企業(yè)機(jī)構(gòu)正在從應(yīng)對(duì)新冠疫情轉(zhuǎn)向推動(dòng)增長(zhǎng)，因此它們必須關(guān)注形成今年主流趨勢(shì)的三個(gè)主要領(lǐng)域。

近日，全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner發(fā)布企業(yè)機(jī)構(gòu)在2021年需要深挖的重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示，各企業(yè)職能部門(mén)對(duì)運(yùn)營(yíng)韌性的需求從未像現(xiàn)在這樣強(qiáng)烈。首席信息官們正在努力適應(yīng)不斷變化的情況，設(shè)計(jì)未來(lái)的業(yè)務(wù)。這就需要企業(yè)機(jī)構(gòu)具有不斷重組與改革的可塑性。Gartner2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)可實(shí)現(xiàn)這種可塑性。

“企業(yè)機(jī)構(gòu)正在從應(yīng)對(duì)新冠疫情轉(zhuǎn)向推動(dòng)增長(zhǎng)，因此它們必須關(guān)注形成今年主流趨勢(shì)的三個(gè)主要領(lǐng)域：以人為本、位置獨(dú)立性和韌性交付。這些趨勢(shì)在組合后的整體影響大于它們各自的獨(dú)立影響，并且專(zhuān)注于滿足全球各地的社會(huì)與個(gè)人需求來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳交付?！?/p>

2021年重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)具體如下：

行為互聯(lián)網(wǎng)
（Internet of Behaviors）

行為互聯(lián)網(wǎng)（IoB）不斷涌現(xiàn)，許多技術(shù)都在捕獲并使用人們?nèi)粘Ｉ钪械摹皵?shù)字塵?！薄oB匯集了面部識(shí)別、位置跟蹤和大數(shù)據(jù)等當(dāng)前直接關(guān)注個(gè)人的技術(shù)，并將結(jié)果數(shù)據(jù)與現(xiàn)金購(gòu)買(mǎi)或設(shè)備使用等相關(guān)的行為事件相關(guān)聯(lián)。

企業(yè)機(jī)構(gòu)使用該數(shù)據(jù)來(lái)影響人的行為。例如為了在疫情期間監(jiān)控對(duì)健康規(guī)定的遵守情況，企業(yè)機(jī)構(gòu)可以通過(guò)使用IoB計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)查看員工是否戴著口罩或通過(guò)熱成像來(lái)識(shí)別發(fā)熱者。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年末，全球一半以上的人口將至少參加一項(xiàng)商業(yè)或政府的IoB計(jì)劃。雖然IoB在技術(shù)上可成為可能，但社會(huì)各界將對(duì)各種影響行為的方法展開(kāi)廣泛的倫理和社會(huì)學(xué)討論。

全面體驗(yàn)
（Total Experience）

Burke表示：“去年，Gartner將多重體驗(yàn)定義為一種重要的戰(zhàn)略科技趨勢(shì)。而在今年，這一趨勢(shì)又進(jìn)一步發(fā)展成為全面體驗(yàn)（TX），將多重體驗(yàn)與客戶、員工和用戶體驗(yàn)相聯(lián)系。Gartner預(yù)計(jì)在未來(lái)三年中，提供TX的企業(yè)機(jī)構(gòu)在關(guān)鍵滿意度指標(biāo)方面的表現(xiàn)將超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?！?/p>

由于新冠疫情，移動(dòng)、虛擬和分布式互動(dòng)日益盛行，因此企業(yè)機(jī)構(gòu)需要有TX策略。TX將改善體驗(yàn)的各個(gè)組成部分，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成果的轉(zhuǎn)型。這些相互交織的體驗(yàn)是企業(yè)運(yùn)用創(chuàng)新革命性體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)差異化，從而從疫情中恢復(fù)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

隱私增強(qiáng)計(jì)算
（Privacy-Enhancing Computation）

隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的成熟，各地區(qū)首席信息官所面臨的隱私和違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)超過(guò)了以往任何時(shí)候。不同于常見(jiàn)的靜態(tài)數(shù)據(jù)安全控制，隱私增強(qiáng)計(jì)算可在確保保密性或隱私的同時(shí)，保護(hù)正在使用的數(shù)據(jù)。

Gartner認(rèn)為，到2025年將有一半的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)使用隱私增強(qiáng)計(jì)算在不受信任的環(huán)境和多方數(shù)據(jù)分析用例中處理數(shù)據(jù)。企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)在開(kāi)始確認(rèn)隱私增強(qiáng)計(jì)算候選對(duì)象時(shí)，評(píng)估要求個(gè)人數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)貨幣化、欺詐分析和其他高度敏感數(shù)據(jù)用例的數(shù)據(jù)處理活動(dòng)。

分布式云

（Distributed Cloud）

分布式云將公有云分布到不同的物理位置，但服務(wù)的運(yùn)營(yíng)、治理和發(fā)展依然由公有云提供商負(fù)責(zé)。它為具有低延遲、降低數(shù)據(jù)成本需求和數(shù)據(jù)駐留要求的企業(yè)機(jī)構(gòu)方案提供了一個(gè)靈活的環(huán)境，同時(shí)還使客戶的云計(jì)算資源能夠更靠近發(fā)生數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)活動(dòng)的物理位置。

到2025年，大多數(shù)云服務(wù)平臺(tái)至少都能提供一些可以根據(jù)需要執(zhí)行的分布式云服務(wù)。Burke先生認(rèn)為：“分布式云可以取代私有云，并為云計(jì)算提供邊緣云和其他新用例。它代表了云計(jì)算的未來(lái)?！?/p>

隨處運(yùn)營(yíng)

（Anywhere Operations）

隨處運(yùn)營(yíng)是一種為全球各地客戶提供支持、賦能全球各地員工并管理各類(lèi)分布式基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)服務(wù)部署的IT運(yùn)營(yíng)模式。它所涵蓋的不僅僅是在家工作或與客戶進(jìn)行虛擬互動(dòng)，還能提供所有五個(gè)核心領(lǐng)域的獨(dú)特增值體驗(yàn)，分別是：協(xié)作和生產(chǎn)力、安全遠(yuǎn)程訪問(wèn)、云和邊緣基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化體驗(yàn)量化以及遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化支持。

到2023年末，40%的企業(yè)機(jī)構(gòu)將通過(guò)隨處運(yùn)營(yíng)提供經(jīng)過(guò)優(yōu)化與混合的虛擬/物理客戶與員工體驗(yàn)。

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格

（Cybersecurity Mesh）

網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格使任何人都可以安全地訪問(wèn)任何數(shù)字資產(chǎn)，無(wú)論資產(chǎn)或人員位于何處。它通過(guò)云交付模型解除策略執(zhí)行與策略決策之間的關(guān)聯(lián)，并使身份驗(yàn)證成為新的安全邊界。到2025年，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格將支持超過(guò)一半的數(shù)字訪問(wèn)控制請(qǐng)求。

Burke先生認(rèn)為：“新冠疫情加快了耗時(shí)數(shù)十年的數(shù)字化企業(yè)變革過(guò)程。我們已經(jīng)越過(guò)了一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，大多數(shù)企業(yè)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)現(xiàn)在都已超出傳統(tǒng)的物理和邏輯安全邊界。隨著隨處運(yùn)營(yíng)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)狀組網(wǎng)將成為從非受控設(shè)備安全訪問(wèn)和使用云端應(yīng)用與分布式數(shù)據(jù)的最實(shí)用方法。”

組裝式智能企業(yè)

（Intelligent Composable Business）

Burke先生表示：“為了提高效率而建立的靜態(tài)業(yè)務(wù)流程非常脆弱，因此在疫情的沖擊下變得支離破碎。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者正在努力收拾殘局，他們開(kāi)始了解適應(yīng)業(yè)務(wù)變化速度的業(yè)務(wù)能力有多么重要。”

智能組合型業(yè)務(wù)通過(guò)獲取更好的信息并對(duì)此做出更敏銳的響應(yīng)來(lái)徹底改變決策。依靠豐富的數(shù)據(jù)和洞見(jiàn)，未來(lái)的機(jī)器將具有更強(qiáng)大的決策能力。智能組合型業(yè)務(wù)將為重新設(shè)計(jì)數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻、新業(yè)務(wù)模式、自主運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品、各類(lèi)服務(wù)及渠道鋪平道路。

人工智能工程化
（AI Engineering）

Gartner的研究表明，只有53%的項(xiàng)目能夠從人工智能（AI）原型轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。首席信息官和IT領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)，由于缺乏創(chuàng)建和管理生產(chǎn)級(jí)人工智能管道的工具，人工智能項(xiàng)目的擴(kuò)展難度很大。為了將人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，就必須轉(zhuǎn)向人工智能工程化這門(mén)專(zhuān)注于各種人工智能操作化和決策模型（例如機(jī)器學(xué)習(xí)或知識(shí)圖）治理與生命周期管理的學(xué)科。

人工智能工程化立足于三大核心支柱：數(shù)據(jù)運(yùn)維、模型運(yùn)維和開(kāi)發(fā)運(yùn)維。強(qiáng)大的人工智能工程化策略將促進(jìn)人工智能模型的性能、可擴(kuò)展性、可解釋性和可靠性，完全實(shí)現(xiàn)人工智能投資的價(jià)值。

超級(jí)自動(dòng)化
（Hyperautomation）

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型超級(jí)自動(dòng)化是一項(xiàng)可用于快速識(shí)別、審查和自動(dòng)執(zhí)行大量獲準(zhǔn)業(yè)務(wù)和IT流程的嚴(yán)格方法。在過(guò)去幾年中，超級(jí)自動(dòng)化一直在持續(xù)不斷地發(fā)展。而因?yàn)橐咔?，一切事物都被突然要求首先?shí)現(xiàn)數(shù)字化，這大大增加了市場(chǎng)的需求。業(yè)務(wù)利益相關(guān)者所積壓的需求已促使70%以上的商業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)施了數(shù)十種超級(jí)自動(dòng)化計(jì)劃。

Burke先生表示：“超級(jí)自動(dòng)化是一股不可避免且不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。一切可以而且應(yīng)該被自動(dòng)化的事物都將被自動(dòng)化?！?/p>

附：

2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)

超自動(dòng)化（Hyperautomation）

多重體驗(yàn)（Multiexperience）

專(zhuān)業(yè)知識(shí)的民主化（DemocratizationofExpertise）

人體機(jī)能增強(qiáng)（Human Augmentation）

透明度與可追溯性（Transparencyand Traceability）

邊緣賦能（The Empowered Edge）

分布式云（Distributed Cloud）

自動(dòng)化物件（AutonomousThings）

實(shí)用型區(qū)塊鏈（Practical Blockchain）

人工智能安全（AI Security）

2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)

自主設(shè)備（Autonomousthings）

增強(qiáng)分析（Augmented Analytics）

人工智能驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)（AI-Driven Development）

數(shù)字孿生（Digital Twins）

邊緣計(jì)算（Empowered Edge）

沉浸式體驗(yàn)（Immersive Experience）

區(qū)塊鏈（Blockchain）

智能空間（Smart Spaces）

數(shù)字隱私與道德（Digital Ethicsand Privacy）

量子計(jì)算（Quantum Computing）

2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢(shì)

人工智能基礎(chǔ)（AI Foundation）

智能應(yīng)用與分析（Intelligent Appsand Analytics）

智能物件（Intelligent Things）

數(shù)字孿生（Digital Twin）

從云到邊緣（Cloudtothe Edge）

會(huì)話式平臺(tái)（Conversational Platforms）

沉浸式體驗(yàn)（Immersive Experience）

區(qū)塊鏈（Blockchain）

事件驅(qū)動(dòng)（Event Driven）

持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任（Continuous Adaptive Riskand Trust）

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