日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

炬佑智能利用intuitive TOF的系統(tǒng)技術(shù),控制場景動態(tài)傳感器和發(fā)光部分

lhl545545 ? 來源:雷鋒網(wǎng) ? 作者:吳優(yōu) ? 2020-09-24 16:06 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

根據(jù)HIS Markit機構(gòu)2018年對ToF傳感器市場份額的預(yù)測,2020年ToF傳感器在智能手機領(lǐng)域的市場份額將達(dá)到大約6.2億美元。隨著ToF應(yīng)用場景的增多,從2021年到2022年,ToF傳感器在智能手機的份額將從6.8億美元下降到6.3億美元,但智能手機市場仍然占據(jù)最大版圖。

為何ToF技術(shù)在手機領(lǐng)域如此受歡迎?除了智能手機,ToF技術(shù)是否還有更多應(yīng)用潛力,與3D感知緊密結(jié)合的AR和VR是否會成為ToF發(fā)展的新風(fēng)口呢?

智能手機的ToF,從檢測走向感知

想要解答ToF技術(shù)為何在手機領(lǐng)域如此受歡迎,就要先了解ToF技術(shù)在手機上應(yīng)用有哪些。

炬佑智能創(chuàng)始人兼CEO劉洋在接受采訪時表示,ToF在智能手機上的應(yīng)用有主要有三個,一是包括人臉識別在內(nèi)的活體識別,能夠幫助改進(jìn)支付方式;二是手機攝影優(yōu)化,特別是能夠通過更精準(zhǔn)地判斷景深程度提升整個照片的效果;三是伴隨VR和AR的發(fā)展,具有良好感知能力的ToF能夠幫助手機提供相應(yīng)的深度信息。

ToF技術(shù)面向智能手機的應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展一段時間。早在2014年,ToF技術(shù)就用在智能手機前置距離傳感器上,通過發(fā)射端主動發(fā)出光子,遇到障礙物時返回至接收端接收,主要應(yīng)用于單點的光學(xué)測距,即主要在自動對焦、接近檢測等方面發(fā)揮作用。

直到2017年,iPhone X前置結(jié)構(gòu)光模組開啟了3D成像時代,其他手機廠商爭相追逐,應(yīng)用于3D感知的ToF產(chǎn)業(yè)鏈得以發(fā)展。根據(jù)劉洋的介紹,作為產(chǎn)業(yè)鏈的一環(huán),炬佑智能基本上同國外一些做體外3D感知的公司同時發(fā)展,如今已經(jīng)發(fā)展成一家在ToF芯片、產(chǎn)品和系統(tǒng)都可以量產(chǎn)落地的公司,提供智能傳感產(chǎn)品和解決方案。逐漸完善的產(chǎn)業(yè)鏈讓ToF技術(shù)的應(yīng)用打破接近測距的局限,過渡到3D感知。

事實上,3D成像和傳感器模組包括ToF、雙目測距和結(jié)構(gòu)光三種關(guān)鍵技術(shù)。雙目測距是模仿人眼的2個2D傳感器組合在一起,需要兩個以上的攝像頭,軟件復(fù)雜度高且精度好,但速度慢幾乎不用于消費電子領(lǐng)域。

iPhone X所推出的結(jié)構(gòu)光技術(shù)通過紅外光將大約3萬個點陣投射到物體上,用數(shù)量龐大的點陣得到物體的深度信息,精度高但有效距離有限,因此適合手機刷臉支付。

而ToF技術(shù)通過光源的飛行時間測量深度信息,軟件集成度更低且速度更快,比結(jié)構(gòu)光的材料成本低,盡管其精度遜與結(jié)構(gòu)光,但也能夠滿足人臉識別所需要的精度,高速度和低價格使其廣受手機廠商的歡迎。

“從長遠(yuǎn)來看,相比于其他支持3D感知的核心技術(shù)而言,ToF技術(shù)的性價比更高。”劉洋說道。這就意味著,ToF技術(shù)的應(yīng)用不局限于景深,隨著3D感知在市場上的發(fā)展,ToF將釋放出更大的潛力。

從景深到AR和VR,技術(shù)難題只是第一步

根據(jù)Markets and Markets的數(shù)據(jù)顯示,2019年全球AR市場規(guī)模達(dá)到107億美元,預(yù)計到2024年將達(dá)到727億美元,復(fù)合增長率達(dá)46.6%。另外,預(yù)計中國AR市場規(guī)模在2024年達(dá)到59億美元。

劉洋認(rèn)為,“在5G時代,AR、VR開始起步,不論是AR、VR應(yīng)用所需的空間信息,還是三維信息,ToF都是最有效的核心技術(shù),也是AR應(yīng)用的最佳選擇。了解到,對于AR應(yīng)用,響應(yīng)速度是關(guān)鍵指標(biāo)之一,當(dāng)從人的前庭感到運動到眼睛看到相應(yīng)圖像的時間差超過20ms時,人就會感到暈眩,除去顯示和系統(tǒng)計算的時間,攝像頭成像時間需要低于10ms。上文提到,在三種關(guān)鍵的3D感知技術(shù)中,ToF的速度最快,因此是AR應(yīng)用的最佳選擇。這也意味著,隨著AR應(yīng)用市場規(guī)模的增長,核心技術(shù)ToF也會隨之增長。

不過,面向AR應(yīng)用,ToF也面臨一些技術(shù)難題,其中最主要的是AR應(yīng)用依靠動態(tài)的體驗,因此需要在高動態(tài)的場景下實現(xiàn)ToF 性能。5G時代,ToF技術(shù)的功耗控制面臨更高的需求。

“多機干擾、多路徑干擾、實時顯示的高速動態(tài)追蹤速度等等都是ToF的一些技術(shù)難題,但VR、AR的范圍很廣,需要針對具體的應(yīng)用去做解決方案。面對這些ToF的技術(shù)難題,炬佑智能有很多解決方案,包括芯片級、硬件層面以及軟件算法。例如面對多機多路徑干擾問題,炬佑智能有自己獨特的算法,可以支持上百個機器同時在一個區(qū)間得以應(yīng)用。”劉洋說,針對ToF的技術(shù)難題,已經(jīng)擁有基本的算法和方案,但是需要根據(jù)具體的VR、AR應(yīng)用進(jìn)一步優(yōu)化。

在功耗方面,炬佑智能也有intuitive TOF的系統(tǒng)技術(shù),可以根據(jù)場景動態(tài)控制傳感器和發(fā)光部分,降低ToF 系統(tǒng)的功耗。

劉洋還提到,ToF的這些技術(shù)難題并不是VR和AR發(fā)展的瓶頸,相對而言,更難的是VR和AR本身所需的顯示技術(shù)以及應(yīng)用場景的開發(fā)。

ToF與AR,將在互相匹配中發(fā)展

既然ToF是AR、VR的核心技術(shù)之一,也沒有所謂的“技術(shù)瓶頸”,那么AR和VR會成為ToF技術(shù)的下一個風(fēng)口嗎?劉洋認(rèn)為,AR、VR需要3D感知技術(shù),ToF作為最適合實現(xiàn)AR、VR的3D 感知技術(shù)必然會隨著VR和AR的發(fā)展而發(fā)展。除此之外,物聯(lián)網(wǎng)連接、智能家居、機器人等需要3D感知的產(chǎn)品也都是ToF的發(fā)展方向。

劉洋還表示,“與其說AR、VR給ToF技術(shù)帶來發(fā)展機遇,不如說兩者是互相促進(jìn)的關(guān)系,AR、VR的產(chǎn)品還不完善,尚未形成固定的技術(shù)系統(tǒng),因此針對VR、AR產(chǎn)品的ToF技術(shù)在解決技術(shù)難題時,也沒有固定的解決方案,需要根據(jù)具體的場景調(diào)整解決方案。例如集成在手機上的ToF 需要同周邊的傳感器攝像頭匹配,更注重拍攝效果,而集成在眼鏡里的ToF則更注重定位需求?!?/p>

雖然AR、VR的產(chǎn)品尚未成熟,但已有不少ToF技術(shù)與其結(jié)合落地的案例。在AR方面,率先使用dToF 的iPad Pro還能夠用來進(jìn)行AR測量、AR游戲與AR裝修設(shè)計。劉洋表示,在炬佑智能的合作廠商中,已有廠商做出3D平板,通過跟蹤人的頭部范圍,做出相應(yīng)的改變。另外在VR方面,也已有實現(xiàn)VR的眼鏡和頭盔,通過計算周邊的景深數(shù)據(jù)確定方位。

另外,需要注意的是,由于VR通常是在封閉的虛擬空間中進(jìn)行的,AR并不要求封閉的空間,而是將虛擬與現(xiàn)實相結(jié)合,因此對終端用戶而言,后者的應(yīng)用范圍更加廣泛。這意味著,相比VR,AR帶給ToF 的機遇更大。

小結(jié)

總的來說,ToF與AR、VR是在互相匹配中發(fā)展的,AR和VR有更加光放的應(yīng)用場景時,相應(yīng)地,ToF也就有了更多的發(fā)展機會??赡墚?dāng)AR和VR的技術(shù)系統(tǒng)固定時,就是ToF在VR、AR領(lǐng)域全面爆發(fā)之時。
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • Ar
    Ar
    +關(guān)注

    關(guān)注

    25

    文章

    5294

    瀏覽量

    176748
  • 攝像頭
    +關(guān)注

    關(guān)注

    61

    文章

    5116

    瀏覽量

    103537
  • vr
    vr
    +關(guān)注

    關(guān)注

    34

    文章

    9694

    瀏覽量

    157570
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    一文讀懂手勢識別傳感器:原理、優(yōu)勢與應(yīng)用場景

    家居、消費電子、醫(yī)療健康等領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。實現(xiàn)手勢識別的技術(shù)路徑并非單一,其中最為成熟且成本可控的方案主要依托兩類傳感器——紅外接近傳感器與飛行時間(TOF
    的頭像 發(fā)表于 04-28 17:41 ?1248次閱讀
    一文讀懂手勢識別<b class='flag-5'>傳感器</b>:原理、優(yōu)勢與應(yīng)用<b class='flag-5'>場景</b>

    直播預(yù)告 | 「位置檢測,干簧有招」干簧傳感器應(yīng)用技術(shù)分享

    干簧開關(guān)以長壽命、無功耗和高可靠性著稱,通過磁鐵或電磁體的控制實現(xiàn)精準(zhǔn)的打開或閉合?;谶@一成熟技術(shù)衍生出的 干簧傳感器 ,將干簧開關(guān)的可靠性與靈活的機械結(jié)構(gòu)相結(jié)合,廣泛應(yīng)用于位置檢測、液位監(jiān)測
    發(fā)表于 04-15 09:45

    UWB 定位中的 ToF、TWR、TDoA 是什么?

    定位的應(yīng)用場景。 四、TDoA 到達(dá)時間差定位法:低功耗大容量定位技術(shù) 基本原理 TDoA(到達(dá)時間差)是一種利用到達(dá)時間差進(jìn)行定位的方法,又稱為雙曲線定位。與 TWR 不同,TDoA 不需要標(biāo)簽和基站
    發(fā)表于 04-08 11:18

    濁度高、干擾多、測距難:2026泳池機器人傳感器優(yōu)選的ToF供應(yīng)商

    隨著2026年泳池智能化清潔的普及,如何為泳池機器人傳感器挑選一顆可靠的“眼睛”,成為泳池機器人制造商面臨的核心挑戰(zhàn)。在眾多ToF傳感器供應(yīng)商中,泳池機器人
    的頭像 發(fā)表于 03-12 17:52 ?1258次閱讀

    tof測距傳感器的主要應(yīng)用場景

    ToF(Time-of-Flight,飛行時間)測距傳感器的核心原理是通過發(fā)射調(diào)制后的近紅外光,檢測光信號經(jīng)目標(biāo)反射后的往返時間差,計算傳感器與目標(biāo)的距離,并可輸出深度圖像。其具備測距精度高、抗環(huán)境
    的頭像 發(fā)表于 01-21 14:09 ?1299次閱讀
    <b class='flag-5'>tof</b>測距<b class='flag-5'>傳感器</b>的主要應(yīng)用<b class='flag-5'>場景</b>

    VI5300 -飛行時間(ToF傳感器

    、反射率和紋理的影響,為市場上的微型 ToF 傳感提供了緊湊的解決方案。利用自主研發(fā)的 SPAD 和獨特的 ToF采集與處理技術(shù),VI530
    的頭像 發(fā)表于 01-06 14:34 ?637次閱讀
    VI5300  -飛行時間(<b class='flag-5'>ToF</b>)<b class='flag-5'>傳感器</b>

    STEVAL-SMARTAG2 NFC動態(tài)標(biāo)簽傳感器技術(shù)解析與應(yīng)用指南

    STMicroelectronics STEVAL-SMARTAG2 NFC動態(tài)標(biāo)簽傳感器板是一款支持NFC的傳感器節(jié)點,帶有慣性MEMS和環(huán)境傳感器。STMicroelectron
    的頭像 發(fā)表于 10-28 09:54 ?964次閱讀
    STEVAL-SMARTAG2 NFC<b class='flag-5'>動態(tài)</b>標(biāo)簽<b class='flag-5'>傳感器</b>板<b class='flag-5'>技術(shù)</b>解析與應(yīng)用指南

    VL53L8系列ToF傳感器開發(fā)板技術(shù)解析與應(yīng)用指南

    區(qū)域ToF測距傳感器,可提高環(huán)境光下的性能,降低功耗。該傳感器基于ST FlightSense技術(shù),設(shè)計用于提供高達(dá)400cm的精度,具有65°對角線FoV。
    的頭像 發(fā)表于 10-25 11:37 ?1658次閱讀
    VL53L8系列<b class='flag-5'>ToF</b><b class='flag-5'>傳感器</b>開發(fā)板<b class='flag-5'>技術(shù)</b>解析與應(yīng)用指南

    iTOF技術(shù),多樣化的3D視覺應(yīng)用

    and 應(yīng)用場景, 飛行時間 (TOF傳感器三大三大三維傳感技術(shù)中,在不同領(lǐng)域的功能化和商業(yè)化場景
    發(fā)表于 09-05 07:24

    機器人競技幕后:磁傳感器芯片激活 “精準(zhǔn)感知力”

    地磁基準(zhǔn)的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)可持續(xù)提供可靠數(shù)據(jù)。實測顯示,搭載昆泰芯 KTM59 系列融合磁傳感器的機器人,在復(fù)雜動態(tài)環(huán)境中定位可靠性達(dá) 99.7%,較單一傳感器方案提升 27%。 磁
    發(fā)表于 08-26 10:02

    電流傳感器在電動汽車充電樁中的應(yīng)用分析

    壽命?。磁通門電流傳感器因超低誤差特性(如0.05%精度)成為高端場景首選?。 ?多模塊協(xié)同控制? 電流傳感器應(yīng)用于BMS(電池管理系統(tǒng))、
    發(fā)表于 07-29 14:59

    基于多傳感器融合的切割深度動態(tài)補償與晶圓 TTV 協(xié)同控制

    影響,單一傳感器獲取的信息存在局限性,難以實現(xiàn)切割深度的精確動態(tài)補償與 TTV 的有效控制 。多傳感器融合技術(shù)通過整合多源信息,為實現(xiàn)切割深
    的頭像 發(fā)表于 07-21 09:46 ?843次閱讀
    基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>融合的切割深度<b class='flag-5'>動態(tài)</b>補償與晶圓 TTV 協(xié)同<b class='flag-5'>控制</b>

    傳感器數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用場景有哪些

    傳感器數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用場景廣泛覆蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通、環(huán)保、消費電子等多個領(lǐng)域,其核心是通過實時感知物理世界的數(shù)據(jù),為決策、控制或優(yōu)化提供依據(jù)。以下是具體的應(yīng)用場景分類及案例: 一、
    的頭像 發(fā)表于 07-14 15:54 ?2319次閱讀

    駕創(chuàng)新獲長安汽車量產(chǎn)定點 為其提供高性能輔助駕駛域控制器產(chǎn)品

    駕創(chuàng)新(2431.HK)近日宣布,與長安汽車達(dá)成重要合作,獲得其旗下新能源自主品牌主力車型的定點項目。駕創(chuàng)新作為選定供應(yīng)商,將為其提供高性能輔助駕駛域控制器產(chǎn)品,共同助推全場景輔助
    的頭像 發(fā)表于 06-06 09:54 ?1704次閱讀

    電流傳感器模塊:技術(shù)原理、應(yīng)用場景

    周圍磁場變化并輸出線性電壓信號。其非接觸式測量特性適用于新能源汽車BMS和工業(yè)電機控制。 ? 2. 分流電阻傳感器利用歐姆定律(V=IR)測量電阻兩端的電壓降,適用于低電流場景但存在
    的頭像 發(fā)表于 05-14 10:18 ?1259次閱讀
    大厂| 清河县| 汕头市| 布尔津县| 芦山县| 九江市| 洛浦县| 常熟市| 大安市| 平南县| 河津市| 长宁县| 大连市| 陆川县| 榆林市| 福安市| 平谷区| 兴安县| 宁乡县| 刚察县| 凯里市| 米脂县| 鄂尔多斯市| 久治县| 封开县| 华亭县| 宁强县| 宝清县| 镇赉县| 彭州市| 商城县| 登封市| 聂拉木县| 灵丘县| 宁化县| 舟山市| 元江| 县级市| 交城县| 建平县| 邛崃市|