本文來源：Gartner公司

Gartner發(fā)布2025年中國(guó)人工智能（AI）十大趨勢(shì)。企業(yè)不應(yīng)流連于夸大其詞的宣傳或陷入到過度炒作所帶來的恐懼中，而是應(yīng)該關(guān)注AI的可持續(xù)的發(fā)展路徑、實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效益以及切實(shí)可行的應(yīng)用場(chǎng)景。

Gartner高級(jí)首席分析師費(fèi)天祺表示：“中國(guó)在AI研發(fā)和部署方面取得了巨大進(jìn)步，包括生成式人工智能（GenAI）技術(shù)，并且正憑借強(qiáng)大的設(shè)計(jì)、工程能力和日益完善的生態(tài)系統(tǒng)推動(dòng)AI行業(yè)快速前進(jìn)。中國(guó)的AI行業(yè)及相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)涵蓋了IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、人才、安全和模型工程創(chuàng)新，在實(shí)現(xiàn)高效資源利用的前提下推動(dòng)了大語言模型（LLM）及其他應(yīng)用的快速發(fā)展。這些變化構(gòu)成了今年中國(guó)AI十大趨勢(shì)的核心主題。”（見圖一）

（圖一、中國(guó)AI領(lǐng)域的重要趨勢(shì)）

隨著全球AI格局的持續(xù)演變，中國(guó)所取得的進(jìn)步讓我們能夠深入了解能夠塑造未來市場(chǎng)的新興技術(shù)和能力。2025年中國(guó)AI十大趨勢(shì)為：

開放式GenAI模型

自2025年1月DeepSeek獲得廣泛關(guān)注后，對(duì)模型進(jìn)行一定程度的開源已成為中國(guó)超大規(guī)模云和AI提供商的普遍做法。它促進(jìn)了合作與創(chuàng)新，使開發(fā)者能夠在現(xiàn)有模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā)、根據(jù)特定需求對(duì)模型進(jìn)行定制以及為整個(gè)AI行業(yè)做出貢獻(xiàn)。開放式GenAI模型實(shí)現(xiàn)了先進(jìn)AI技術(shù)的普及，在加快研究速度、推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和讓全社會(huì)都能享受到AI的好處方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，中國(guó)50%的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)將基于開放式方式GenAI模型構(gòu)建。

“自建”策略傾向

目前，中國(guó)許多企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，正面臨著AI帶來的新挑戰(zhàn)與機(jī)遇。在AI的使用上，他們?cè)絹碓絻A向于“自主開發(fā)”而非“購買”，而且開放和低成本技術(shù)也進(jìn)一步增加了“自主開發(fā)”或“融合”對(duì)他們的吸引力。采取這一做法的企業(yè)不僅能夠靈活部署AI模型、將模型與自身專有的業(yè)務(wù)知識(shí)相結(jié)合以及根據(jù)特定企業(yè)場(chǎng)景對(duì)模型進(jìn)行定制，還能夠?qū)⒔鉀Q方案與企業(yè)特有的運(yùn)營(yíng)環(huán)境深度融合，例如與現(xiàn)有系統(tǒng)集成。

Garter預(yù)測(cè)，到2028年，隨著企業(yè)越來越傾向于組建能夠自主開發(fā)和管理專有AI解決方案的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，中國(guó)企業(yè)對(duì)AI開發(fā)技能的需求將增長(zhǎng)50%。

代理型AI

伴隨著AI技術(shù)在中國(guó)的快速落地，代理型AI正在成為一大趨勢(shì)。越來越多的中國(guó)企業(yè)開始使用代理型AI優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高運(yùn)營(yíng)效率和增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。中國(guó)高度重視AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這一點(diǎn)與全球朝代理型AI轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)相契合，使代理型AI成為中國(guó)戰(zhàn)略性技術(shù)發(fā)展的一大關(guān)鍵。

到2028年，33%的企業(yè)軟件將包含代理型AI，而2024年的這一比例還不到1%。

節(jié)儉型AI

節(jié)儉型AI減少了對(duì)AI芯片和算力的消耗，能提供高性價(jià)比的AI解決方案，因此正成為中國(guó)的一大趨勢(shì)。中國(guó)既有高度發(fā)達(dá)的城市地區(qū)，也有相對(duì)落后的農(nóng)村地區(qū)，而節(jié)儉型AI對(duì)于這種多元化的經(jīng)濟(jì)格局尤為重要。這項(xiàng)AI技術(shù)的普及使小型企業(yè)和初創(chuàng)公司能夠在更加公平的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中發(fā)展，符合中國(guó)兼顧包容性和平衡發(fā)展的總體經(jīng)濟(jì)目標(biāo)。

工程化能力

中國(guó)歷來重視工程實(shí)力，這一傳統(tǒng)正在推動(dòng)“工程化能力”成為重要趨勢(shì)。與許多以產(chǎn)品成熟度為優(yōu)先的地區(qū)不同，中國(guó)更加注重工程實(shí)踐，在技術(shù)與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化方面形成了獨(dú)特路徑，也契合了當(dāng)前“自主開發(fā)傾向”的市場(chǎng)趨勢(shì)。企業(yè)傾向于專注于工程化能力和定制化開發(fā)，而不是被動(dòng)適配標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。這一導(dǎo)向在AI模型的設(shè)計(jì)與開發(fā)、AI應(yīng)用的實(shí)施，以及AI基礎(chǔ)設(shè)施的部署等方面均有明顯體現(xiàn)。

協(xié)作式AI防御體系

中國(guó)AI技術(shù)的加速落地產(chǎn)生了AI安全與風(fēng)險(xiǎn)管理需求。若AI安全風(fēng)險(xiǎn)得不到有效管控，就會(huì)對(duì)企業(yè)造成巨大威脅，包括數(shù)據(jù)泄露、經(jīng)濟(jì)損失、聲譽(yù)受損乃至業(yè)務(wù)中斷。

Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，60%部署AI技術(shù)的中國(guó)企業(yè)將采取協(xié)作式AI防御體系，組建跨部門團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)與AI相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，而目前這一比例僅為5%。

快速增長(zhǎng)的AI人才

中國(guó)國(guó)內(nèi)快速發(fā)展的AI產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的需求日益增加，同時(shí)，中國(guó)政府為實(shí)現(xiàn)其遠(yuǎn)大的AI目標(biāo)而采取培養(yǎng)一支高技能人才隊(duì)伍的戰(zhàn)略舉措，使中國(guó)迅速發(fā)展成為全球AI人才培養(yǎng)和部署的領(lǐng)軍者。

Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，超過一半的首席數(shù)據(jù)與分析官（CDAO）將為數(shù)據(jù)素養(yǎng)和AI素養(yǎng)項(xiàng)目爭(zhēng)取到專項(xiàng)預(yù)算，其背后推動(dòng)力是企業(yè)在GenAI上的投入未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期價(jià)值。

無處不在的AI

中國(guó)充滿活力的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為AI的全面普及提供了肥沃的土壤，為AI融入人們的日常生活提供了理想的環(huán)境。隨著用戶期望的不斷提升以及對(duì)本地需求的深入了解，中國(guó)企業(yè)開發(fā)出了使用簡(jiǎn)便的AI產(chǎn)品，引起了廣大受眾的共鳴。面向大眾市場(chǎng)的路徑不僅加速了AI的普及進(jìn)程，也確保技術(shù)進(jìn)步能第一時(shí)間作用于社會(huì)日常，在這一正在進(jìn)行數(shù)字化躍遷的社會(huì)中持續(xù)釋放影響力。

Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，中國(guó)社會(huì)的AI普及率將達(dá)到50%以上。

包容性AI生態(tài)系統(tǒng)

在中國(guó)，AI生態(tài)正朝著高度碎片化卻又包容并蓄的方向演進(jìn)。這一看似矛盾的趨勢(shì)被稱為“協(xié)同競(jìng)爭(zhēng)”。各大科技巨頭雖然在市場(chǎng)份額和用戶爭(zhēng)奪上競(jìng)爭(zhēng)激烈，但在AI價(jià)值鏈的特定環(huán)節(jié)中，卻展開了具有戰(zhàn)略意義的合作，以實(shí)現(xiàn)共同利益。這種協(xié)作橫跨云服務(wù)商、硬件廠商、IT服務(wù)集成商及AI模型開發(fā)者等多個(gè)角色，共同構(gòu)建起一個(gè)層次豐富、相互關(guān)聯(lián)的AI生態(tài)體系。

從數(shù)據(jù)到AI的生態(tài)系統(tǒng)

在快速演進(jìn)的AI格局中，企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)正從單純打造先進(jìn)的AI模型，轉(zhuǎn)向優(yōu)化支撐模型運(yùn)行的數(shù)據(jù)資源。越來越多的企業(yè)意識(shí)到，真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并不在于模型本身，而在于那些他人難以獲取或復(fù)制的獨(dú)特內(nèi)部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)正成為推動(dòng)AI落地和差異化創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

這一優(yōu)勢(shì)的核心在于企業(yè)對(duì)自身數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的整合能力。隨著AI模型日益標(biāo)準(zhǔn)化、普及化，真正的差異化競(jìng)爭(zhēng)將取決于企業(yè)能否高效利用自身數(shù)據(jù)，持續(xù)提升AI的表現(xiàn)。正因如此，越來越多的企業(yè)開始加大投入，推動(dòng)圍繞“從數(shù)據(jù)到AI”構(gòu)建完整生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新實(shí)踐。