華爾街日報今日發(fā)文稱，摩爾定律已完全失效，但有一項新定律，我們用英偉達的 CEO 的名字（Jensen Huang）將其命名為黃仁勛定律（Huang‘s Law），該定律現(xiàn)在是完全生效的。

在華爾街日報的文章中，將該定律總結(jié)為人工智能芯片的效能每兩年的可提高一倍，增長可以歸因于硬件和軟件的升級。

英偉達首席科學(xué)家兼高級研究副總裁比爾 · 達利（Bill Dally）表示，從 2012 年 11 月到今年 5 月，英偉達的芯片性能在人工智能計算方面提升了 317 倍。也就是說目前英偉達人工智能芯片的增長速度保持在每年增長一倍的水平上。

而英偉達想要繼續(xù)發(fā)展人工智能，則 ARM 是一座繞不開的山峰，無論是優(yōu)化功耗還是并行處理。

值得一提的是，2018 年，黃仁勛在一場會議上推出了一種的理論，即當按集成電路計算能力考慮日趨便宜，而元件數(shù)卻加倍。英偉達的 GPU 比 5 年前快了 25 倍，并以 DGX-2 舉例說明：其 AI 性能 5 年增長了 500 倍。當然，這只是片面的對比方法。

“由于圖形處理器的出現(xiàn)，摩爾定律已經(jīng)站不住腳了，代之以一個新的定律。“他反復(fù)強調(diào)由于技術(shù)的飛速發(fā)展，圖形處理器（GPU）已經(jīng)有它自己的定律。當然，他沒有為這個定律命名，就像 Gordon Moore 當年也沒有說他的理論叫摩爾定律。

了解到，摩爾定律是由英特爾創(chuàng)始人之一戈登 · 摩爾的經(jīng)驗之談。其核心內(nèi)容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經(jīng)過 24 個月便會增加一倍，亦或者處理器的性能每隔兩年翻一倍。目前該定律已失效。
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