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浪潮存儲(chǔ)提出當(dāng)前數(shù)據(jù)層面三大顯著變化

浪潮存儲(chǔ) ? 來源:浪潮存儲(chǔ) ? 作者:浪潮存儲(chǔ) ? 2020-11-25 10:43 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù),這個(gè)新時(shí)代的石油,正在成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活一切的基礎(chǔ)。如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)、充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值即是當(dāng)下時(shí)代最強(qiáng)主題音。

近日中國(guó)數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)峰會(huì)上,浪潮存儲(chǔ)提出當(dāng)前數(shù)據(jù)層面三大顯著變化:機(jī)器采集和機(jī)器處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類型增多和數(shù)據(jù)容量爆發(fā)、數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)資料和核心資產(chǎn)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為新引擎的大趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素,需要新存儲(chǔ)來應(yīng)對(duì)智慧應(yīng)用和新數(shù)字化技術(shù)帶來的巨大變化。 為此,浪潮提出“云存智用、運(yùn)籌新數(shù)據(jù)”的新存儲(chǔ)之道,通過打造七大核心極致技術(shù)、存儲(chǔ)即平臺(tái),以及構(gòu)建數(shù)據(jù)“系”存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施,來幫助用戶在智能時(shí)代中應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,擁抱未來智能世界。

浪潮以新存儲(chǔ)幫助用戶應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

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新數(shù)據(jù)時(shí)代“新”在哪 根據(jù)中國(guó)信息通信研究院《2020中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示,2019年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)到35.8萬億元,占GDP比重達(dá)36.2%,并且保持著較高的增長(zhǎng)速度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在迅速成長(zhǎng)為國(guó)家下一個(gè)經(jīng)濟(jì)引擎。 今年來以來,從3月初國(guó)家發(fā)布新基建戰(zhàn)略,提出加大5G、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等七大新興領(lǐng)域的建設(shè)力度;到4月份出臺(tái)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》(以下簡(jiǎn)稱《意見》),背后都折射出國(guó)家對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)的空前重視。 如果說新基建是為數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)建起數(shù)據(jù)的“智能交通體系”,讓數(shù)據(jù)可以快速進(jìn)行移動(dòng)與應(yīng)用;那么,《意見》的頒布就猶如一張打通數(shù)據(jù)高效流動(dòng)最后一環(huán)的“通行證”??梢灶A(yù)見,一個(gè)全新的數(shù)據(jù)時(shí)代正在撲面而來。

那么,新數(shù)據(jù)時(shí)代到底“新”在哪里?浪潮存儲(chǔ)認(rèn)為,新數(shù)據(jù)時(shí)代的“新”主要體現(xiàn)在三個(gè)方面: 首先,絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)將會(huì)有機(jī)器采集和機(jī)器處理,攝像頭、傳感、手機(jī)等設(shè)備采集數(shù)據(jù),然后通過智慧應(yīng)用系統(tǒng)來處理數(shù)據(jù); 其次,數(shù)據(jù)類型越來越豐富、數(shù)據(jù)量的規(guī)模也越來越大。數(shù)據(jù)類型正在從早期的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)迅速演變成為多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,監(jiān)控、檢測(cè)、測(cè)試、交互、服務(wù)等產(chǎn)生大量的文檔與音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 從數(shù)據(jù)容量來看,PB級(jí)別規(guī)模的數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為常態(tài),像天文觀測(cè)、自動(dòng)駕駛、智慧城市、科學(xué)研究等領(lǐng)域每天都在產(chǎn)生海量規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

第三,數(shù)據(jù)的地位被提升到最高級(jí)別,數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素獲得官方認(rèn)可,數(shù)據(jù)正在成為管理、控制、生產(chǎn)、服務(wù)、決策等環(huán)節(jié)重要的要素。 浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝表示, “ 數(shù)據(jù)作為新生產(chǎn)要素,在人工智能、大數(shù)據(jù)、5G新技術(shù)驅(qū)動(dòng)下,發(fā)生本質(zhì)改變,從過去‘人工采集、人工干預(yù)’過渡到現(xiàn)在‘機(jī)器產(chǎn)生、機(jī)器處理’的新時(shí)代,數(shù)據(jù)需要從采、存、管、用進(jìn)行全生命周期提速。 ”

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新數(shù)據(jù)時(shí)代的新存儲(chǔ)需求 新數(shù)據(jù)時(shí)代不僅加速整個(gè)社會(huì)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)步伐,也帶來了跟以往相比諸多不同的挑戰(zhàn)。想象一下,全球數(shù)十億用戶希望在5G時(shí)代能夠順暢體驗(yàn)4K視頻、所需的數(shù)據(jù)性能比4G時(shí)代提升高達(dá)數(shù)十倍;自動(dòng)駕駛汽車需要將數(shù)據(jù)響應(yīng)將至亞毫秒級(jí),才能達(dá)到與人類司機(jī)類似的駕駛表現(xiàn);科學(xué)家在探索大腦上億個(gè)神經(jīng)元之間是如何連接與工作時(shí),帶來了每秒高達(dá)100TB數(shù)據(jù)高吞吐量……

浪潮認(rèn)為,新數(shù)據(jù)時(shí)代下產(chǎn)生了各種各樣智慧應(yīng)用,其背后越來越急迫的需求就是在多種數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,來構(gòu)建終端、邊緣、兩地三中心、混合云/公有云的基礎(chǔ)設(shè)施,完成數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、使用和管理等全過程,從而無縫支撐起各種智慧應(yīng)用。 具體來看,新數(shù)據(jù)時(shí)代的新存儲(chǔ)需求主要聚焦在以下幾個(gè)方面: 對(duì)容量的極度渴求,以清華大學(xué)RUSH腦科學(xué)研究為例,通過28臺(tái)2500萬像素的高清攝像機(jī)在3天不間斷觀測(cè)大腦活動(dòng)變化,每小時(shí)就能夠產(chǎn)生72TB數(shù)據(jù),3天實(shí)驗(yàn)周期可以產(chǎn)生5PB數(shù)據(jù)。與過去相比,當(dāng)前越來越多應(yīng)用所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量提升了10-100倍,海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生使得越來越多用戶對(duì)于存儲(chǔ)容量有著極大的需求。

對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能的要求越來越高,比如我們今年日常都在使用的健康碼,每天需要有幾十億次的健康碼狀態(tài)查詢,往往需要底層存儲(chǔ)具備足夠強(qiáng)大的性能,來滿足上層應(yīng)用的快速響應(yīng)需求;又如,自動(dòng)駕駛的識(shí)別算法訓(xùn)練,需要對(duì)海量數(shù)據(jù)不斷進(jìn)行學(xué)習(xí),對(duì)于存儲(chǔ)性能有著極大挑戰(zhàn),存儲(chǔ)需要及時(shí)為各種智慧應(yīng)用提供數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”。 對(duì)于數(shù)據(jù)的共享、使用和管理需要更加順暢和便捷。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI等數(shù)字技術(shù)加速普及與商用,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生量、產(chǎn)生方式、處理方式正在發(fā)生巨大變化,未來可能面對(duì)的不再是數(shù)據(jù)沼澤,而是數(shù)據(jù)“死?!?,如果存儲(chǔ)不能很好地將數(shù)據(jù)共享和管理起來,將會(huì)給上層智慧應(yīng)用帶來極大的挑戰(zhàn)。

浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝表示, “ 未來,數(shù)據(jù)構(gòu)建起來的基礎(chǔ)設(shè)施就像一個(gè)河流水系,我們稱之為‘?dāng)?shù)據(jù)系’,這些數(shù)據(jù)可以高速流動(dòng)、高速處理、高效共享、實(shí)時(shí)在線并獲得安全保障。 ”

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新存儲(chǔ)成就智未來 在新數(shù)據(jù)時(shí)代,存儲(chǔ)肩負(fù)著數(shù)據(jù)存、管、用的重任,堪稱數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的加工線,這條加工線的好壞直接決定著數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素效率的高低。對(duì)此,浪潮存儲(chǔ)提出了“云存智用、運(yùn)籌新數(shù)據(jù)”的存儲(chǔ)理念,以新存儲(chǔ)之道推動(dòng)各行各業(yè)用戶存好、管好和用好各種各樣的新數(shù)據(jù)。

浪潮存儲(chǔ) 浪潮存儲(chǔ)的新存儲(chǔ)之道核心是聚焦極致技術(shù)、存儲(chǔ)即平臺(tái)、數(shù)據(jù)“系”存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施的打造,希望通過“理念、技術(shù)、產(chǎn)品、方案”四個(gè)關(guān)鍵要素的閉環(huán),加速數(shù)據(jù)流動(dòng)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)在線和數(shù)據(jù)安全,幫助企業(yè)徹底釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

在極致技術(shù)方面,浪潮存儲(chǔ)近年來致力于打造七大極致技術(shù),包括極簡(jiǎn)架構(gòu)、極致安全、極致穩(wěn)定、極致容量、極致性能、極致云化和極易管理。 比如,在性能優(yōu)化方面,浪潮存儲(chǔ)基于iTurbo智能引擎,對(duì)IO、路徑、數(shù)據(jù)塊、空間條帶等要素進(jìn)行智能調(diào)度,讓百萬級(jí)IO在存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)并發(fā)流動(dòng),領(lǐng)先性能優(yōu)化技術(shù)驅(qū)動(dòng)浪潮存儲(chǔ)在SPC-1全球性能測(cè)試中獲得16控、8控、單位成本性能“三連冠”;又如,浪潮存儲(chǔ)InView統(tǒng)一智能管理平臺(tái)對(duì)故障、容量、性能進(jìn)行智能預(yù)測(cè),使得數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維更加自動(dòng)化和智能化。 在存儲(chǔ)即平臺(tái)方面,浪潮存儲(chǔ)在極致技術(shù)的基礎(chǔ)上推動(dòng)存儲(chǔ)平臺(tái)化建設(shè),提供業(yè)界唯一的“多合一”極簡(jiǎn)架構(gòu),存儲(chǔ)即平臺(tái)向上可以提供塊、文件、對(duì)象、大數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)能力,向下能夠支持異構(gòu)NVRAM、SCM、NAND、HDD等多種介質(zhì),提供高品質(zhì)的存儲(chǔ)服務(wù)。

在數(shù)據(jù)系存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施打造方面,浪潮存儲(chǔ)圍繞應(yīng)用跑在“端、邊、心、云”四層架構(gòu)上,在四層架構(gòu)形成類似“水系”的數(shù)據(jù)系,構(gòu)建“浪潮數(shù)據(jù)系基礎(chǔ)設(shè)施”解決方案,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)收集到應(yīng)用端到端全生命周期的存儲(chǔ)、使用和管理,讓數(shù)據(jù)安全、高效、連續(xù)的服務(wù)應(yīng)用。

此外,經(jīng)過近二十年的技術(shù)創(chuàng)新和積累下,浪潮存儲(chǔ)在助力行業(yè)用戶釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。 其中包括在通信行業(yè),浪潮存儲(chǔ)三年4次中標(biāo)中移動(dòng)分布式存儲(chǔ)集采,特別是在2020年浪潮高端存儲(chǔ)首次中標(biāo)中移動(dòng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng),為中國(guó)移動(dòng)的數(shù)據(jù)要素“托底”;在科研行業(yè),浪潮存儲(chǔ)承載中國(guó)天眼天文研究、清華大學(xué)活腦成像、復(fù)旦大學(xué)類腦研究、華中大靈長(zhǎng)類腦圖譜研究、中山大學(xué)精準(zhǔn)醫(yī)療研究等等行業(yè)Top用戶的海量數(shù)據(jù),為科研插上數(shù)據(jù)“翅膀”。

正是由于在行業(yè)新場(chǎng)景領(lǐng)域的深厚積累,浪潮存儲(chǔ)收獲了第三方機(jī)構(gòu)的高度認(rèn)可,浪潮分布式存儲(chǔ)和集中式存儲(chǔ)也多次入選Gartner的魔力象限和用戶評(píng)測(cè)報(bào)告,由此可以看出,不論在產(chǎn)品性能、市場(chǎng)地位,還是在用戶滿意度上,浪潮存儲(chǔ)都交出了一份滿意的“答卷”。 浪潮存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝最后表示, “ 浪潮存儲(chǔ)將繼續(xù)敞開胸懷,與產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴開放合作,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)領(lǐng)域進(jìn)行更多聯(lián)合創(chuàng)新,攜手共創(chuàng)美好智能未來。 ”

原文標(biāo)題:浪潮以新存儲(chǔ)之道 釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值

文章出處:【微信公眾號(hào):浪潮存儲(chǔ)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

說責(zé)任編輯:haq

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    的頭像 發(fā)表于 08-11 10:12 ?1431次閱讀
    算力之后看存力,英韌科技洞庭-N3X SSD推動(dòng)AI和邊緣計(jì)算<b class='flag-5'>存儲(chǔ)</b>升級(jí)

    顯著改善異步電機(jī)動(dòng)態(tài)性能的磁鏈觀測(cè)方法

    為了改善傳統(tǒng)DTC系統(tǒng)中電壓模型定子磁鏈觀測(cè)器的動(dòng)態(tài)性能差的問題,針對(duì)傳統(tǒng)觀測(cè)器存在的直流偏移和初始相位積分誤差問題,提出了一種能顯著改善異步電機(jī)動(dòng)態(tài)性能的定子磁鏈觀測(cè)方法。該方法采用正交反饋補(bǔ)償
    發(fā)表于 07-15 14:42

    曙光存儲(chǔ)連續(xù)年蟬聯(lián)教育存儲(chǔ)市場(chǎng)份額第一

    在賽迪顧問最新發(fā)布的《中國(guó)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)研究報(bào)告(2025)》中,曙光存儲(chǔ)連續(xù)年蟬聯(lián)教育存儲(chǔ)市場(chǎng)份額第一,面向AI打造的教育存儲(chǔ)方案,正在
    的頭像 發(fā)表于 06-28 16:15 ?2409次閱讀

    如何避免存儲(chǔ)示波器再次崩潰?

    日志驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性。 通過以上措施的系統(tǒng)性實(shí)施,可顯著降低存儲(chǔ)示波器的崩潰風(fēng)險(xiǎn),并確保在崩潰發(fā)生時(shí)快速恢復(fù)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)。核心原則是預(yù)防為主、備份為輔、快速響應(yīng),結(jié)合硬件冗余和操作規(guī)范,構(gòu)
    發(fā)表于 05-23 14:47

    布谷鳥科技ATU102數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元產(chǎn)品介紹

    車載數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是自動(dòng)駕駛汽車的“記憶中樞”,自動(dòng)駕駛車輛在日常運(yùn)行中需要對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),這對(duì)車載存儲(chǔ)系統(tǒng)的容量、安全及可靠性
    的頭像 發(fā)表于 05-14 11:23 ?1225次閱讀

    戴爾科技存儲(chǔ)產(chǎn)品構(gòu)筑數(shù)據(jù)安全保護(hù)防線

    當(dāng)前,機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用,引發(fā)了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素以及以數(shù)據(jù)為代表的新生產(chǎn)要素的融合與創(chuàng)新配置,由此深刻的改變著千行萬業(yè)的運(yùn)作模式,并加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)更催生了海量數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 05-12 10:01 ?976次閱讀
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