科大訊飛通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，5分鐘生成一個虛擬直播
10月23日，科大訊飛1024全球開發(fā)者節(jié)舉辦，科大訊飛董事長劉慶峰透露稱，現(xiàn)在科大訊飛5分鐘就能生成一個虛擬主播。
劉慶峰稱，“原來我們合成明星講話需要一周時間去錄音，現(xiàn)在5~10分鐘就基本可以模仿一個人，半小時就可以做得很像，使我們的虛擬主播具備了前所未有的能力?！?/p>
這主要得益于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，它可以自主學(xué)習(xí)，使得海量數(shù)據(jù)能夠真正的在應(yīng)用場景中發(fā)揮。
其實(shí)在去年的國際自然語言理解大賽SquAD中，科大訊飛AI首次超過人類水平，也是表證了其在機(jī)器自主學(xué)習(xí)方面的優(yōu)勢。
劉慶峰還展望，人工智能將來能夠滿足我們每一個人的個人使用。
科大訊飛在個性化訓(xùn)練和學(xué)習(xí)上發(fā)力的非常重要的原因，就是：未來使得每一個人都站在人工智能肩膀之上，成為更有競爭力的每個個體。而不是通過人工智能把大量的工作替代，讓大量的人員沒有工作。
責(zé)編AJX
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題，請聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
+關(guān)注
關(guān)注
42文章
4844瀏覽量
108212 -
科大訊飛
+關(guān)注
關(guān)注
19文章
866瀏覽量
63952 -
深度學(xué)習(xí)
+關(guān)注
關(guān)注
73文章
5610瀏覽量
124656
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
科大訊飛設(shè)立子公司：加碼AI與集成電路業(yè)務(wù)布局
，經(jīng)營范圍涵蓋人工智能公共服務(wù)平臺技術(shù)咨詢服務(wù)、集成電路設(shè)計(jì)、人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)等業(yè)務(wù)，由科大訊飛全資持股。此次新設(shè)子公司是科大訊
發(fā)表于 12-29 08:53
?1926次閱讀
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初步認(rèn)識
日常生活中的智能應(yīng)用都離不開深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)則依賴于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)。什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心思想是模仿生物
自動駕駛中常提的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是個啥？
在自動駕駛領(lǐng)域，經(jīng)常會聽到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡稱為CNN，是一種專門用來處理網(wǎng)格狀數(shù)據(jù)（比如圖像）的深度學(xué)習(xí)模型。CNN在圖像處理中尤其常見，因?yàn)閳D像本身就可以看作是由像
科大訊飛蒞臨一汽奔騰座談交流
11月8日，科大訊飛股份有限公司總裁吳曉如一行來訪一汽奔騰。一汽奔騰企業(yè)負(fù)責(zé)人等相關(guān)人員接待來賓
2025科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)精彩回顧
當(dāng)全球產(chǎn)業(yè)格局和競爭形態(tài)重塑之時，AI將如何發(fā)展？11月6日，在第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)發(fā)布會上，科大訊
科大訊飛發(fā)布訊飛星火X1.5及系列AI產(chǎn)品
11月6日，第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)發(fā)布會上，科大訊飛以《更懂你的
2025科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)科博展開幕
第八屆世界聲博會暨2025科大訊飛全球1024開發(fā)者節(jié)，自10月24日以主題直播拉開序幕，直播發(fā)布“智能體平臺，以及AI+輕辦公、文旅、智能
NMSIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫使用介紹
NMSIS NN 軟件庫是一組高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核，旨在最大限度地提高 Nuclei N 處理器內(nèi)核上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能并最??大限度地減少其內(nèi)存占用。
該庫分為多個功能，每個功能涵蓋特定類別
發(fā)表于 10-29 06:08
在Ubuntu20.04系統(tǒng)中訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的一些經(jīng)驗(yàn)
模型。
我們使用MNIST數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，用于手寫數(shù)字識別。一旦模型被訓(xùn)練并保存，就可以用于對新圖像進(jìn)行推理和預(yù)測。要使用
發(fā)表于 10-22 07:03
CICC2033神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署相關(guān)操作
在完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量化后，需要將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署到硬件加速器上。首先需要將所有權(quán)重?cái)?shù)據(jù)以及輸入數(shù)據(jù)導(dǎo)入到存儲器內(nèi)。
在仿真環(huán)境下，可將其存于一個文件，并在 Verilog 代碼中
發(fā)表于 10-20 08:00
液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LNN）：時間連續(xù)性與動態(tài)適應(yīng)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1.算法簡介液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LiquidNeuralNetworks，LNN）是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，其設(shè)計(jì)理念借鑒自生物神經(jīng)系統(tǒng)，特別是秀
無刷電機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)子位置檢測方法的研究
摘要:論文通過對無刷電機(jī)數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo),得出轉(zhuǎn)角:與三相相電壓之間存在映射關(guān)系,因此構(gòu)建了一個以三相相電壓為輸人,轉(zhuǎn)角為輸出的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)角預(yù)測,并采用改進(jìn)遺傳
發(fā)表于 06-25 13:06
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用
的診斷誤差。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性。
純分享帖，需要者可點(diǎn)擊附件免費(fèi)獲取完整資料~~~*附件：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在電機(jī)故障診斷中的應(yīng)用.pdf【免責(zé)聲明】本文系網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載，版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版
發(fā)表于 06-16 22:09
基于FPGA搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的步驟解析
本文的目的是在一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)通過python或者M(jìn)ATLAB訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將訓(xùn)練好的模型的權(quán)重和偏置文件以TXT文件格式導(dǎo)出，然后
評論