《2020全球人工智能人才培養(yǎng)研究報告》數(shù)據(jù)顯示：全球367所具備人工智能方向專業(yè)的高校，每年向社會輸出的AI畢業(yè)生僅2萬人。全球現(xiàn)存專業(yè)AI人才也僅有30萬+，其中10萬+在高校，20萬+在產業(yè)端。

但早在2017年，全球的AI人才缺口就已突破百萬量級。

今年，我國工信部發(fā)布《人工智能產業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》，報告指出中國人工智能產業(yè)有效人才缺口已達到30萬，特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。機器學習和計算機視覺人才缺口最甚，在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%，但相關技術方向人才供需比僅為0.23和0.09，有效供給嚴重不足。

可見，無論國際還是國內，AI人才都極度緊缺。

現(xiàn)有高校AI人才補給難以滿足需求

國際AI領域的競爭在不斷加速，為抓住人工智能產業(yè)的發(fā)展趨勢，美國、英國、加拿大及中國分別在2017年前后將人工智能作為國家頂層設計來布局實施，隨之而來的是產業(yè)高速發(fā)展和巨大人才缺口的困局。

于是，各國出臺多項政策和舉措加緊培養(yǎng)AI人才。以美國為代表的新興產業(yè)國家，實行全民化、終生化的AI人才培養(yǎng)體系，應用人才培養(yǎng)廣泛分布于各層次、各階段教育當中。

以德國為代表的歐盟新興制造業(yè)國家，推行雙元制、新學徒制，由企業(yè)和學校共同承擔AI人才培養(yǎng)的責任。

而以我國為代表的新興經濟體，與歐盟國家相近，以校企合作、產教融合等方式分層教學和培養(yǎng)AI人才。高等院校逐漸成為全球AI人才培養(yǎng)和競爭的主要高地之一。

除此之外，各國還通過共建學科、實驗室、創(chuàng)新合作平臺等方式促進人才培養(yǎng)，通過師資、產業(yè)技術與經驗的輸送，加強技術突破和人才儲備。

盡管如此，由于人工智能的技術門檻較高，人才培養(yǎng)周期較長，加之AI人才培養(yǎng)還在起步階段，導致僅靠高校很難在短時間內解決人才供應不足的問題。

AI人才培養(yǎng)從中小學生抓起成必然

基于當前高校AI人才培養(yǎng)現(xiàn)狀和國際競爭局勢，基礎教育階段AI人才儲備的必要性和重要性愈發(fā)明顯。“從娃娃抓起”已成為各國培養(yǎng)AI人才的共識。

自2016年起，我國政府及教育部已先后出臺多項戰(zhàn)略規(guī)劃及教育文件，鼓勵中小學階段開設人工智能課程及相關STEAM課程，培養(yǎng)孩子的人工智能素養(yǎng)及綜合科學素養(yǎng)。

中國教育科學研究院研究員儲朝暉認為：在中小學階段加強人工智能教育，是為了讓孩子們對這種新生事物加強了解，培養(yǎng)一種親近感，讓中小學生能夠更多的了解和接觸人工智能。

大部分學科在生活中就能接觸到，但人工智能學科還是需要一定的教育條件。

只有讓孩子對該學科充分了解，才能及早挖掘其興趣和天賦，將對AI感興趣的孩子篩選出來。同時，這也能為將來孩子升學、就業(yè)打好基礎，可謂一箭雙雕。

緩解人才困局，貝爾不忘育AI人

貝爾科教作為STEAM教育領跑者，自2011年成立以來逐步開設了機器人編程教育課程和在線編程教育課程，以培養(yǎng)人工智能時代原住民為使命，全面提升孩子的AIQ。真正做到從娃娃抓起，培養(yǎng)孩子的人工智能素養(yǎng)。

貝爾科教依據(jù)人工智能教育所需的能力體系，為孩子打造了涵蓋多品類課程、軟硬件智能設施、國際化賽事平臺在內的一站式人工智能教育教學服務。

孩子們來到貝爾科教旗下的機器人編程中心，可以使用榮獲德國紅點獎最佳設計大獎的Mabot智能機器人進行機器人編程學習，可以在BeBO智能教室享受沉浸式的智能學習環(huán)境，真正從一點一滴開始接觸人工智能。

貝爾科教的機器人編程課和在線編程課，均由來自全球的STEAM教育專家進行系統(tǒng)化研發(fā)，不僅能夠做到科學分級兼具個性化，更能最大程度挖掘孩子的興趣與潛能，找到孩子的長處，進行針對性教育教學。

貝爾科教希望，通過近十年來的不懈努力，挖掘和拓展孩子在人工智能方面的天賦與潛能，育AI人，為國家AI人才儲備作出貢獻。