GSMA最近公布的數(shù)據(jù)顯示，全球已經(jīng)有106個5G網(wǎng)絡(luò)投入商用。此外，Polaris Market Research的一項最新調(diào)研結(jié)果顯示，全球移動通信運營商都把企業(yè)市場視為他們利用5G獲利的最佳機會。

全球運營商對5G商用如此巨大的熱情，足見運營商們已經(jīng)堅定了把5G ToB作為增長新藍海的發(fā)展方向且收獲季即將到來。而從GSMA的預(yù)測數(shù)據(jù)看，運營商5G ToB市場潛在空間巨大——5G將從2022年開始拉動運營商營收的復(fù)合增長率提升4倍+，在2026年一年將給運營商帶來6190億美元的收入。

今年是全球5G大規(guī)模商用的元年，帶來聯(lián)接、AI、云、計算、行業(yè)應(yīng)用5大產(chǎn)業(yè)機會，5G+千行百業(yè)大幕拉開，運營商正在大力探索如何抓住5G ToB巨大空間帶來的機遇。于其中，深入調(diào)研是一個很重要的前期環(huán)節(jié)。9月18日在華為共贏未來全球線上峰會（Better World Summit）上，權(quán)威分析與咨詢機構(gòu)Forrester的首席分析師Dan Bieler在其所作的報告中表達了這樣的意思：基于調(diào)研以及對調(diào)研結(jié)果的分析，F(xiàn)orrester的研究結(jié)論是，運營商5G ToB商業(yè)成功的關(guān)鍵在于要解決“5G+千行百業(yè)”差異化很大的各類個性化新業(yè)務(wù)帶來的四大方面需求（運維效率提升需求、IT架構(gòu)升級需求、解決方案需求、業(yè)務(wù)模式需求）的挑戰(zhàn)，如何解決這些挑戰(zhàn)？方法是“融合”及“創(chuàng)新”。其中“融合”即實現(xiàn)5G、云、計算、AI技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合?！皠?chuàng)新”即在上述融合的基礎(chǔ)上充分釋放融合的化學(xué)聚變效應(yīng)，為千行百業(yè)提供可提升生產(chǎn)效率的全場景智慧。具體分析如下。

1、融合5G、云、計算、AI、應(yīng)用，夯實數(shù)字底座

從Dan Bieler介紹的Forrester調(diào)研結(jié)果看來，所有國家/地區(qū)的零售、制造、金融、醫(yī)療保健等所有行業(yè)的企業(yè)（不論規(guī)模）都在探索對其業(yè)務(wù)運營進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以期為其客戶提供端到端且實時的解決方案、個性化的產(chǎn)品，實現(xiàn)從“產(chǎn)品管理”向“服務(wù)管理”的變革，從而帶來產(chǎn)品、服務(wù)、運營模式和商業(yè)模式的不斷革新，提升效率，降低運營成本，全面提升用戶體驗。而變革的核心在于數(shù)據(jù)、對數(shù)據(jù)的分析（涉及云和計算）以及基于分析結(jié)果作出決策（涉及人工智能AI）。在此過程中，數(shù)據(jù)需要經(jīng)歷收集、傳輸、分析和存儲。于其中，“傳輸”是不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一——許多新興的數(shù)字解決方案需要超大帶寬，有些還需要依賴于超低時延，從而，5G將成為未來重要的通用目的技術(shù)。

綜上，5G、云、計算、AI、應(yīng)用的深度融合，將為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型夯實數(shù)字底座。也即，為了應(yīng)對千行百業(yè)眾多差異化很大的新的業(yè)務(wù)需求，未來的通信網(wǎng)絡(luò)需要通過5G+云+計算+AI+應(yīng)用，形成“無處不在、無所不含、無有不能”的泛在智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，支持快速創(chuàng)新和各種新的商業(yè)模式。

另一方面，這也將使得運營商面臨網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度、效率和成本等諸多新的挑戰(zhàn)。這些新的挑戰(zhàn)的解決，對于運營商而言，具有很大的運維效率提升需求、IT架構(gòu)升級需求、解決方案需求。

● 運維效率提升需求

在演講報告的最后，對于移動通信網(wǎng)絡(luò)運營商的現(xiàn)代技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展方向，Dan Bieler著重提出了兩點建議，其中第一條建議是建設(shè)智能和自動化的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

一方面，電信運營商面臨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)性的問題，運維成本是建設(shè)成本的3倍以上，網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度使網(wǎng)絡(luò)管理超過人的能力，大部分的故障都是人為因素。而隨著5G時代的到來，基站的數(shù)量和終端的連接數(shù)會呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)四世同堂使得網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜非人力所能及，Massive MIMO、異構(gòu)組網(wǎng)等新技術(shù)與架構(gòu)給網(wǎng)絡(luò)潛能的挖掘帶來巨大挑戰(zhàn)這給電信網(wǎng)絡(luò)的運維帶來更大的挑戰(zhàn)。

另一方面，5G網(wǎng)絡(luò)中同時承載多種不同甚至差異化很大的QoS需求的業(yè)務(wù)，差異化的業(yè)務(wù)保障需求，對運維工具、運維流程、運維能力提出新要求，對傳統(tǒng)運維模式提出挑戰(zhàn)；而新架構(gòu)、新技術(shù)的引入，大幅增加了5G網(wǎng)絡(luò)的運維難度。

全球移動通信運營商均在大力探索實踐把AI引入到電信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。據(jù)觀察，國內(nèi)最早的5G智能運維實踐是中國聯(lián)通攜手華為于2019年率先在廣東部署的5G智能運維平臺，實現(xiàn)了5G網(wǎng)絡(luò)故障的快速發(fā)現(xiàn)、快速定位及快速恢復(fù)，取得了5G網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量及運維效率雙提升的優(yōu)異成績。從更大的范圍看，對于把AI引入到電信網(wǎng)絡(luò)，華為很早就提出并大力發(fā)展ADN（自動駕駛網(wǎng)絡(luò)）。在電信網(wǎng)絡(luò)中，下層是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，上層是控制層，在整個網(wǎng)絡(luò)的控制和運維方面，端到端引入AI技術(shù)，構(gòu)建分段自治功能，每一段的自治通過上層運營系統(tǒng)實現(xiàn)端到端的自治能力，進而實現(xiàn)整網(wǎng)自治。自治網(wǎng)絡(luò)帶來的最大變化是運維人員不在整個業(yè)務(wù)流程里，是一個自動化的系統(tǒng)，稱為“網(wǎng)絡(luò)自動駕駛模式”，實現(xiàn)整個網(wǎng)絡(luò)的自優(yōu)、自愈、自動化。從運營商的諸多部署實例看來，華為SoftCOM AI構(gòu)架可使網(wǎng)絡(luò)逐步走向智能化的故障自愈和自我優(yōu)化，從而提升5G時代復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的運維效率。

● IT架構(gòu)升級需求

把5G、云、計算、AI、應(yīng)用融合起來的過程中，“數(shù)據(jù)”被盤活，可構(gòu)建起一個數(shù)據(jù)流通平臺，從而可發(fā)揮數(shù)據(jù)作為千行百業(yè)最核心的生產(chǎn)要素的作用，助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。5G、IoT、云、計算、AI等ICT新技術(shù)、新模式的發(fā)展和應(yīng)用無一不是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，又反過來可帶動數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長。比如，視頻己經(jīng)從標清、高清進入4K且即將進入8K、AR/VR時代，對存儲平臺的能力帶來巨大挑戰(zhàn)（4K超高清的數(shù)據(jù)量比高清多出至少4倍以上）。又如，（非完全）自動駕駛汽車即將正式上路，每小時將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)（包括關(guān)于道路狀況、天氣、周圍物體、交通和街道標志等的實時信息數(shù)據(jù)），需要進行海量數(shù)據(jù)的存儲。再如，AI需要全數(shù)據(jù)訓(xùn)練、處理和分析，需要更長的數(shù)據(jù)存儲周期。

千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所依賴的海量數(shù)據(jù)蘊含巨大的價值，給運營商的存儲系統(tǒng)帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。如果采用傳統(tǒng)架構(gòu)的存儲系統(tǒng)，數(shù)據(jù)“存不下”和“流不動”的問題將會日益嚴重。傳統(tǒng)存儲由獨立的控制器與硬盤框組成，當容量不足時可增加新的硬盤框進行級聯(lián)，但由于控制器的處理能力受限，存儲的擴展能力非常有限。此外，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐步成為垂直行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的主體，大多數(shù)的新增數(shù)據(jù)將由各類音視頻、日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成；然而傳統(tǒng)存儲協(xié)議類型單一，無法同時滿足塊、對象、文件、大數(shù)據(jù)等多樣性數(shù)據(jù)的存取需求。第三，不同應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分別存放在不同的存儲系統(tǒng)中，而且這些數(shù)據(jù)由于各自的特征，彼此之間無法共享使用，形成“應(yīng)用孤島”，數(shù)據(jù)的備份、容災(zāi)等還容易形成“管理孤島”，將給面向千行百業(yè)的ToB業(yè)務(wù)擴展造成極大制約。

從相關(guān)典型案例看，華為通過IT資源池化助力運營商解決了上述挑戰(zhàn)，并實現(xiàn)生產(chǎn)交易場景、海量數(shù)據(jù)場景、邊緣數(shù)據(jù)場景等的融合多場景存儲，對數(shù)據(jù)的“采、存、算、管、用”進行端到端的整合和優(yōu)化，數(shù)據(jù)“存得下、流得動、用得好”，使得數(shù)據(jù)的每比特價值最大、每比特成本最低。在存儲層，通過重定義存儲架構(gòu)，將塊、文件、對象、HDFS等多種存儲服務(wù)融合，打通數(shù)據(jù)孤島，解決多樣性數(shù)據(jù)存儲和共享問題。協(xié)議方面，通過多協(xié)議融合技術(shù)，實現(xiàn)一份數(shù)據(jù)同時支持數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI等多種業(yè)務(wù)的分析需求，節(jié)省數(shù)據(jù)無效流動時間，讓分析更高效。算力層面，通過將數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI多引擎融合分析和多樣性算力統(tǒng)一調(diào)度，降低海量數(shù)據(jù)處理難度，實現(xiàn)高效分析。管理層面，通過將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風險預(yù)測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維，從容應(yīng)對數(shù)千節(jié)點規(guī)模的復(fù)雜管理。

● 解決方案需求

運營商使能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要泛在的連接和算力。網(wǎng)絡(luò)連接的一側(cè)是海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與傳輸，對網(wǎng)絡(luò)提出更高帶寬、更低時延、更強安全的需求（5G）；另一側(cè)是在云（中心云與邊緣云）中基于數(shù)據(jù)、算力、算法進行AI運算實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識化。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的全面建設(shè)，5G+千行百業(yè)新興業(yè)務(wù)的規(guī)模落地，需要網(wǎng)絡(luò)提供泛在接入、路徑最短轉(zhuǎn)發(fā)、數(shù)據(jù)就近/本地處理和分析、算力按需分配，將加速算力從端、云向邊緣的擴展。思科云指數(shù)預(yù)測，接入網(wǎng)絡(luò)的終端設(shè)備數(shù)量到2021年將大于500億，每年產(chǎn)生數(shù)據(jù)達847ZB，其中超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲。

邊緣計算可解決云計算和網(wǎng)絡(luò)在海量數(shù)據(jù)傳輸、分析和存儲需求下“傳不暢、算不動、存不下”的難題。另一方面，云網(wǎng)融合尚處于初級階段，單個分散的站點資源有限，難以保證服務(wù)質(zhì)量，從而還需要打破孤島壁壘，具備網(wǎng)絡(luò)和算力協(xié)同調(diào)度的能力，通過最優(yōu)路徑將業(yè)務(wù)動態(tài)地調(diào)度到最優(yōu)的算力節(jié)點進行處理，為行業(yè)客戶應(yīng)用提供最優(yōu)算力服務(wù)，并最優(yōu)化全網(wǎng)云數(shù)據(jù)中心、邊緣、終端算力資源利用率。

2、創(chuàng)新應(yīng)用，釋放運營商5G網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字底座潛力

在演講報告的最后，對于移動通信網(wǎng)絡(luò)運營商的現(xiàn)代技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展方向，Dan Bieler著重提出了兩點建議，其中第二條建議是支撐業(yè)務(wù)目標。運營商在合作伙伴的助力下解決了運維效率提升需求、IT架構(gòu)升級需求、解決方案需求，實現(xiàn)5G、云、計算、AI技術(shù)的深度融合后，就可在此基礎(chǔ)上為千行百業(yè)提供可提升生產(chǎn)效率的全場景智慧。

于此方面，我們觀察到，運營商聯(lián)合華為及垂直行業(yè)龍頭企業(yè)已經(jīng)有了諸多成功應(yīng)用。港口是實現(xiàn)海陸物流輸送的樞紐。港口吞吐量隨全球經(jīng)濟增長逐年增加，使得港口面臨諸如人力成本攀升、勞動力資源短缺等新的挑戰(zhàn)。在寧波舟山港，部署了5G系統(tǒng)后，操作員可以通過5G高清視頻回傳，對“龍門吊”設(shè)備進行安全監(jiān)控、實時數(shù)據(jù)采集、遠程處置調(diào)度等。此前，“龍門吊”采用光纜回傳，一米光纜成本需2000多元人民幣，而壽命只有2年左右。而現(xiàn)在的5G無線回傳，不僅圖像傳輸質(zhì)量有保障，同時也節(jié)約了很大的光纜成本。

又如，煤礦智能化綜采是煤炭生產(chǎn)方式和生產(chǎn)力變革的新方向，是煤炭行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要內(nèi)容，但煤炭智能化綜采受傳統(tǒng)無線通信技術(shù)在帶寬、延時、并發(fā)數(shù)量等方面的限制一直難以形成突破，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)、AI、高清視頻、VR等先進技術(shù)難以應(yīng)用到煤炭開采中為智能化開采服務(wù)。陽煤集團在中國移動、華為助力下成功建成全國首個5G煤礦井下專網(wǎng)，開創(chuàng)了5G通信在煤炭企業(yè)端的應(yīng)用新局面，打造了全國“5G+智慧礦山”行業(yè)標桿，為煤炭行業(yè)及企業(yè)信息化前瞻應(yīng)用技術(shù)方面的探索提出了成功、可行的解決方案，為5G在煤炭行業(yè)的應(yīng)用、建設(shè)智慧化礦山奠定了基礎(chǔ)。

再如，作為人類活動的主要場所、智慧城市和整個社會經(jīng)濟的最基本單元，園區(qū)聯(lián)接了個體、家庭、社會、國家，逐步成為物理世界、人文世界和數(shù)字世界三位一體的空間綜合體，成為智能社會的落腳點。園區(qū)經(jīng)濟已成為社會經(jīng)濟主要的承載平臺和增長動力。傳統(tǒng)園區(qū)缺乏系統(tǒng)性規(guī)劃，基于單點功能的建設(shè)，導(dǎo)致系統(tǒng)孤立、運營管理粗放薄弱且智慧化服務(wù)不足等問題，基礎(chǔ)設(shè)施亟待改造，已難以滿足千行百業(yè)日益增長的多樣化需求。而另一方面，園區(qū)是行業(yè)數(shù)字化的最佳實踐單元。這些使得智慧園區(qū)成為運營商ToB業(yè)務(wù)重點市場。在千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，運營商聯(lián)合華為，探索充分發(fā)揮5G、云、計算、AI、應(yīng)用融合能力，以云、管、邊、端聯(lián)動協(xié)同，助力行業(yè)客戶部署智慧園區(qū)業(yè)務(wù)，使能較多重點園區(qū)傳統(tǒng)園區(qū)向智慧園區(qū)演進，實現(xiàn)從封閉走向開放，由單一邁向融合，從服務(wù)缺失到極致服務(wù)體驗，從單點智能到整體智慧。

3、“5機”協(xié)同，釋放網(wǎng)絡(luò)的潛力，發(fā)揮最大價值

對電信網(wǎng)絡(luò)運營商而言，5G帶來的變革與機遇是前所未有的。能否抓住千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的巨大潛在市場機遇，是運營商突破增長瓶頸的關(guān)鍵。從上文可看出，運營商5G的商業(yè)成功，需要構(gòu)筑確定性的網(wǎng)絡(luò)能力和差異化的服務(wù)能力，通過聯(lián)接、云、計算、行業(yè)應(yīng)用以及無處不在的AI的融合，充分釋放5G紅利，形成越來越大的數(shù)字經(jīng)濟成果。

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