對(duì)話曠視硬件研發(fā)負(fù)責(zé)人王飛：當(dāng)算法從“感知”走向“行動(dòng)”，硬件如何成為智能體的最佳載體?

智能體硬件正成為AI技術(shù)落地的關(guān)鍵載體。然而，做好一款真正能“解決問(wèn)題”的智能硬件，它將面臨從場(chǎng)景定義、研發(fā)體系到工程閉環(huán)的全方位考驗(yàn)。

曠視深耕AI領(lǐng)域多年，不僅在算法上持續(xù)領(lǐng)先，更在智能硬件領(lǐng)域摸索出一套獨(dú)特的 “靶向創(chuàng)新”方法論，這套方法論源自硬件團(tuán)隊(duì)在業(yè)務(wù)一線打磨真實(shí)產(chǎn)品、解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的實(shí)戰(zhàn)沉淀。通過(guò)與王飛的深度對(duì)話，以近期發(fā)布的新品“曠視魔方智能體分析盒”為例，首次系統(tǒng)性地分享曠視做智能體硬件的核心準(zhǔn)則。

靶向定義：

讓硬件成為智能體最貼切的物理形態(tài)

“因其研發(fā)周期長(zhǎng)，驗(yàn)證復(fù)雜的特點(diǎn)，做硬件最大的風(fēng)險(xiǎn)，不是技術(shù)做不到，而是做出 來(lái)的東西沒(méi)人要。”

他舉了一個(gè)生動(dòng)的例子：“比如我們要做一個(gè)智慧交通項(xiàng)目，交付一個(gè)智能體。它不可能是一個(gè)純軟的SaaS模式——它必須是一個(gè)能裝在燈桿上、耐高溫、高可靠的物理硬件設(shè)備。這就是硬件賦予智能體的交付形態(tài)?！?/p>

過(guò)去，傳統(tǒng)硬件開(kāi)發(fā)往往是先做出一個(gè)具備強(qiáng)大功能的產(chǎn)品，再去尋找應(yīng)用場(chǎng)景。但曠視的解法是深度融入業(yè)務(wù)前線，在那里，研發(fā)團(tuán)隊(duì)與一線工程師、客戶和運(yùn)維人員反復(fù)溝通，從海量真實(shí)的痛點(diǎn)中精準(zhǔn)提煉出智能體最需要的物理載體形態(tài)。

以曠視魔方智能體分析盒為例。王飛透露，這款產(chǎn)品的誕生并非憑空想象，而是團(tuán)隊(duì)在大量項(xiàng)目交付中敏銳發(fā)現(xiàn)：客戶需要一個(gè)具備邊緣智能、能實(shí)時(shí)響應(yīng)、且易于部署的智能體硬件。

“很多客戶沒(méi)有強(qiáng)大的機(jī)房或云端資源，他們希望一個(gè)盒子就能跑智能體——插上電、連上網(wǎng)，就能完成識(shí)別、分析、預(yù)警。這個(gè)盒子，就是智能體在邊緣側(cè)最貼切的物理形態(tài)?！蓖躏w說(shuō)。

因此，曠視精準(zhǔn)定義了魔方智能體分析盒——它集成了算法、算力與通信能力，讓智能體得以在邊緣側(cè)直接運(yùn)行。其研發(fā)邏輯完全以智能體的算法需求為先，再匹配硬件選型與參數(shù)，區(qū)別于傳統(tǒng)以硬件功能為主導(dǎo)的思路。

王飛總結(jié)道：“精準(zhǔn)定義的本質(zhì)，是讓智能體硬件這個(gè)“載體”，牢牢對(duì)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)的真實(shí)剛需。”

體系護(hù)航：

IPD+PDT，讓智能體交付更具性價(jià)比

“在智能體硬件領(lǐng)域，穩(wěn)定的可靠性遠(yuǎn)比炫技的參數(shù)更重要。但還有一點(diǎn)同樣關(guān)鍵：專業(yè)的硬件工程化，能讓交付的智能體更具性價(jià)比?！?/p>

他算了這樣一筆賬：“曠視魔方盒子用一臺(tái)服務(wù)器五分之一的價(jià)格，就跑出了同樣效果，哪個(gè)更能促進(jìn)智能體快速落地?輕量化的交付，大幅降低了客戶使用智能體的門(mén)檻。這就是硬件工程化的價(jià)值——標(biāo)準(zhǔn)化、高性價(jià)、免運(yùn)維?！?/p>

為了讓這個(gè)價(jià)值落地，曠視全面引入了IPD(集成產(chǎn)品開(kāi)發(fā))體系，并組建了跨職能的PDT(產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì))。在這里，硬件工程師、軟件工程師與算法專家不再是“接力跑”——硬件做完扔給軟件，軟件調(diào)完甩給算法，而是從立項(xiàng)第一天起就并排坐在一起，共同決策。

王飛強(qiáng)調(diào)，曠視對(duì)“性價(jià)比”的理解，并非只看單次采購(gòu)成本，而是以“綜合高性價(jià)比”為使命，從研發(fā)源頭就把全生命周期成本、免運(yùn)維、長(zhǎng)期穩(wěn)定融入每一個(gè)開(kāi)發(fā)動(dòng)作：

芯片選型階段，就充分考慮未來(lái) 3 年算力冗余與功耗平衡，避免頻繁升級(jí)換代，降低客戶長(zhǎng)期投入;

仿真驗(yàn)證階段，提前模擬各類極端工況，在設(shè)計(jì)階段就暴露并解決問(wèn)題，大幅減少后期故障與維護(hù)成本;

生產(chǎn)溯源環(huán)節(jié)，每一顆物料、每一塊電路板都有唯一 ID，可追溯至生產(chǎn)批次與操作人員，從源頭保障品質(zhì)一致性，減少售后隱患。

此外，所有硬件在出廠前都要經(jīng)歷標(biāo)準(zhǔn)且嚴(yán)格的自測(cè)試驗(yàn)證，確保在物流分揀中心、戶外桿件、工廠產(chǎn)線等 “非友好環(huán)境” 下仍可 7×24 小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，真正實(shí)現(xiàn)高可靠、少故障、免運(yùn)維，用持續(xù)穩(wěn)定的使用價(jià)值，為客戶帶來(lái)更高的綜合性價(jià)比。

“體系護(hù)航的價(jià)值，不僅是讓智能體硬件穩(wěn)定可靠，還能讓客戶能獲得更高性價(jià)比的智能體能力，真正降低智能體的落地門(mén)檻?！蓖躏w說(shuō)。

敏捷閉環(huán)：

讓硬件跟上智能體的快速演進(jìn)

“傳統(tǒng)硬件開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、迭代慢，而算法以周為單位進(jìn)化。我們要打破這一僵局，讓硬件跟上智能體的步伐?！?/p>

當(dāng)算法以周為單位迭代進(jìn)化時(shí)，硬件往往還停留在一年前的設(shè)計(jì)。曠視打破了這一僵局，建立了 “需求-驗(yàn)證-迭代”的高速閉環(huán)：

需求端：業(yè)務(wù)側(cè)和算法團(tuán)隊(duì)將最新的算法模型與場(chǎng)景痛點(diǎn)實(shí)時(shí)同步給硬件團(tuán)隊(duì);

驗(yàn)證端：利用模塊化設(shè)計(jì)能力，讓已出貨的硬件也能快速獲得新算法的“賦能”;

迭代端：硬件工程團(tuán)隊(duì)以“小步快跑”的方式，優(yōu)化算力性能、豐富應(yīng)用接口，完善業(yè)務(wù)邏輯PPL等維度，持續(xù)輸出產(chǎn)品化迭代。

這套閉環(huán)機(jī)制，使得曠視的智能體硬件不再是“一次定義、終身不變”的孤島，而是能夠伴隨AI技術(shù)演進(jìn)持續(xù)生長(zhǎng)的有機(jī)體。

“真正的護(hù)城河不是單一技術(shù)的領(lǐng)先，而是硬件、軟件、算法之間深度協(xié)同所帶來(lái)的‘系統(tǒng)迭代速度’ 。”王飛總結(jié)道。

我們相信，在智能體硬件領(lǐng)域，深度協(xié)同所激發(fā)的系統(tǒng)性創(chuàng)新與工程可靠性，其價(jià)值遠(yuǎn)超規(guī)模的簡(jiǎn)單疊加。