云計算被視為科技界的下一次革命，它將給工作方式和商業(yè)模式帶來根本性改變。

自云計算技術推出以來，應用和計算資源不斷從企業(yè)數(shù)據(jù)中心向云環(huán)境持續(xù)遷移。據(jù)Gartner預測，到2025年，將有80%的企業(yè)關停傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，同時，其物理基礎架構將完全依賴云提供商而運行（圖 1）。

圖1–向云基礎架構過渡（資料來源：Gartner）

推動云計算發(fā)展的三大趨勢及挑戰(zhàn)

在這過程中，推動云計算市場發(fā)展的趨勢主要有三個：云數(shù)據(jù)快速增長、無處不在地使用人工智能提取數(shù)據(jù)的含義、云服務向網(wǎng)絡邊緣擴展。與之相對應，每個發(fā)展趨勢都將對SoC設計人員提出挑戰(zhàn)。

首先，云數(shù)據(jù)正以指數(shù)級不斷增長。據(jù)IDC預計，從2020年至2025年，云數(shù)據(jù)的數(shù)量將增長3倍。（圖 2）

圖2 - 2010-2025年的全球互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增長（數(shù)據(jù)來源：2025年數(shù)據(jù)時代）

數(shù)據(jù)的增長將給SoC開發(fā)人員帶來新的挑戰(zhàn)，因為他們需要在服務器之間以及服務器內(nèi)部（即服務器內(nèi)部設備之間）快速而有效地移動大量數(shù)據(jù)。由此，他們將面臨提高每瓦特的性能，在現(xiàn)有容量/熱量范圍內(nèi)增強計算能力；為設備間的數(shù)據(jù)訪問提供高速、一致的芯片接口等挑戰(zhàn)。

其次，云環(huán)境中收集、存儲和處理的數(shù)據(jù)迅速增多。由于數(shù)據(jù)量大，用于分析和提取數(shù)據(jù)含義的傳統(tǒng)機制已不能滿足需求。因此，企業(yè)紛紛利用人工智能分析數(shù)據(jù)。

要從云端收集并存儲的大量數(shù)據(jù)中有效獲取價值，需要對SoC和云基礎架構進行多項增強，包括：采用高能力、高性能的人工智能加速器進行基于機器的數(shù)據(jù)分析；利用高帶寬內(nèi)存/數(shù)據(jù)接口為人工智能加速器提供數(shù)據(jù)；通過高速、低延時的加速器互連實現(xiàn)人工智能加速器的擴展和數(shù)據(jù)傳輸。

再者，連接到云端的物聯(lián)網(wǎng)設備激增。這些設備增加的原因是有許多對延時敏感的應用，為了滿足這些應用的最低時延要求，設計人員在邊緣的分布式網(wǎng)絡中將相關數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理能力部署到更靠近使用點的位置。

隨著云環(huán)境需要不斷擴展而滿足邊緣計算需求，SoC開發(fā)人員必須滿足邊緣計算諸如支持日益增多的機器間通信、亞毫秒級應用延時等新要求。

針對每個云數(shù)據(jù)中心市場的專業(yè)增強

上述提到的挑戰(zhàn)可通過增強云計算的六個主要功能領域而得以解決（圖3），主要包括計算服務器、網(wǎng)絡基礎架構設備、存儲系統(tǒng)、可視化計算解決方案、電信邊緣基礎架構設備和人工智能/機器學習 （AI/ML） 加速器。

圖3 - 云計算的六個主要功能領域

一是服務器。數(shù)據(jù)量的增長對更快的服務器接口和更高效的存儲器提出了需求。此外，保護數(shù)據(jù)對于云計算同樣至關重要。要在這些高速接口中實施必需的安全算法，需要用于數(shù)據(jù)加密和解密的高質(zhì)量加密IP、用于實施高速安全協(xié)議的安全協(xié)議加速器IP，以及用于提供信任根和安全密鑰管理的可信執(zhí)行環(huán)境。為了避免在各個數(shù)據(jù)路徑中產(chǎn)生瓶頸，用于實現(xiàn)這些功能的IP必須能夠保持線速運行。

二是網(wǎng)絡基礎架構設備。數(shù)據(jù)增長對更快網(wǎng)絡速度提出要求，為此，領先的以太網(wǎng)交換機廠商已經(jīng)在開發(fā)基于112G SerDes的800Gbps交換機，隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，未來幾年可能會推出1.6Tbps以太網(wǎng)。而支持400Gbps以太網(wǎng)端口的基礎架構交換機可采用56G x 8或112G x 4 SerDes電接口。

三是存儲。存儲系統(tǒng)管理不斷增長的數(shù)據(jù)量，并使用加速器來處理數(shù)據(jù)。這些發(fā)展包括使用計算存儲、存儲類內(nèi)存、與持久性存儲器連接的緩存一致性接口，以及適用于更高數(shù)據(jù)傳輸速度的下一代NVMe接口。

四是可視化計算解決方案。隨著云應用不斷演進，出現(xiàn)了更多可視化內(nèi)容，對可視化計算的支持已經(jīng)成為云基礎架構的一項額外功能。

五是電信邊緣基礎架構設備。云與邊緣的融合將使云服務更靠近最終用戶，從而提供更豐富、更高性能和更低的延時體驗。而要實現(xiàn)對控制系統(tǒng)和其他對延時敏感的應用的快速響應，最佳方法也許是使數(shù)據(jù)收集、存儲和處理基礎架構更靠近使用點，即網(wǎng)絡邊緣。

最后，用于數(shù)據(jù)分析的人工智能已成為云數(shù)據(jù)中心的重要功能。由于人工智能加速器傾向于處理大量數(shù)據(jù)，因此，內(nèi)存接口通常是瓶頸所在，這使得高帶寬內(nèi)存對于這些設備有重要價值（圖 4）。

圖4 – 有代表性的云托管式人工智能加速器框圖

另外，針對邊緣計算（尤其是聚合器和網(wǎng)關應用）的人工智能加速器通常會要求使用低功耗DDR （LPDDR） 內(nèi)存。為了支持人工智能解決方案的擴展，加速器必須包含一個高速接口，例如56Gbps或112Gbps SerDes或HBI。芯片間的高速接口提供了加速器縮放和擴展能力，可滿足苛刻的人工智能應用的需求。

適用于云基礎架構的IP解決方案

所有這些技術改變和需求都將會給SoC開發(fā)人員帶來新的挑戰(zhàn)，這也使得他們對IP的需求愈加強烈?；诖耍滤伎萍继峁┝烁哔|(zhì)量且經(jīng)過硅驗證的全面IP產(chǎn)品組合，使設計人員能夠開發(fā)支持當前和未來云計算應用的SoC。新思科技的DesignWare?接口IP、處理器IP、安全IP和基礎IP針對高性能、低延時和低功耗進行了優(yōu)化，同時支持從16nm到5nm FinFET的先進處理技術。

DesignWare? IP產(chǎn)品組合涵蓋眾多云SoC芯片中的絕大多數(shù)IP。除了IP解決方案之外，DesignWare IP已被部署到數(shù)千種設計中，可幫助設計人員縮短全球云計算應用投入生產(chǎn)運行的時間。

選擇DesignWare IP作為云環(huán)境SoC的關鍵構件的公司包括Habana Labs（英特爾旗下公司），該公司采用新思科技DesignWare控制器和PHY IP for PCI Express 4.0實現(xiàn)其Goya推理處理器SoC的首次流片成功。Habana Labs首席業(yè)務官Eitan Medina表示：“經(jīng)過全面的評估，我們選擇了新思科技領先的16 GT/s DesignWare IP for PCI Express 4.0，因為該產(chǎn)品在業(yè)界口碑良好，并且擁有最苛刻的數(shù)據(jù)密集型SoC所需要的先進功能?！?/p>

Starblaze Technology同樣使用DesignWare IP實現(xiàn)了STAR1000 SSD控制器的首次流片成功并投入批量生產(chǎn)。使用DesignWare ARC處理器、基礎IP、安全IP和接口IP，Starblaze能夠?qū)⒐暮虸/O延時減少50%，使SoC面積減少7%，并通過最佳的功耗、性能和面積組合實現(xiàn)了最高的安全性。

AMD通過新思科技的DesignWare IP產(chǎn)品組合交付了Ryzen和EPYC處理器。AMD公司I/O和電路技術高級總監(jiān)Rolands Ezers表示：“通過選擇具有定制功能的DesignWare IP，我們不僅能夠按時完成計劃，而且使我們的路線圖得以實現(xiàn)。”DesignWare IP使AMD憑借EPYC服務器和Ryzen PRO桌面處理器擊敗競爭對手。

展望下一代協(xié)議，Achronix和Astera Labs等公司已經(jīng)宣布，它們已將DesignWare PCIe 5.0用于高性能云的設計。

結語：云計算技術演講的過程中引發(fā)的關鍵變化包括數(shù)據(jù)量快速增長、云服務向網(wǎng)絡邊緣的擴展，以及為處理海量數(shù)據(jù)并從中獲取洞察而廣泛部署的人工智能，這些變化都將給SoC開發(fā)人員帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)。

而事實證明，借助高質(zhì)量、經(jīng)過硅驗證的IP構件，設計人員能夠開發(fā)用于高端云計算解決方案的SoC，加強包括服務器、網(wǎng)絡、存儲、可視化計算、邊緣計算和人工智能加速器的應用。
責編AJX