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GitHub上有什么好玩的嵌入式項目?(1)

嵌入式星球 ? 2020-10-12 11:31 ? 次閱讀
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1.開源衛(wèi)星

對,你沒看錯,衛(wèi)星,F(xiàn)ossa Systems開發(fā)的(位于馬德里的一個非盈利組織),其特點:

1)該衛(wèi)星的開發(fā)和發(fā)射成本低于30000歐元,將于2019年10月推出,主控采用Atmel的抗輻射芯片ATmega328P-AU。

2)西班牙第一顆微型衛(wèi)星,F(xiàn)ossaSat-1尺寸僅為5x5x5cm,重量僅為250g,是有史以來發(fā)射到太空的最小衛(wèi)星之一。

3)FossaSat-1使用廉價的LoRa模塊(仔細看用的來自國內(nèi)的的LoRa模塊)為全球提供免費和開源的物聯(lián)網(wǎng)通信,另一端任何人都能偵測到這顆衛(wèi)星,并使用廉價的LoRa模塊與它通信。

4)衛(wèi)星分為3個主要的40x40mm板:

· 電力系統(tǒng)板:基于SPV1040 IC,它使用MPPT算法最大化來自各種太陽能電池的電力,為附件1000mAh 3.7V鋰離子電池充電。然后將電池電壓調節(jié)到3.3V公共母線。采用帶XH JST連接器的模塊化系統(tǒng),用于太陽能電池板。

· 傳感器分線板:包括BMP280溫度計和氣壓計(高度計),HMC5883l磁力計和MPU-6050陀螺儀和加速度計。該板將分線引腳添加到3個數(shù)字I / O和3個模擬輸入(額定值高達12v)。

· 板載計算機和通信:使用和Atmega 328P-AU 8位AVR微控制器,使用板載RL232 FTDI串行轉換器通過Mini-USB電纜進行編程??梢允褂么?a target="_blank">端口接收/發(fā)送數(shù)據(jù),也可以使用433MHz SX1278收發(fā)器通過RF進行通信。該收發(fā)器可以與我們的一個地面站耦合或使用任何LoRa芯片的設備通信,也可以使用SDR或任何RF接收器接收數(shù)據(jù)。

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Github地址:

https://github.com/FOSSASystems/FOSSASAT-1


2.基于STM32G0采用USB type-C供電的開源鋰電池充電器

特點:

1)STM32G071CBT6微控制器,具有2路type C接口,內(nèi)置USB Power Delivery PHY。

2)LiPow使用USB Type C和Power Delivery為鋰聚合物電池充電。它支持2s-4s包的充電和平衡。

3)支持從USB PD電源或具有PD源功能的任何其他USB C端口(例如Thinkpad X1筆記本電腦)充電,高達60W。

4)隨著設備溫度的升高,自動降低充電功率。

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Github地址:

https://github.com/AlexKlimaj/LiPow-Firmware


3.TensorflowLite(TensorFlow針對移動和嵌入式設備的輕量級解決方案,用于深度學習

TensorFlow 出自google, 是一個采用數(shù)據(jù)流圖(data flow graphs),用于數(shù)值計算的開源軟件庫,被廣泛的用于深度學習。TensorFlow Lite,當然也來自google,可被用于微控制器(MCU)和其他只有千字節(jié)內(nèi)存的設備。

特點:

1)它不需要任何操作系統(tǒng)支持,任何標準C或C ++庫或動態(tài)內(nèi)存分配,因此它的設計甚至可以移植到“裸機”系統(tǒng)??蛇\行在Cortex M3/M4等內(nèi)核的MCU上,總共僅占用22KB。

2)目前已經(jīng)支持32F746GDISCOVERY等通用開發(fā)板開發(fā)板。

7.png


3)代碼可讀性高,嵌入式軟件工程師能夠了解運行機器學習推理所需的內(nèi)容,而無需研究復雜論文。代碼庫小,模塊化。

4)最重要的入門容易,通過示例可以簡易移植到目標平臺,進行簡單的命令詞識別。

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Github地址:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/micro


4.LittlevGL(免費的開源圖形庫)

LittlevGL是一個免費的開源圖形庫,提供在嵌入式系統(tǒng)上創(chuàng)建圖形用戶界面(GUI)所需的一切,具有易于使用的圖形元素,美觀的視覺效果和低內(nèi)存占用。特點:

1)支持圖表,列表,滑塊,圖像等,支持動畫,抗鋸齒,不透明度,平滑滾動的高級圖形

2)硬件獨立于任何微控制器或顯示器,支持OS,外部存儲器和GPU,但不是必需的

3)所需資源如下

9.png

10.png


Github地址:

https://github.com/lvgl/lvgl


作者:許豆
鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81875903
來源:知乎
著作權歸作者所有。如果作者此篇文章的發(fā)布有問題,請及時聯(lián)系。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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