運維發(fā)展其實和各種技術(shù)更新是密不可分
在大數(shù)據(jù)時代下，我們借助機器學習、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺等大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，將運維產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析、處理，得出最佳運維策略，以期實現(xiàn)對故障的事先干預，將風險降低到最低，從而降低運維成本，提升運維效率，最終實現(xiàn)運維智能化。早期的手工運維，到流程化、標準化運維，再到平臺化、自動化運維，最后到近十年的DevOps（研發(fā)運營一體化）和AIOps（智能運維）。運維發(fā)展其實和各種技術(shù)更新是密不可分的，也是各種技術(shù)重要的實驗田。
AIOps 將 AI 和運維很好的結(jié)合起來，熟悉行業(yè)生產(chǎn)實踐中的難題；更深入研究了運維場景領域知識：包括異常檢測、故障預測、瓶頸分析、容量預測等；而且把實際問題轉(zhuǎn)化為算法問題，主張由機器學習算法自動地從海量運維數(shù)據(jù)中不斷地學習，不斷地提煉并總結(jié)規(guī)則，從而更好的得出解決方案，及建立一套更好的監(jiān)控機制。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
智能化
+關注
關注
15文章
5261瀏覽量
60330 -
機器學習
+關注
關注
67文章
8567瀏覽量
137256 -
大數(shù)據(jù)
+關注
關注
64文章
9099瀏覽量
144085
原文標題：大型企業(yè)智能運維探索與實踐
文章出處：【微信號：IndustryIOT，微信公眾號：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線】歡迎添加關注！文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
光伏運維云平臺的建設需要哪些技術(shù)支撐？
光伏運維是當下光伏電站運營管理中的一項十分重要的工作，光伏運維云平臺的建設是電站運維管理工作的必
7×24小時AI運維服務：以 “云-邊-云” 架構(gòu)重塑企業(yè) IT 運維范式
前言云邊云科技7×24小時AI運維管家，依托自主研發(fā)的“云-邊-云”智能云網(wǎng)架構(gòu)，融合SD-WAN、SASE技術(shù)與AI運維算法，構(gòu)建“實時監(jiān)
光伏電站運維管理系統(tǒng)這種運維管理模式的應用
光伏電站運維管理系統(tǒng)針對不同光伏電站的運維模式、技術(shù)架構(gòu)和功能模塊有著不同的類別，其中各功能模塊通過數(shù)據(jù)交互與流程銜接實現(xiàn)協(xié)同運作，來實現(xiàn)對
光伏電站智能運維平臺是如何解決傳統(tǒng)運維核心痛點的？
通過建設光伏電站智能運維平臺實現(xiàn)智能化運維管理，是應對傳統(tǒng)運維模式痛點、提升電站綜合效益的一種有
突破轉(zhuǎn)速極限：高速電機核心技術(shù)解析與未來發(fā)展路徑
。這種超高轉(zhuǎn)速特性使其在功率密度、動態(tài)響應和系統(tǒng)效率等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，但也帶來了復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。高速電機的發(fā)展，與工業(yè)需求和技術(shù)進步密不可分。傳統(tǒng)電機的轉(zhuǎn)速受
Zabbix與Prometheus運維監(jiān)控系統(tǒng)的對比
在當今云原生和微服務架構(gòu)盛行的時代，監(jiān)控系統(tǒng)已成為運維工程師不可或缺的核心工具。面對市場上眾多監(jiān)控解決方案，Zabbix和Prometheus作為兩大主流選擇，各自擁有獨特的優(yōu)勢和適用場景。本文將從架構(gòu)設計、性能表現(xiàn)、功能特性、
告別人工巡檢繁瑣，安科瑞電力運維云平臺助力提升運維效率
安科瑞 王晶淼 Acrel-wjm 一、前言 數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在深刻影響電力行業(yè)，運維云平臺已成為推動這一行業(yè)演進的重要力量。隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，電力運
GIS局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的技術(shù)特點
+智能診斷”的GIS局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的應用為運維管理工作提供了更多可能。 GIS局部放電監(jiān)測的應用有效推動了運維工作從“定期檢修”向“狀態(tài)檢修”的轉(zhuǎn)型，這與其
Python腳本實現(xiàn)運維工作自動化案例
還在為重復性運維工作而煩惱？每天被各種告警、監(jiān)控、部署搞得焦頭爛額？作為一名有10年經(jīng)驗的運維老司機，今天分享5個超實用的Python自動化
光伏電站智慧運維中用到的技術(shù)都有哪些？
光伏電站的智慧運維是對光伏電站的運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控、智能分析和主動管理，這需要通過集成先進的信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法和自動化工具等來實現(xiàn)，因此需要采取哪些技術(shù)、如何進行應用便成為影響光
光伏電站輔助決策及運維管理平臺，構(gòu)建系統(tǒng)化運維管理模式
據(jù)、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)從實時監(jiān)控到智能決策的全流程覆蓋，是一款可實現(xiàn)光伏電站系統(tǒng)化運維管理輔助決策的有效技術(shù)工具。
Helm實現(xiàn)容器化運維高效包管理與應用部署
在當今快速演變的云原生生態(tài)系統(tǒng)中，容器化技術(shù)已成為運維工程師不可或缺的核心能力。
光伏電站智能運維的趨勢發(fā)展
，易造成火災事故；管理低效，缺乏專業(yè)技術(shù)人員，無法及時響應限電或調(diào)峰要求等。通過智能系統(tǒng)的引入，可實時監(jiān)測異常、避免事故發(fā)生的同時，為光伏電站提供智能化的管理輔助決策，進一步提升電站的運維效率與運營效果。
AI集成運維管理平臺的架構(gòu)與核心構(gòu)成解析
（Artificial Intelligence for IT Operations）概念，指出通過整合大數(shù)據(jù)和機器學習能力，可以實現(xiàn)IT運維管理的智能化升級。 AI集成運維管理平臺
光伏電站智能運維平臺的核心作用及優(yōu)勢
對光伏電站的實時監(jiān)控、故障預警、性能優(yōu)化和智能運維管理，是當下光伏電站運維管理的發(fā)展趨勢，也是光伏電站保障安全、提升效益必
評論