬級測試用例的并行執(zhí)行。某自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)利用云端GPU集群,將AI模型單元測試時間3周縮短至6小時。 ?標準體系演進? UL 4600標準要求單元測試需證明
    發(fā)表于 05-12 15:59
    内乡县| 香港| 马边| 安平县| 林州市| 电白县| 株洲市| 玉门市| 永兴县| 富顺县| 松潘县| 日土县| 新龙县| 沂水县| 永兴县| 霍州市| 四子王旗| 天门市| 柳林县| 喜德县| 新巴尔虎左旗| 天峻县| 东丰县| 聂拉木县| 曲周县| 汶川县| 洛南县| 抚宁县| 麦盖提县| 岢岚县| 临潭县| 弥渡县| 安福县| 白银市| 比如县| 菏泽市| 桑日县| 抚远县| 开平市| 旬阳县| 西畴县|