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家電智能化是大勢(shì)所趨,人工智能逐漸成為家電產(chǎn)品的標(biāo)配

姚小熊27 ? 來(lái)源:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 作者:人工智能實(shí)驗(yàn)室 ? 2020-10-15 10:35 ? 次閱讀
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伴隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的驅(qū)動(dòng),人工智能正逐漸成為家電產(chǎn)品的標(biāo)配。智能化、高端化、健康化成為家電發(fā)展方向,“健康”、“綠色”概念將成為家電業(yè)創(chuàng)新主要目標(biāo)。而對(duì)于小家電企業(yè)來(lái)說,智能化更是一次從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品升級(jí)到用戶服務(wù)、渠道布局的系統(tǒng)化革命。智能技術(shù)的創(chuàng)新也提高了小家電產(chǎn)品的性能和品質(zhì),創(chuàng)造出了新的市場(chǎng)需求。

目前,AI技術(shù)在家電產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用大部分已經(jīng)落地,并實(shí)現(xiàn)為之賦能。一方面,主流家電廠商對(duì)AI技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈;另一方面,AI智能家電更加注重場(chǎng)景化應(yīng)用。隨著AI技術(shù)發(fā)展,智能硬件技術(shù)與家電結(jié)合的迭代設(shè)計(jì)以及5G帶來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境,家電智能化發(fā)展將提速。

家電智能化是大勢(shì)所趨

家電行業(yè)的智能化風(fēng)潮在2017年后愈演愈烈,無(wú)論是傳統(tǒng)的黑電、白電還是近年來(lái)發(fā)展迅猛的廚電,均不同程度的加入智能化元素。奧維云網(wǎng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示,2018年1-4月智能電視線上市場(chǎng)的零售額滲透率已經(jīng)接近95%,智能化普及已基本完成;冰箱、洗衣機(jī)、空調(diào)幾大類傳統(tǒng)家電智能化占比已經(jīng)達(dá)到23.6%、39.4%和61%??梢哉f,無(wú)智能,不家電。

“全產(chǎn)業(yè)鏈”決定家電企業(yè)在AIoT產(chǎn)業(yè)的根基

在AIoT產(chǎn)業(yè),基礎(chǔ)能力決定企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如果說“全場(chǎng)景化”決定家電企業(yè)在AIoT產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化道路能夠走多遠(yuǎn),那么,“全產(chǎn)業(yè)鏈”就決定了家電企業(yè)在AIoT產(chǎn)業(yè)的根基是否牢靠。原本不同領(lǐng)域、不同行業(yè)、不同產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性會(huì)大大增強(qiáng),與這個(gè)過程相呼應(yīng)的是產(chǎn)行業(yè)邊界的打破,IOT生態(tài)的發(fā)展。

而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與其他科技企業(yè)布局AIoT的明顯能力短板,這也是為什么要打造鈦靈AI市場(chǎng)的原因。作為專注人工智能技術(shù)的場(chǎng)景創(chuàng)新與落地應(yīng)用,為AI算法提供跨平臺(tái)兼容、標(biāo)準(zhǔn)化、安全與性能認(rèn)定、授權(quán)部署和計(jì)費(fèi)等一站式服務(wù)的開放平臺(tái),鈦靈AI市場(chǎng)通過整合國(guó)際領(lǐng)先人工智能產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)質(zhì)硬件和算法模型資源,與眾多AI企業(yè)達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同推動(dòng)人工智能在消費(fèi)電子、智慧城市、醫(yī)療教育等領(lǐng)域的落地和商業(yè)模式創(chuàng)新。

鈦靈市場(chǎng)助力AI賦能萬(wàn)物

在家電行業(yè),鈦靈AI市場(chǎng)正在積極與上游家電廠商溝通交流,在充分了解其具體的場(chǎng)景和需求之后,細(xì)化場(chǎng)景,輸出技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案。再按技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案中所需要的多個(gè)人工智能算法能力,去聯(lián)系下游算法供應(yīng)商進(jìn)行合作。鈦靈AI市場(chǎng)這條聚集了AI需求方、行業(yè)解決方案商、應(yīng)用開發(fā)者、硬件模組供應(yīng)商的全產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈,實(shí)現(xiàn)了行業(yè)上下游資源與需求的精準(zhǔn)對(duì)接與高效匹配,助力AI賦能萬(wàn)物。
責(zé)任編輯:YYX

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