隨著人工智能被納入國(guó)家戰(zhàn)略和“新基建”體系，AI技術(shù)將為助力我國(guó)醫(yī)療行業(yè)升級(jí)發(fā)揮積極作用。

在剛剛過去的2020 世界人工智能大會(huì)上，中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員、中國(guó)醫(yī)學(xué)裝備人工智能聯(lián)盟副理事長(zhǎng)金征宇教授在商湯人工智能企業(yè)論壇發(fā)表演講時(shí)表示，“AI是未來影像科醫(yī)生的重要助手，可以幫助醫(yī)生更快地了解病情，是迅速提升邊遠(yuǎn)、不發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療水平的重要方法?！钡瑫r(shí)也指出，“AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用還存在著很多倫理、隱私、信息安全問題亟待解決。AI研究需要從純商業(yè)利益驅(qū)動(dòng)提升到公共政策驅(qū)動(dòng)，接受政府、社會(huì)的監(jiān)督?！?/p>

“新基建”浪潮下，AI將踐行善治、惠民、興業(yè)三大使命。作為全球領(lǐng)先的AI平臺(tái)公司，商湯科技不僅用AI為醫(yī)生提供智能輔助工具，提升醫(yī)院診療效能，同時(shí)也不斷探索前沿，以聯(lián)邦學(xué)習(xí)等創(chuàng)新技術(shù)和可持續(xù)的AI發(fā)展準(zhǔn)則，突破AI應(yīng)用的邊界，引領(lǐng)AI醫(yī)療行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

平臺(tái)應(yīng)用再升級(jí)，心臟冠脈AI助力醫(yī)生減負(fù)增效

近年來，盡管我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)取得了飛躍式的發(fā)展，但勞動(dòng)人口卻在逐年下降，人口老齡化速度正在加快?？膳c此同時(shí)，我國(guó)醫(yī)療資源卻面臨著“數(shù)量短缺、分布不均”等問題。而AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，有望通過推動(dòng)行業(yè)的智能化升級(jí)，助力解決我國(guó)醫(yī)療資源不足以及不均衡的問題。

從輔助診療、精準(zhǔn)手術(shù)到藥物挖掘，AI 醫(yī)療有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，金征宇教授則表示“醫(yī)學(xué)影像分析是需求最大的領(lǐng)域”，并以商湯科技SenseCare??智慧診療平臺(tái)為例，指出“省人、省時(shí)、省力、精準(zhǔn)”是AI影像輔助診斷帶給醫(yī)院的四大價(jià)值。

金征宇教授認(rèn)為“好的醫(yī)學(xué)AI，一定要滿足臨床需求”。商湯科技SenseCare??智慧診療平臺(tái)正是秉承“立足醫(yī)療大數(shù)據(jù)、服務(wù)臨床診療愈”這一理念，基于平臺(tái)的可靈活拓展性，迄今已推出包含胸部CT、胸部X線、心臟冠脈、病理、骨腫瘤等多款產(chǎn)品解決方案，覆蓋超過13個(gè)人體部位和器官，為多科室的臨床診療需求提供AI助力，幫助臨床醫(yī)生進(jìn)行高精度疾病檢測(cè)、分型、良惡性預(yù)測(cè)等多維分析以及3D術(shù)前規(guī)劃與模擬等治療方案的設(shè)計(jì)。

在今年新冠疫情期間，SenseCare??胸部CT智能臨床解決方案第一時(shí)間馳援北京、上海、天津、山東、河北、福建等多省市新冠肺炎重點(diǎn)篩查醫(yī)院，高效、準(zhǔn)確地為前線醫(yī)務(wù)工作者提供決策依據(jù)。在此次WAIC大會(huì)期間，商湯科技還展示了針對(duì)心血管疾病智慧診療的SenseCare??心臟冠脈智能臨床解決方案。

作為心血管疾病診斷的重要手段，心血管CT造影檢查（CTA）需要醫(yī)生對(duì)冠脈CT圖像進(jìn)行復(fù)雜的三維重建以判斷斑塊狹窄等情況，單個(gè)病例的診斷從醫(yī)生開始閱片到出具報(bào)告需要耗費(fèi)20~30分鐘。SenseCare??心臟冠脈智能臨床解決方案依托商湯領(lǐng)先的AI算法，結(jié)合多種三維可視化與交互技術(shù)，可自動(dòng)完成心臟分割、冠脈分割、中心線提取等三維重建、斑塊量化分析、以及自動(dòng)生成膠片和結(jié)構(gòu)化報(bào)告，整個(gè)流程僅需約1分鐘完成，全方位提高了心臟冠脈診療的效率及完備性，降低醫(yī)生的負(fù)擔(dān)。

從輔助醫(yī)生提高臨床決策和診治效率，到協(xié)助偏遠(yuǎn)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)較少醫(yī)生提升診斷能力，如今，AI醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用正呈現(xiàn)出方興未艾之勢(shì)，不斷助力平衡我國(guó)的醫(yī)療資源。但與之對(duì)應(yīng)的是，“AI倫理規(guī)范已經(jīng)嚴(yán)重滯后”，金征宇教授明確指出“必須從一開始就將倫理規(guī)范納入AI系統(tǒng)?！边@也是當(dāng)前行業(yè)的一項(xiàng)重要議題。

前瞻研究入選ECCV，“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”助力AI醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展

為推動(dòng)AI的應(yīng)用規(guī)范和準(zhǔn)則設(shè)計(jì)，商湯科技于去年成立了AI倫理委員會(huì)，在公司內(nèi)部產(chǎn)品審核等各項(xiàng)流程中嚴(yán)格進(jìn)行AI倫理的審查，并在今年6月與上海交通大學(xué)清源研究院聯(lián)合發(fā)布《AI可持續(xù)發(fā)展白皮書》，為AI行業(yè)倫理發(fā)展提出規(guī)范性意見。與此同時(shí)，在產(chǎn)品的底層框架與技術(shù)研發(fā)的過程中，商湯科技也進(jìn)行了前瞻探索，從根源上降低數(shù)據(jù)安全性隱患。

由于涉及隱私等問題，全球各國(guó)都針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)制定了相關(guān)的保護(hù)政策，使得多中心數(shù)據(jù)共同訓(xùn)練變得愈發(fā)困難，而這又是醫(yī)療AI模型開發(fā)迭代必須的步驟。近兩年異軍突起的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”，為這一問題提供了全新的解題思路。聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以在不共享數(shù)據(jù)的情況下對(duì)多中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合建模，從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了保證數(shù)據(jù)安全的同時(shí)實(shí)現(xiàn)協(xié)作。聯(lián)邦學(xué)習(xí)的提出受到了產(chǎn)、學(xué)、研各界的廣泛關(guān)注，成為AI領(lǐng)域的一項(xiàng)前沿課題。

依托深厚的學(xué)術(shù)研發(fā)底蘊(yùn)以及對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的敏銳洞察，商湯科技自2019年便開始了對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的前瞻性研究，并于近日攜手美國(guó)羅格斯大學(xué)計(jì)算機(jī)系計(jì)算生物醫(yī)學(xué)成像和建模研究中心，在全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺會(huì)議ECCV（歐洲計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際會(huì)議）上發(fā)表了一項(xiàng)新的研究成果，創(chuàng)新地使用基于分布式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)，為打通AI醫(yī)療應(yīng)用的最后一公里開辟出一條“新的道路”。

該研究通過將位于多個(gè)數(shù)據(jù)孤島的分布式異步鑒別器和一個(gè)中心生成器組成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，讓中心生成器在不接觸原始隱私數(shù)據(jù)的情況下，也能進(jìn)行合成訓(xùn)練，從而能夠生成與各數(shù)據(jù)孤島中原始數(shù)據(jù)相近似的合成數(shù)據(jù)樣本，供下游任務(wù)使用。在此基礎(chǔ)上，還采用了2種損失函數(shù)，使得中心生成器具備一定的終身學(xué)習(xí)能力，可以在動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)孤島（鑒別器）環(huán)境中持續(xù)學(xué)習(xí)，比如學(xué)習(xí)過程中有新的機(jī)構(gòu)加入或某些原有機(jī)構(gòu)退出的情況。經(jīng)試驗(yàn)?zāi)M，這套學(xué)習(xí)方法能夠從不同的數(shù)據(jù)孤島中漸進(jìn)地學(xué)習(xí)到同類數(shù)據(jù)甚至不同類數(shù)據(jù)的近似分布，并在醫(yī)學(xué)圖像分割任務(wù)中，取得了較理想的效果。

由于避免了對(duì)原始數(shù)據(jù)的直接訪問，這套研究方法秉承了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的核心優(yōu)勢(shì)，很好地解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問題。不僅如此，相較于傳統(tǒng)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)，由于在實(shí)現(xiàn)方法上“另辟蹊徑”，該研究成果還有效減少了中心與數(shù)據(jù)孤島之間的通信數(shù)據(jù)量，僅需傳輸合成圖像數(shù)據(jù)和反饋誤差而非整個(gè)模型的所有參數(shù)數(shù)據(jù)，而且各數(shù)據(jù)孤島之間無需交換任何數(shù)據(jù)或參數(shù)，因而可顯著降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)進(jìn)行研究的成本，加快研究效率和AI模型的生產(chǎn)速度。

此外，這種創(chuàng)新、低成本的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模式還可以推動(dòng)低效率的分散型數(shù)據(jù)中心向高效的集約型數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)升級(jí)，從而更好地助力地區(qū)性數(shù)據(jù)中心或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的建立。這正契合了國(guó)家“新基建”的戰(zhàn)略指導(dǎo)方針，加速“數(shù)據(jù)智能”的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為醫(yī)療乃至更多行業(yè)節(jié)約成本，創(chuàng)造價(jià)值。

自AI在國(guó)內(nèi)快速發(fā)展以來，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了相關(guān)政策鼓勵(lì)A(yù)I產(chǎn)業(yè)發(fā)展， 推動(dòng)了AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合和落地應(yīng)用，可持續(xù)發(fā)展的理念更將推動(dòng)AI創(chuàng)新與應(yīng)用的永續(xù)前行。對(duì)于醫(yī)療大健康行業(yè)，商湯科技將繼續(xù)以研究和應(yīng)用雙擎驅(qū)動(dòng)，橫向持續(xù)拓展SenseCare??智慧診療平臺(tái)能力服務(wù)更多臨床業(yè)務(wù)場(chǎng)景，縱向打通底層技術(shù)創(chuàng)新與上層應(yīng)用的連接，在保證數(shù)據(jù)安全和患者隱私的基礎(chǔ)上，為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化、智能化以及安全性等方面提供全方位助力，讓AI的價(jià)值不斷綻放，惠民利民。

正如金征宇教授在演講中所說，“相信醫(yī)學(xué)界能夠利用AI為自己插上一對(duì)理想的翅膀，為科學(xué)和人類發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)?！?br /> 責(zé)任編輯:pj