由于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)有的云網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)不能適應(yīng)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)負(fù)載和處理需求，特別是在實(shí)時(shí)性方面。連接到物聯(lián)網(wǎng)的消費(fèi)者和企業(yè)設(shè)備的增加給云服務(wù)帶來了太大的壓力，即使是最尖端的提供商。雖然它提供了一個(gè)集中的體系結(jié)構(gòu)，但是帶寬不夠，而且成本太高。物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)面臨的其他問題包括高延遲、易受網(wǎng)絡(luò)攻擊、缺乏位置意識(shí)和停機(jī)時(shí)間問題。為了解決這些問題，公司正慢慢轉(zhuǎn)向fog計(jì)算，它將云擴(kuò)展到更接近產(chǎn)生物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行操作的東西。在這里，設(shè)計(jì)使用端點(diǎn)（例如傳感器、攝像機(jī)）和云數(shù)據(jù)中心之間的本地計(jì)算節(jié)點(diǎn)（fog節(jié)點(diǎn)）來收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，而不是使用遠(yuǎn)程云數(shù)據(jù)中心。它基本上是指分散計(jì)算結(jié)構(gòu)。此外，它的靈活性以及從集中云和網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備收集和處理數(shù)據(jù)的能力，使其成為緩解我們今天面臨的信息過載的最具資源和新興技術(shù)之一。

重要特征

霧計(jì)算的一些主要功能包括低延遲和位置感知，廣泛的地理分布，移動(dòng)性和可擴(kuò)展性，以包括許多節(jié)點(diǎn)。這就是為什么霧計(jì)算系統(tǒng)以廣泛分布的方式非?？拷罱K用戶部署的原因。托管的霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)擁有足夠的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力來處理資源密集型用戶請(qǐng)求。這些霧節(jié)點(diǎn)還可以在沒有第三方干擾的情況下處理任務(wù)，并在物聯(lián)網(wǎng)連續(xù)性中共同提供計(jì)算靈活性，更好的通信和存儲(chǔ)容量。在啟用實(shí)時(shí)交互的同時(shí)，基于霧的分析可以增強(qiáng)自覺和響應(yīng)的重現(xiàn)客戶需求關(guān)系。由于霧計(jì)算可以獨(dú)立于云運(yùn)行由于具有服務(wù)器，因此即使在沒有網(wǎng)絡(luò)連接到云的情況下，也可以確保用戶獲得連續(xù)，不間斷的服務(wù)。當(dāng)它靠近最終用戶時(shí)，它還增強(qiáng)了加密數(shù)據(jù)的安全性，從而減少了對(duì)其所部署的系統(tǒng)中敵對(duì)元素的暴露。它還提高了QoS，并為資源受限的設(shè)備提供了軟件和安全更新。

霧計(jì)算vs邊緣計(jì)算

有時(shí)，霧計(jì)算經(jīng)?？苫Q地用于術(shù)語邊緣計(jì)算。盡管兩者在將數(shù)據(jù)和情報(bào)推送到數(shù)據(jù)源附近的分析平臺(tái)方面提供了相同的功能，但是邊緣計(jì)算和霧計(jì)算之間的關(guān)鍵區(qū)別在于該數(shù)據(jù)的處理位置。在邊緣計(jì)算的情況下，像可編程自動(dòng)化控制器一樣，在靠近數(shù)據(jù)生成的地方進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。相反，在霧計(jì)算中，數(shù)據(jù)在霧節(jié)點(diǎn)或IoT網(wǎng)關(guān)內(nèi)處理，霧節(jié)點(diǎn)或IoT網(wǎng)關(guān)位于網(wǎng)絡(luò)的局域網(wǎng)（LAN）級(jí)別內(nèi)。

常用應(yīng)用

在霧計(jì)算中有多種應(yīng)用。例如，由于霧網(wǎng)絡(luò)的能力和彈性，可以通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析提供低延遲，移動(dòng)性和位置標(biāo)識(shí)，因此在線流媒體平臺(tái)可以提供不間斷的觀看服務(wù)。同樣，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，我們每天都會(huì)產(chǎn)生大量的患者數(shù)據(jù)。利用霧計(jì)算可以減少耗時(shí)數(shù)分鐘的數(shù)據(jù)傳輸并將其轉(zhuǎn)換為秒。對(duì)于患者護(hù)理而言，這是非常重要的，因?yàn)樗鼘⒋蟠筇岣叻?wù)速度。

就自動(dòng)駕駛系統(tǒng)（ADS）而言，公司需要整合多種先進(jìn)技術(shù)，例如多模式傳感器，計(jì)算機(jī)視覺，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等。這些技術(shù)可以幫助系統(tǒng)執(zhí)行數(shù)據(jù)融合，圖像分析，映射和預(yù)測(cè)確定傳動(dòng)系統(tǒng)的最佳動(dòng)作和控制。因此，有了霧計(jì)算環(huán)境，就可以在邊緣（汽車中）及其端點(diǎn)（制造商）之間實(shí)現(xiàn)所有這些數(shù)據(jù)功能的通信。

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