自從30年前引入監(jiān)視控制和數(shù)據(jù)采集 （SCADA）以來，邊緣計算是工業(yè)計算領(lǐng)域最重要的進(jìn)步。

為了緩解帶寬限制或固有延遲，以及提高系統(tǒng)的安全性和可靠性，計算資源（從網(wǎng)關(guān)到多功能設(shè)備再到計算機(jī)）都被安置在邊緣，這就是邊緣計算的概念。邊緣的計算資源可以過濾或處理數(shù)據(jù)，需要做的只是在制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng)（MES系統(tǒng)）或企業(yè)系統(tǒng)與云之間傳輸數(shù)據(jù)。

盡管邊緣計算是未來的工業(yè)控制技術(shù)，但是目前全球?qū)吘売嬎愕恼J(rèn)識也不盡相同，對于多數(shù)工程技術(shù)人員來說，邊緣計算的概念還處于一知半解之中。

為此，美國CFE Media and Technology（CONTROL ENGINEERING雜志所在公司）最近聯(lián)合Stratus（一家邊緣計算設(shè)備供應(yīng)商）對其全球讀者進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)布了《2020邊緣計算趨勢報告》，調(diào)查內(nèi)容涉及邊緣計算的機(jī)遇、挑戰(zhàn)以及對該技術(shù)的態(tài)度。

1 哪些新技術(shù)的應(yīng)用需要邊緣計算？

2部署邊緣計算的難點

3 如何使用邊緣計算的功能

4 邊緣計算具有哪些功能

5邊緣計算適合哪些應(yīng)用程序

6如何選擇邊緣計算供應(yīng)商

以NVIDIA Jetson Nano和 Jetson AGX Xavier 為核心板開發(fā)的藍(lán)海大腦邊緣計算單元，快速部署DNN／CNN／RNN／LSTM 等主流模型或其它訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；體驗功能強(qiáng)大且高效的AI計算機(jī)視覺和高性能計算，在邊緣設(shè)備中進(jìn)行實時推理。體現(xiàn)在工業(yè)視覺識別中具有無需編程，降低集成難度；快速部署，極大縮短時間； 適應(yīng)性強(qiáng)，快速遷移等優(yōu)勢。同時CPU和GPU高效協(xié)同，無序分揀拆垛碼垛，具有缺陷定位、分割、分類、檢測以及多維數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應(yīng)用能力。

客戶收益

1． 預(yù)測性維護(hù)、精確定時：通過裝配線上使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器，智能制造可以跟蹤設(shè)備磨損的關(guān)鍵指標(biāo)，如振動和溫度?？稍诰W(wǎng)絡(luò)邊緣提供實時數(shù)據(jù)分析，準(zhǔn)確提示需要維護(hù)時間，盡可能減少停機(jī)時間及降低成本。

2． 更嚴(yán)格的質(zhì)量管理：檢測產(chǎn)品異常，避免影響產(chǎn)品質(zhì)量。通過計算機(jī)視覺查看微小缺陷。加強(qiáng)質(zhì)量控制，在整個生產(chǎn)過程中（從供應(yīng)鏈到工廠車間）增加數(shù)據(jù)分析和情報。

3． 測量和管理機(jī)器： 具有開放和可互操作的特點，與現(xiàn)有設(shè)備集成收集和分析整個生產(chǎn)線的性能數(shù)據(jù)。通過使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器和智能設(shè)備提高機(jī)械操作的可見度，提高智能工廠整體設(shè)備效率。

4． 安全傳輸、效率更高：支持工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器、設(shè)備和可穿戴設(shè)備可在智能工廠出現(xiàn)危險時提醒工人，提高工人在嚴(yán)峻環(huán)境中工作表現(xiàn) 。從海上鉆機(jī)到物流倉庫，藍(lán)海大腦的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案可為聯(lián)網(wǎng)工人提供信息，提高安全性和生產(chǎn)力。

責(zé)任編輯：gt