勞拉颶風(fēng)星期四襲擊墨西哥灣沿岸不久，人們開(kāi)始駕駛無(wú)人機(jī)記錄損失并在社交媒體上發(fā)布視頻。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的研究人員說(shuō)，這些視頻是寶貴的資源，他們正在研究使用它們進(jìn)行快速損害評(píng)估的方法。

通過(guò)使用人工智能，研究人員正在開(kāi)發(fā)一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別建筑物并初步確定建筑物是否受損以及該損害可能有多嚴(yán)重。

“目前的損害評(píng)估主要是基于檢測(cè)并記錄建筑物損害的個(gè)人，”博學(xué)博士梁俊偉說(shuō)。CMU語(yǔ)言技術(shù)學(xué)院（LTI）的學(xué)生?！斑@可能是緩慢，昂貴和勞動(dòng)密集型的工作?！?/p>

衛(wèi)星圖像無(wú)法提供足夠的細(xì)節(jié)，只能從單個(gè)視角（垂直）顯示損壞。但是，無(wú)人機(jī)可以從多個(gè)角度和角度收集特寫(xiě)信息。當(dāng)然，急救人員可以駕駛無(wú)人機(jī)進(jìn)行損失評(píng)估，但是無(wú)人機(jī)現(xiàn)在在居民中廣泛使用，并且在自然災(zāi)害后會(huì)按常規(guī)飛行。

梁說(shuō)：“災(zāi)難發(fā)生后不久，社交媒體上提供的無(wú)人機(jī)視頻數(shù)量眾多，它們可以成為及時(shí)評(píng)估損失的寶貴資源，”梁說(shuō)。

LTI的AI和創(chuàng)新碩士研究生Xiaoxiao Zhu表示，初始系統(tǒng)可以在視頻中出現(xiàn)損壞的建筑物部分上覆蓋遮罩，并確定損壞是輕微還是嚴(yán)重，或者建筑物是否已被破壞。

該小組將在明年幾乎舉行的冬季計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用大會(huì)（WACV 2021）上發(fā)表他們的發(fā)現(xiàn)。