人工智能自五六十年代的時候正式被提出，在1950年，一名大四的學生，名字為馬文·明斯基，和他的同學鄧恩·埃德蒙共同建造了世界上第一臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機，而這臺計算機的出現(xiàn)還表明了計算機的起點的出現(xiàn)。

比較巧合的是，還是在1950這一年，阿蘭·圖靈也提出了一個舉世矚目的想法，叫做圖靈測試，根據(jù)圖靈的設(shè)想，當一臺計算機可以和人類進行對話而不會被認出機器身份的時候，這臺機器就是一臺智能的機器。在這一年中，圖靈曾大膽地對具備智能機器的可行性進行了預(yù)測。

1956年，在一次會議上，人工智能這一個說法正式的出現(xiàn)，是計算機專家約翰·麥卡錫提出的。后來，而這行為在后來被人們認為是人工智能正式誕生的標志。會議過后沒多久，麥卡錫從達特茅斯搬到了MIT。在這一年，明斯基也搬來了這里，后來兩個人就一起完成了臺計算機的第一段Happy Time。

這段時間長達十年，計算機被廣泛的實用在數(shù)學還有自然語言的領(lǐng)域中，主要的作用就是解決代數(shù)、幾何還有英語問題。這種情況的出現(xiàn)讓很多學者看到了機器向人工智能發(fā)展的信心。更甚至的是，當時有幾位學者還認為，在二十年之內(nèi)，機器會做到人類做的一切。

70年代，人工智能進入了第一次低谷期，因為科研人員對于人工智能的研究中對于項目的難度估計出現(xiàn)了誤差，不但引起了合作計劃的失敗，而且還讓大家對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了陰影。同時，社會的輿論也在慢慢的施壓，這更是損失了多數(shù)的研究經(jīng)費。

在那個時候，人工智能面臨的技術(shù)方面的困境有3個方面，第一個，計算機的性能達不到要求，這會引起早期很多的程序沒有辦法在人工智能的領(lǐng)域中進行使用；第一個，問題比較的復雜，早期的人工智能是針對的特定的問題，由于特定的問題通常較少并且復雜性還很低，但是只要問題的難度增加，程序就將要不堪重負了；第三個，數(shù)據(jù)量不夠，在那個年代是找不到足以應(yīng)付大量數(shù)據(jù)庫來支持程序的深度學習的，這將會讓機器不能讀取足夠多的數(shù)據(jù)進行智能化。

所以，人工智能的項目才會沒有效果，可是卻讓一些人有機可乘，在1973年的時候，Lighthill針對英國AI研究狀況的報告，主要對人工智能在實現(xiàn)目標上的失利進行了批評，也是因為這些，人工智能遇到了多達6年的低谷期。

以上就是人工智能第一次的低谷的介紹，其實人工智能發(fā)展到今天，也是經(jīng)歷了好幾次的起起伏伏的，但總的來說還是走過來了，相信在未來人工智能的發(fā)展也是會更好的，而人們的生活也會隨著人工智能的技術(shù)更加完善而變得更為的舒適便捷。

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