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Omdia發(fā)布最新報告,已確定未來邊緣AI增長的五大關(guān)鍵領(lǐng)域

如意 ? 來源:美通社 ? 作者:美通社 ? 2020-10-15 11:47 ? 次閱讀
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領(lǐng)先分析機(jī)構(gòu)Omdia今天發(fā)布了最新報告,確定了邊緣AI增長的關(guān)鍵領(lǐng)域。

題為《連接點(diǎn):邊緣AI》 (Connecting The Dots: AI at the Edge) 的報告發(fā)現(xiàn):邊緣位置需要更多計算,以管理和支持新的和不斷激增的對延遲敏感的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及用于分析不斷增加的數(shù)據(jù)量的軟件技術(shù)。

對更多的數(shù)據(jù)收集和分析工作的需求正在給網(wǎng)絡(luò)帶寬帶來重大挑戰(zhàn),并迫切要求提供更好的安全選項。物聯(lián)網(wǎng)是邊緣AI需求的主要驅(qū)動因素之一,但該要求由跨多個垂直市場的許多不同應(yīng)用驅(qū)動。

最新的《連接點(diǎn):邊緣AI》報告關(guān)注將在未來幾年塑造邊緣AI機(jī)會的五個關(guān)鍵因素,以及對各個關(guān)鍵市場邊緣AI實際應(yīng)用的短期和長期展望。

塑造邊緣AI的五個因素:

新興邊緣用例。雖然智能手機(jī)可能是邊緣AI設(shè)備的關(guān)鍵所在,但來自企業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域的新興用例將驅(qū)動未來增長。

多樣化的具有成本效益的硅解決方案。在過去幾年,AI一直是高端處理器市場中硅增長的關(guān)鍵驅(qū)動因素,但讓AI得以在邊緣領(lǐng)域迅速發(fā)展的,將是能夠解決一系列用例的多樣化處理器組合。

從云到邊緣的全新計算生態(tài)系統(tǒng) 諸如Kubernetes之類的分布式計算技術(shù)使得混合和分布式云基礎(chǔ)設(shè)施更加易于管理并且操作更敏捷。服務(wù)器市場已經(jīng)看到了這一趨勢的影響。

CSP利用邊緣AI實現(xiàn)邊緣AI優(yōu)化。為了在邊緣提供強(qiáng)有力的AI服務(wù),CSP還采用邊緣AI來為新服務(wù)實現(xiàn)低延遲,提升客戶體驗并降低成本。

具有特定要求的廣泛的行業(yè)垂直領(lǐng)域。視頻監(jiān)控只是設(shè)備內(nèi)置AI徹底改變該行業(yè)的一個領(lǐng)域。其他行業(yè),從速食食品到石油天然氣,都看到了部署設(shè)備內(nèi)置AI的益處。

Omdia的企業(yè)副總裁Bill Morelli評論道:“過去幾年,AI從實驗階段走向了商業(yè)階段”。云端AI現(xiàn)已是在各種業(yè)務(wù)流程中實施的成熟合理的技術(shù)。因此,現(xiàn)在AI中有許多引人注目的用例需要邊緣技術(shù)?!?/p>

“為了滿足這一需求和要求,各種硅產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生。功能已最終趕上了邊緣AI解決方案的需求。這種需求與技術(shù)的結(jié)合將打開今后多年跨多個部門的發(fā)展空間,從而提供更好的業(yè)務(wù)結(jié)果和解決方案?!?/p>

這份邊緣AI報告還揭示了包括制造、衛(wèi)生保健、智能建筑、公用事業(yè)和視頻監(jiān)控在內(nèi)的五大領(lǐng)域的短期和長期展望。

跨多個垂直市場的邊緣AI的短期展望(2020年):

制造:由于專業(yè)知識和新面市邊緣產(chǎn)品有限,應(yīng)用將繼續(xù)采用閾值分析而不是“真正的AI”機(jī)器學(xué)習(xí)

衛(wèi)生保?。盒鹿诜窝滓咔榧铀倭薃I軟件發(fā)展,特別是基于AI的藥物和疫苗研究、醫(yī)學(xué)成像以及用于患者篩查、分診和監(jiān)測的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。

智能建筑:設(shè)施連接了硬件但沒有分析/充分利用其數(shù)據(jù)的力量。

公用事業(yè):增加了軟件和分析投入,但通常是以模塊化的“插件”形式。

視頻監(jiān)控:有關(guān)使用分析技術(shù)進(jìn)行人臉識別等個人分析的爭議仍將持續(xù)。但預(yù)計幾乎沒有立法產(chǎn)生影響。

對垂直市場邊緣AI的長期展望(2021年及以后):

制造:對于控制級產(chǎn)品,來自IT公司的邊緣計算和控制設(shè)備將使IT公司與當(dāng)前OT供應(yīng)商的戰(zhàn)略關(guān)系從合作轉(zhuǎn)向競爭。

衛(wèi)生保?。喝笔ПO(jiān)管批準(zhǔn)(例如FDA)將成為自學(xué)算法發(fā)展的障礙。但這不會阻礙深度學(xué)習(xí)分析。

智能建筑:增加了對中央樓宇管理軟件和邊緣啟用AI的硬件的投入。

公用事業(yè):在今后五年,不提供強(qiáng)大的AI驅(qū)動軟件和服務(wù)業(yè)務(wù)的公司將看到硬件銷售大幅下跌。

視頻監(jiān)控:將運(yùn)用技術(shù)彌補(bǔ)硬件市場內(nèi)的ASP下降。
責(zé)編AJX

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