近日，全國信標委人工智能分委會第一屆組長評選工作結束，經(jīng)過綜合評議，曠視當選模型與算法研究組副組長。曠視將結合自身在人工智能領域的業(yè)務實踐、知識儲備與治理觀念，推動和引領人工智能國家標準的建設和發(fā)展。

曠視當選全國信標委人工智能分委會模型與算法研究組副組長

我國人工智能應用場景廣泛，產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)預計，2020年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元。但在深入應用改變社會各個方面的同時，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎理論與原創(chuàng)算法、人工智能開源開放等方面仍存在明顯短板，面臨諸多挑戰(zhàn)。

補齊短板推動人工智能發(fā)展，離不開標準化的建設，2020年7月，國標委、網(wǎng)信辦、發(fā)改委、科技部和工信部等五部委聯(lián)合發(fā)布了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，明確提出推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術研發(fā)和標準制定，促進產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

作為人工智能標準化國家隊，全國信標委人工智能分委會聚集了人工智能領域的眾多領先企業(yè)，根據(jù)指南的要求，齊心協(xié)力參與國家AI標準體系的建設。作為模型與算法研究組的副組長，曠視將圍繞模型算法及與開發(fā)框架的協(xié)同等方面的行業(yè)共性難題，積極推動相關標準方案研究和編制，促進人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

事實上，作為人工智能領域的先行者和務實推動者，曠視在技術信仰的道路上堅定不移。基于自主研發(fā)的新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++，曠視研究院提出了ShuffleNet、DorefaNet等系列模型覆蓋輕量級低功耗設備和高性能、高任務難度的復雜模型設計，ShuffleNet V2高精度版本更是支持曠視研究院在COCO 2018上一舉拿下4項冠軍，企業(yè)技術實力可見一斑?；?a target="_blank">深度學習的技術和能力，曠視進一步開發(fā)出包括智能交通、3D映射、AI測溫等計算機視覺應用算法，以及智慧物流操作系統(tǒng)級產(chǎn)品——河圖（HETU）2.0等平臺，從而支撐曠視在三大物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務板塊的AI落地。

值得一提的是，曠視還在今年3月宣布開源自研的深度學習框架天元，將AI生產(chǎn)力共享給廣大開發(fā)者，在AI技術與開源開放方面都具備強勁實力。此次當選副組長，曠視會更好的利用自身實踐助力標準化建設，推進國內算法模型技術創(chuàng)新，以及AI開發(fā)平臺的優(yōu)化整合，共同強化AI技術基礎層，打造良好的AI生態(tài)環(huán)境，積極開創(chuàng)我國人工智能標準化發(fā)展新局面。

原文標題：推動AI可持續(xù)發(fā)展 曠視當選全國信標委人工智能分委會研究組副組長

文章出處：【微信公眾號：Megvii曠視科技】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq