邊緣計算（Edgecomputing）是一種IT部署，旨在將應用程序和數(shù)據盡可能靠近需要它們的用戶或“事物”，通過其在物聯(lián)網（IoT）中的應用得到了最好的理解，因為物聯(lián)網產生了對它的需求。簡而言之，物聯(lián)網是連接到互聯(lián)網并交換數(shù)據的所有物理對象。溫控器、監(jiān)控攝像頭、冰箱冰柜、Alexa、GoogleHome甚至車輛。就像個人和公司需要增加數(shù)據存儲的需求一樣，這也需要大量的云集中存儲功能，而物聯(lián)網也要求使用更快，更安全的方式來使用相同數(shù)據，但需要使用更少的帶寬。

從個人計算向云計算的轉移已經將大量數(shù)據發(fā)送到并存儲在大型服務器場中，這些服務器場主要由Google、Amazon、Microsoft和IBM所有。為了使用云數(shù)據，必須對其進行訪問、處理和分析，然后才能返回用于目的。家庭助理是一個有用的類比。當您問GoogleHome天氣如何時，它將處理您的語音，將壓縮后的版本發(fā)送到云中，然后將其未經壓縮，處理后執(zhí)行，也許執(zhí)行API函數(shù)以獲取答案，然后將其返回給您的設備。這種往返數(shù)據使用產生了三個主要問題：延遲，安全性和帶寬。

隨著物聯(lián)網的興起，邊緣計算解決了物聯(lián)網與云交互時存在的問題，因此迅速得到普及。如果將您所有的智能設備畫成一個圓圈，那么云將集中在它們中間。邊緣計算發(fā)生在該云的邊緣。從字面上講，地理位置是指邊緣計算發(fā)生在離設備或企業(yè)更近的地方，無論“什么”正在傳輸數(shù)據。這些計算資源從數(shù)據中心下放；它們位于“邊緣”，并且正是在這里對數(shù)據進行處理。通過邊緣計算，可以在生產現(xiàn)場對數(shù)據進行審查和分析，只有相關數(shù)據才發(fā)送到云進行存儲。這意味著更少的數(shù)據被發(fā)送到云中，減少了帶寬使用，降低了設備使用現(xiàn)場的隱私和安全性，使“黑客攻擊”設備變得更加困難，并且與數(shù)據交互的速度大大提高。

雖然邊緣和云計算通常被視為互斥的方法，但大型物聯(lián)網項目通常需要將兩者結合起來。以無人駕駛汽車為例。如果所有汽車傳感器的信息都必須發(fā)送到云端進行處理并返回以實現(xiàn)功能，那么網絡的能力、入侵汽車的能力以及響應的延遲都將意味著自動駕駛汽車不可行。作為云計算和邊緣計算的結合體，用戶對運行的軟件和傳感器的實時工作不承擔任何責任，但汽車必須使用集中的數(shù)據來獲取更新，并將處理后的數(shù)據發(fā)回以增強算法。

盡管物聯(lián)網在市場上已經成熟，但企業(yè)直到最近才意識到物聯(lián)網將如何幫助自動化和完善其提供的服務。邊緣計算和云計算在許多方面都對業(yè)務有益：節(jié)省了分析數(shù)據的時間；縮小了存儲量；以及易于遵守安全和數(shù)據隱私法規(guī)，如通用數(shù)據保護條例（GDPR）只是其中的一小部分。隨著數(shù)字世界和“現(xiàn)實”世界的融合，體驗變得越來越沉浸其中，所收集的數(shù)據的激增是無可比擬的，并將繼續(xù)增長。

保險業(yè)完全可以成為第一個受益于邊緣計算和云計算的主要行業(yè)，通過物聯(lián)網創(chuàng)造最具沉浸感的用戶體驗。例如，家庭保險一直是被動的，而不是主動的，依靠用戶通過電話向第三方報告索賠。此外，這些數(shù)據很少用于計算準確的風險。然而，隨著智能家居和物聯(lián)網設備的興起，家庭保險公司能夠顛覆這種模式。

通過使用物聯(lián)網設備，客戶的家可以提供數(shù)據，這些數(shù)據可以用來更全面地計算風險，而智能安全和傳感器可以在家中預防性地使用，在出現(xiàn)問題時向房主及其保險公司發(fā)出警報。水災損失是家庭保險索賠的主要原因之一，也是一個很好的例子。安裝在鍋爐、水槽和洗衣機等潛在泄漏區(qū)域附近的泄漏傳感器可以發(fā)送通知，以避免發(fā)生破壞性事件。如果沒有人在家時管道破裂，傳感器可以命令智能閥關閉水，將損壞降至最低，通知客戶，并將索賠最小化。

對于家庭保險公司來說，與物聯(lián)網公司合作可以改善與客戶的關系，并提高對風險的理解，特別是針對每個客戶。有了對真實風險的理解，保險公司就可以降低保費。

毫無疑問，保險業(yè)物聯(lián)網的未來是邊緣計算和云計算的結合，利用各自的主要優(yōu)勢；通過最大限度地減少損害和提供更準確的保費，最大限度地為客戶帶來利益，同時將公司的風險和索賠成本降到最低。
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